Part.1

人工智能對教育的挑戰(zhàn)

每一次工業(yè)革命都帶來了相對應(yīng)的生產(chǎn)方式的巨大變化，人工智能時代讓生產(chǎn)方式自動化、個性化、智能化。生產(chǎn)方式的改變，讓人類面臨新的挑戰(zhàn)。我們能不能適應(yīng)這樣的時代？麥肯錫連續(xù)兩年發(fā)布了關(guān)于人工智能的報告。

在2017年的報告中談到，由于人工智能所帶來的自動化，在2030年大概4-8億人當(dāng)中會有3.75億的人需要職業(yè)轉(zhuǎn)換，也就是說他們需要學(xué)習(xí)新的技能才能適應(yīng)工作。在過去的三年當(dāng)中，中國的工業(yè)企業(yè)中已有40%實(shí)現(xiàn)了自動化。自2012年以來，這個程度增長了500%，歐洲的比例是增加了112%。

2018年，麥肯錫發(fā)布了新的報告，重點(diǎn)談到AI時代人們需要什么樣的技能。報告將勞動力區(qū)分為五大類：體力與手動技能，基本認(rèn)知技能，高度認(rèn)知技能，社會與情感技能，科技技能。

麥肯錫預(yù)測，人工智能和自動化將會除去體力勞動工作和低技能崗位，比如生產(chǎn)線工人，以及基本認(rèn)知技能崗位的工作人員，如收銀員和資料輸入人員。 雖然有些工作可能會消失，但同時也會創(chuàng)建新工作，新工作將需要其他關(guān)鍵技能。比如，

（1）較高的認(rèn)知技能包括高級識字和寫作;定量和統(tǒng)計技能;批判性思維和復(fù)雜的資訊處理。這些技能由醫(yī)生、會計師、研究分析師、作家和編輯所具備。

（2）社會和情感技能在不斷發(fā)展的勞動力市場中仍然非常重要，包括高級溝通和談判技巧、持續(xù)學(xué)習(xí)、管理他人的能力和適應(yīng)性。

（ 3）技術(shù)技能方面從基礎(chǔ)到高級 IT 技能、數(shù)據(jù)分析、工程和研究，這些技能是未來最賺錢工作的條件。人工智能給教育帶來很大影響，最主要的影響就是教育的培養(yǎng)目標(biāo)變了，這是核心和關(guān)鍵。

在工業(yè)時代，教育體系是以知識為核心，以后教育以人的發(fā)展為核心價值。在OECD面向2030學(xué)習(xí)框架中提出，教育最終目標(biāo)是要讓社會和個體都能幸福生活。

由于培養(yǎng)學(xué)生的目標(biāo)變了，那原來的學(xué)習(xí)內(nèi)容肯定也要隨之而改變。學(xué)習(xí)的場景和學(xué)習(xí)方式由于技術(shù)的加入也會發(fā)生巨大的變化，這種變化是一個結(jié)構(gòu)性的改變。

同時，教師的角色也會跟著改變，對學(xué)生的評價方式也會改變。以知識為考核重點(diǎn)時用紙筆考試。未來我們會綜合評價一個人的發(fā)展，就需要綜合素質(zhì)評價。綜合素質(zhì)評價就要做過程性的記錄，這就要用到AI技術(shù)，甚至用到區(qū)塊鏈技術(shù)。

Part.2

人工智能如何賦能教育？

人工智能一方面對教育提出了結(jié)構(gòu)性變革的需求，另一個方面是它賦能教育，讓教育能夠發(fā)展的更好。

人工智能在教育領(lǐng)域中一定會帶來系統(tǒng)性的變革，而不是單一的解決某一個方面的問題。如果說我們不進(jìn)行系統(tǒng)性的變革，那我們也很難取得我們期待的結(jié)果。

我們在討論這個問題時，就是要解決培養(yǎng)什么人？如何培養(yǎng)？如何學(xué)習(xí)、如何有效的學(xué)習(xí)？

這幾個問題恰恰是學(xué)習(xí)科學(xué)所研究的問題。學(xué)習(xí)科學(xué)當(dāng)中三大核心問題：人為什么要學(xué)習(xí)？人如何學(xué)習(xí)？人怎么樣學(xué)習(xí)才能夠更有效？

在工業(yè)化時代，教學(xué)模式很簡單，就是老師教授。現(xiàn)在我們已經(jīng)認(rèn)識到，要把人看作是植物，需要給植物提供肥料、陽光和水，來促進(jìn)它的成長，要給學(xué)習(xí)者提供各種發(fā)展的機(jī)會，比如實(shí)踐機(jī)會、個性化學(xué)習(xí)機(jī)會等。

未來的學(xué)習(xí)不是以教師為主體的學(xué)習(xí)，更多的要讓學(xué)生進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。我們現(xiàn)在對于教育和學(xué)習(xí)大家有一些基本的共識：

第一，人的成長不是靠單一的知識，還包括了技能和價值觀；

第二，大腦的認(rèn)知部分跟情緒部分密切相關(guān)，當(dāng)情緒發(fā)展的好的時候是可以促進(jìn)高級思維的發(fā)展。

第三，學(xué)習(xí)是多樣化的，真實(shí)世界的場景對于學(xué)習(xí)來說非常重要，這也就是為什么我們今天要做項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的原因。同時，跨學(xué)科的學(xué)習(xí)對于學(xué)習(xí)成長非常重要，所以我們要培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計思維、工程思維、計算思維，這是我們應(yīng)對人工智能時代必須的方式。

第四，數(shù)字化素養(yǎng)非常重要，技術(shù)能夠幫助實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。自我學(xué)習(xí)到底會讓學(xué)生發(fā)生哪些改變？研究表明，學(xué)生進(jìn)入自主學(xué)習(xí)狀態(tài)時，他就會成為問題的解決者，更具有成長性心態(tài)，更有創(chuàng)造性。

人工智能給人帶來哪些影響呢？2013年有一位教授提出：

第一，讓每個學(xué)習(xí)者都有虛擬導(dǎo)師；

第二，面對生活和工作，人學(xué)會新的技能；

第三，通過對數(shù)據(jù)分析，讓學(xué)習(xí)者能個性化學(xué)習(xí)；

第四，讓教育更公平，優(yōu)質(zhì)資源更普及；

第五，學(xué)習(xí)不僅僅在課堂內(nèi)，學(xué)習(xí)也是終身學(xué)習(xí)的，所以學(xué)校形態(tài)也會發(fā)生變化。

中國教育科學(xué)研究院未來學(xué)校實(shí)驗(yàn)室在11月做了一項(xiàng)面向老師的關(guān)于人工智能對未來教育影響的調(diào)研。大部分老師都認(rèn)為，未來最大挑戰(zhàn)是教師理念有可能跟不上技術(shù)發(fā)展。

所以在人工智能教育實(shí)施過程當(dāng)中，教師培訓(xùn)一定是最核心的一項(xiàng)任務(wù)。

目前，中國在談到人工智能在教育領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用，主要有以下幾方面：

第一， 自適應(yīng)性學(xué)習(xí)，個性化學(xué)習(xí)；

第二， 虛擬導(dǎo)師，如教育機(jī)器人；

第三， 機(jī)器人和編程的應(yīng)用；

第四，基于虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場景。目前這在高等教育當(dāng)中應(yīng)用較多；

第五，教育管理。

Part.3

如何開展人工智能教育？

目前我國大概有18.76%的中小學(xué)校開展了人工智能相關(guān)的教育，主要是通過社團(tuán)活動、人工智能實(shí)驗(yàn)室、編程等方式開展。

博信科技將人工智能課程從人工智能科學(xué)普及，人工智能編程基礎(chǔ)，人工智能行業(yè)應(yīng)用和人工智能核心技術(shù)四個方面對人工智能知識進(jìn)行分類和梳理。激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)技術(shù)素養(yǎng)，通過對具體工程問題和科學(xué)問題的解決，培養(yǎng)學(xué)生的工程思維，計算思維，創(chuàng)造性思維等能力，通過知識層面，思維表達(dá)層面，技術(shù)層面18種能力模型的建立，培養(yǎng)學(xué)生的綜合運(yùn)用能力，拓展國際化視野。