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[導(dǎo)讀] 隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,計算能力、數(shù)據(jù)處理能力和處理速度得到了大幅提升,機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速演進(jìn),大數(shù)據(jù)的價值得以展現(xiàn)。 隨著智能終端和傳感器的快速普及,海量數(shù)據(jù)快速累積,基于大數(shù)據(jù)的

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,計算能力、數(shù)據(jù)處理能力和處理速度得到了大幅提升,機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速演進(jìn),大數(shù)據(jù)的價值得以展現(xiàn)。

隨著智能終端和傳感器的快速普及,海量數(shù)據(jù)快速累積,基于大數(shù)據(jù)的人工智能也因此獲得了持續(xù)快速發(fā)展的動力來源。

技術(shù)的興起在商業(yè)上起著必然的作用,徹底改變了企業(yè)員工的工作方式。這些技術(shù)也改變著我們生活的方方面面,創(chuàng)建屬于它們的文化。

在這種文化中,IT領(lǐng)導(dǎo)者和商業(yè)的合作可以實現(xiàn)生成數(shù)據(jù)的價值。

人工智能和大數(shù)據(jù)以未來主義的方式攜手并進(jìn)。在這個發(fā)展的時代,這些技術(shù)是數(shù)字未來保持快速增長的主要部分,帶來了各種技術(shù)創(chuàng)新,同時通過改變行業(yè)的工作方式,探索克服行業(yè)挑戰(zhàn)的方法。

據(jù)Satista預(yù)測,到2025年,人工智能產(chǎn)業(yè)的價值為1186億美元。

2018年,全球大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析市場價值1688億美元,預(yù)計到2022年將增長到2743億美元,5年復(fù)合年增長率(CAGR)為13.2%。

大數(shù)據(jù)和人工智能的力量

技術(shù)的發(fā)展帶來了持續(xù)增長的潛力。隨著業(yè)務(wù)需求的增長,其貢獻(xiàn)也在不斷擴(kuò)大。每個企業(yè)都擁有大量不同類型的可用數(shù)據(jù)。為維護(hù)如此龐大的數(shù)據(jù)量,企業(yè)需要對技術(shù)進(jìn)行投資。

人工智能

圖源:jjl

人工智能旨在通過機(jī)器處理人類智能。幫助企業(yè)成長,促進(jìn)行業(yè)合作。通過有效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)掃描,分析使用人工智能軟件,提供先進(jìn)的解決方案。通過用戶消費、歷史記錄,人工智能幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)用戶消費模式,并使用這些數(shù)據(jù)為客戶為客戶提供利潤豐厚的服務(wù)。通過分析客戶的行為,它提供的服務(wù)更具創(chuàng)新性,響應(yīng)更及時,直接且有效。

人工智能的定義

人工智能幫助企業(yè)找到一個適合自身發(fā)展的方式。它鼓勵企業(yè)分析不斷變化的用戶行為,減少不準(zhǔn)確性,提供滿意的用戶體驗。使用基于人工智能的解決方案在市場上建立品牌,用最少的投資獲得更高的利潤。

現(xiàn)代人工智能的運用能促進(jìn)一流公司發(fā)展,更出色地完成工作。在識別潛在買家和重新定位現(xiàn)有買家的同時,為消費者提供個性化體驗。

人工智能如何助力企業(yè)發(fā)展?

全面解決問題

提高銷量

檢測欺詐行為

改善客戶體驗

預(yù)測分析

實時幫助

來自云數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)洞察力

更明智的決定力

欺詐識別

簡化流程

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)能為企業(yè)增加收入。它能分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)集中提取重要信息。使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件來管理數(shù)據(jù)集可能有點復(fù)雜。因此,大數(shù)據(jù)被用于多個行業(yè),主要集中在財務(wù)分析、臨床分析、欺詐分析、供應(yīng)鏈分析和人力資源分析。

據(jù)IBM的數(shù)據(jù)顯示,超過80%的數(shù)據(jù)是暗數(shù)據(jù),預(yù)計到2020年將增長至93%。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)超越了本身的特性。它是一種現(xiàn)代技術(shù),可以幫助管理任何結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)通過改變其多樣化來增加體量和保持高速率。大數(shù)據(jù)有三個相關(guān)的特征;

體量——幫助了解當(dāng)前的數(shù)據(jù)量

多樣化——結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

速率——數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的速度

無論是財務(wù)管理還是業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃,它可以讓你做出戰(zhàn)略決策,改善整個決策過程。

大數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)發(fā)

根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)調(diào)整數(shù)據(jù)

改善管理

促銷

客戶價值最大化

促進(jìn)個性化

有效廣告

預(yù)測消費者行為

電子郵件廣告內(nèi)容

提高客戶響應(yīng)能力

人工智能及大數(shù)據(jù):未來的增長驅(qū)動力

人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí)更大的保護(hù)傘,與大數(shù)據(jù)一起推動企業(yè)的快速擴(kuò)張,能作用于各種商業(yè)垂直領(lǐng)域,以最輕松的方式管理數(shù)據(jù)。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)一起擴(kuò)展著技術(shù)和知識的邊界,被應(yīng)用的幾十年來,管理著各種類型的海量數(shù)據(jù)。

據(jù)DOMO估計,到2020年,每個人每秒將產(chǎn)生1.7 MB數(shù)據(jù)。

1. 人工智能可以幫助你分析大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的異常。

2. 人工智能可以幫助你識別大數(shù)據(jù)集中需要注意的潛在問題。

3. 人工智能影響下的大數(shù)據(jù)可以幫助你確定有可能影響未來結(jié)果的情況。

4. 人工智能可以在分析大數(shù)據(jù)時利用貝葉斯定理檢測異常。

5. 在識別未被發(fā)現(xiàn)的投標(biāo)數(shù)據(jù)模式時,人工智能無需人工干預(yù)。

6. 人工智能可以分析大數(shù)據(jù),在柱狀圖和曲線圖中查找底層數(shù)據(jù)集的模式。

7. 隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的人工智能分析提供了強大的價值定位。

8. 人工智能帶來的大數(shù)據(jù)加劇了工人、國家和企業(yè)之間的差距。

9. 利用人工智能和大數(shù)據(jù)獲取經(jīng)濟(jì)效益,吸引合適的人才,獲得巨大的發(fā)展機(jī)會。

10. 利用人工智能和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),帶來創(chuàng)新,改變工作方式,獲得更好的用戶體驗。

隨著技術(shù)的突飛猛進(jìn),這些技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展,為企業(yè)提供了行之有效的訪問和處理數(shù)據(jù)的能力。

數(shù)據(jù)在引發(fā)卓越改革的同時帶來創(chuàng)新,促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展。

它能讓任何領(lǐng)域形成其專業(yè)性,有助于以最有效的方式利用數(shù)據(jù),通過分析數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)集提取信息來增加業(yè)務(wù)收入。

人工智能和大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)考慮和分析數(shù)據(jù),從而改善整個業(yè)務(wù)流程。這些技術(shù)能提供準(zhǔn)確的結(jié)果,預(yù)測買家行為以獲得更好的結(jié)果。采用這些現(xiàn)代技術(shù),見證業(yè)務(wù)的顯著增長。

小結(jié)

圖源:Unsplash

大數(shù)據(jù)和人工智能,數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用,高容量存儲設(shè)備豐富了數(shù)據(jù)量的留存,隨著數(shù)據(jù)的不斷增加,人們開始在其中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律,引發(fā)了分析的需求。

分析讓大量的數(shù)據(jù)有了價值,機(jī)器開始懂得用戶想要什么,可以預(yù)測未來的天氣和球賽的比分,這種人工智能與場景的結(jié)合,要實現(xiàn)的就是改變生活方式和解放生產(chǎn)力。具體來說,很多過去只有人能做的事情,現(xiàn)在更多的情況下能夠通過機(jī)器實現(xiàn),典型的例子包括語音助手、無人駕駛汽車。

“大數(shù)據(jù)+人工智能”正在滲透并將改變我們的生活。

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