定制汽車平臺Zoox來自加利福尼亞州福斯特市。其首席執(zhí)行官Aicha Evans在一次主題演講中談到了自動駕駛汽車所面臨的挑戰(zhàn)，并認為如果這些挑戰(zhàn)得以克服，它們可能會擁有美好未來。這也是她第一次詳細介紹了Zoox定制汽車平臺的一些硬件和軟件堆棧，這些堆棧在一定程度上說服了投資者為Zoox的研發(fā)投入了超過8億美元的資金。

Evans認為，未來打造無人駕駛汽車需要三個核心能力：人工智能、完全自主駕駛和專為人工智能設計的電池供電電氣框架。Evans說：“新的機動時代需要一種完全不同的方法，而不是一種增量方法，我們需要的是一種針對人類駕駛員進行優(yōu)化的方法?！?/p>

她并沒有透露Zoox具體的無人駕駛汽車設計產品，但重申它使用了RGB相機和激光雷達（通過激光照明和測量反射脈沖來測量目標距離的傳感器）的組合。每個視覺傳感器可以看到270度，如果其中之一的傳感器出現了問題，汽車依舊能夠保持360度的環(huán)境視野。

它不是一般的無人駕駛電動汽車，也不是普通的零排放無人駕駛汽車。Zoox的模型車有四個方向盤，Evans聲稱這使得它能夠以比雙方向盤汽車更高的精度跟蹤軌跡。Evans說，這款無人駕駛電動汽車還擁有一個雙動力傳動系統(tǒng)以及雙電池設備，兩個電池的總容量比現在任何一個單電池無人車的容量都要大。

這種設計的目的是通過車隊管理減少擁堵，并盡量減少返回基站過夜充電的次數。Zoox這款類似航天飛機的新型車是完全無人駕駛的，其設計目的是在一個共享車隊中運行，以最大限度地提高效率并減少乘坐時間。

這與今年早些時候特斯拉在Autonomy Day期間所描述的自動駕駛共享網絡并無不同，后者于4月初正式發(fā)布了Autopilot hardware 3．0，其搭載了特斯拉100％自己研發(fā)的全新自動駕駛芯片FSD。

“當你不使用它的時候，其他人就可以使用，這是更好地利用資源的一種方式，”Evans說?！拔覀兿嘈胚@項技術能夠解決目前世界各地城市所面臨的挑戰(zhàn)，有了它，我們可以想象一個世界，在這個世界里你可以選擇不擁有或不操作汽車來進行便捷的日常生活?！?/p>

和其他自動駕駛車輛一樣，Zoox使用機器學習算法來應對他們從未見過的惡劣環(huán)境，比如建筑區(qū)。它們接受視覺數據，并在障礙物和障礙物周圍繪制新的路線圖，所有這些都不需要人工干預。

Zoox正在舊金山測試該品牌下的大部分車型，拉斯維加斯也有一些，這一點和Cruise很像，后者是其競爭對手通用汽車旗下的一款車。這是一個有意識的選擇：正如Evans所指出的，舊金山的道路對人類駕駛者來說也是一個挑戰(zhàn)。她說：“我們的目標是比人類更安全地發(fā)展這一技術。大量的挑戰(zhàn)可以教會我們如何變得更好、更安全?！?/p>

也許并不令人意外的是，Zoox正在使用從現實世界收集的數據來進行模擬，以不斷提高其系統(tǒng)的性能。該公司旗下的汽車通過城市街區(qū)行駛來創(chuàng)建拓撲結構，它的工程師使用這些拓撲結構來創(chuàng)建三維表征，人工智能代理可以不斷地穿越并進行自我完善。

最終，當Zoox的車隊進行商業(yè)部署時，Evans相信這將為駕駛人員節(jié)省寶貴的時間。也許更重要的是，讓他們控制自己的時間。她指出，估計人類每年有4000億小時的時間花在開車上，僅舊金山的司機每天就在上下班路上總共花費了40萬小時，而這些被浪費在路上的時間完全可以用來做一些更有意義的事情。

Evans說：“在一個更舒適的環(huán)境中，我們會變得更有效率，我們可以與朋友交流，也可以享受音樂。當然了，我們中的一些人也可能會利用這些時間進行工作?！?/p>

Evans斷言，這并不是Zoox自動駕駛汽車唯一能夠對世界作出的改變。它們還可能會減少對停車位和建筑物的需求，將城市擁堵最小化，畢竟三分之一的擁堵是由司機尋找停車位造成的，并減少大約四分之一的空氣污染。事實上，在最后一點上，Evans說，完全電動的無人駕駛汽車共享車隊可以減少8．5萬噸二氧化碳。

此外，他們還可以減少交通事故的發(fā)生。有數據顯示，大約94％的車禍是人為失誤造成的。2016年，交通死亡的前三大原因是分心駕駛、酒后駕駛和超速駕駛，美國國家安全委員會將美國人死于車禍的幾率定為1／114。

Evans說：“我們相信，自動駕駛汽車的設計要從無到有，而不是為人類駕駛員設計（改裝）汽車，這是開啟新時代的正確策略。但我們認為這是值得的?！?/p>