計算機(jī)化醫(yī)囑錄入平臺(COEP)允許醫(yī)生訂購藥物或其他治療用品，而無記住藥物的使用劑量、相互作用或禁忌，因為COEP平臺就能告知這一切。例如Zynx Health等公司提供的平臺，當(dāng)醫(yī)生輸入藥品時能自動提供更多的信息;而Doctor Evidence等公司的平臺能夠為醫(yī)生提供來自臨床試驗和其他來源的綜合信息，隨時告知醫(yī)生最佳做法。 此外還有其他大量的類似平臺為執(zhí)業(yè)醫(yī)師和學(xué)員提供信息幫助，這使得他們無需記住一些基本或業(yè)務(wù)信息即可應(yīng)付日常工作。

這種可隨時以多種形式接入醫(yī)學(xué)科學(xué)信息的能力會導(dǎo)致醫(yī)生“弱化”，還是讓他們變得更聰明?醫(yī)生記在腦子里的工作知識和敲幾下鍵盤就能獲得的知識有什么不同嗎?

舉一個1989年的例子。當(dāng)時，四名醫(yī)學(xué)生(包括筆者在內(nèi))正在巡房。突然我們的教授停在一位患者房間的外面，像一頭饑餓的獅子一樣看著我們，我們知道這意味著什么(要出一些問題考我們)。我們都緊張地站在那里，雙手插在兜里(里面只有聽診器，其他什么都沒有)。他開始問我們問題，一開始還挺簡單，但后來越來越難，直至沒有人能正確回答為止。

如今，筆者也成為了一名教授，也帶著四名醫(yī)學(xué)生巡房。他們也都把但手插在兜里，但手里卻抓著智能手機(jī)。我也是從簡單的問題開始提問，一開始有3名學(xué)生能回答出問題，第4名學(xué)生退了一兩步，開始用手機(jī)查找答案了。到了最后，問題變得困難后，4個人都用智能手機(jī)來找答案了。

和當(dāng)初我們的教授帶著一絲笑意考我們不同，此時我笑不出來。對這個故事有三種解釋：1)可隨時隨地接入數(shù)字信息已經(jīng)改變了前文所說的醫(yī)療“工作知識”的定義;2)生物醫(yī)學(xué)信息的爆炸式增長使得讓一個人用大腦記住所有人類生物學(xué)和疾病信息成為一種愚蠢的笑話;3)兩者兼而有之。

筆者在這里選擇了第三種解釋，但讓我們先談?wù)劦诙N解釋。幾年前，ENCODE項目(DNA要素百科全書項目)的結(jié)果公布了。我們之前曾認(rèn)為，超過90%的遺傳物質(zhì)為“垃圾DNA”，不執(zhí)行任何功能。但現(xiàn)在的最新結(jié)論是，80%(甚至更多)的DNA事實上以一種復(fù)雜的形式在工作，來調(diào)節(jié)已知基因的表達(dá)。

ENCODE項目的目的是編寫一部人類DNA的百科全書。目前項目已獲得豐碩成果，越來越多的關(guān)于正常和非正常人類生物學(xué)的高深莫測的詞條已經(jīng)被編譯或即將被編輯。而上面這個例子只是證明這一事實的個例。

當(dāng)然，人類之前也遇到過類似情形。許多次，在面對大自然的絕對復(fù)雜性方面，我們還是不能全面地領(lǐng)悟其復(fù)雜性。以宇宙為例，史蒂文·霍金(Steven Hawking)曾說過：“我的目標(biāo)很簡單，那就是徹底了解宇宙。為什么它是現(xiàn)在這個樣子，為什么它能存在?”

這聽起來鼓舞人心，但真的可行嗎?我經(jīng)常想起天文學(xué)家埃德溫·哈勃(Edwin Hubble，哈勃空間望遠(yuǎn)鏡就是以他的名字命名)，他開創(chuàng)性地發(fā)現(xiàn)，夜空中閃爍的亮光(我們之前稱之為“星星”)其實不是星星，而是其他東西。筆者在這里假想哈勃當(dāng)時會這樣說：“我的天呀……那些不是星星……那些是星系。”

哈勃的發(fā)現(xiàn)讓我們對宇宙的復(fù)雜性有了新的理解，但同時也明確地表明，即使像霍金這樣的人物，要全面地理解宇宙，并把它裝在腦力這里，幾乎是永遠(yuǎn)不可能的。其實我們應(yīng)該意識到，在過去20年間所出現(xiàn)的一些里程碑事件中，人類甚至連自己的基本組成結(jié)構(gòu)(人類細(xì)胞)都不能完全理解其復(fù)雜性。

兩年前，筆者曾問過國際著名干細(xì)胞專家歐文·威斯曼(Irving Weissman)，是否有人能走到一個白板前面，畫出一個真正“完整”的人類細(xì)胞?他的回答是：“在地球上是沒有這個機(jī)會了。”

這里要說的是，一邊是越來越多的高深不可理解的醫(yī)學(xué)信息，一邊是不需要醫(yī)生或其他醫(yī)務(wù)人員將信息記在腦子里的智能工具，這種情況只會導(dǎo)致人們越來越依賴于外部資源。

德州貝勒·斯科特和懷特醫(yī)院(Baylor Scott & White Healthcare)首席學(xué)術(shù)官唐·韋森(Don Wesson)近期曾提醒筆者，當(dāng)前的醫(yī)學(xué)教育仍是內(nèi)容驅(qū)動型。換言之，醫(yī)學(xué)生仍被要求“學(xué)習(xí)”一些事實，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)的考試才能從醫(yī)學(xué)院畢業(yè)。但成人教育理論清楚地表明：要么使用它，否則就會忘記。醫(yī)生也是如此。如果不信，可以考一考50歲的專業(yè)人士。他們自大學(xué)之后就沒有使用過微積分，看看現(xiàn)在還有多少人會使用。

如今，醫(yī)生正在成為技術(shù)、可快速獲取的數(shù)字信息、以及能綜合和使用這些信息的護(hù)理人員的綜合體。這種結(jié)合遠(yuǎn)比單純的生物體(也就是本文所說的醫(yī)生)更加聰明，所得得出，科技不會“弱化”醫(yī)生。

筆者在這里還要說明一點，主要是關(guān)于人工智能技術(shù)，如IBM沃森(Watson)和谷歌大腦(Google Brain)等。如果這些技術(shù)逐漸降低醫(yī)生綜合和使用這些可方便獲取信息的必要性(因為人工智能技術(shù)就能取代這些活動)，那么令人擔(dān)憂的是，將來誰還會系統(tǒng)學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)科學(xué)呢?

那么醫(yī)學(xué)生們是否應(yīng)該扔掉智能手機(jī)和平板電腦呢?當(dāng)然不是，我們還要保護(hù)好電網(wǎng)，以確保這些設(shè)備正常充電。