據(jù)AI財經(jīng)社報道,以人臉識別著稱的商湯科技在獲得軟銀中國10億美元投資前,就已投資了6個項目,計劃投資的項目還有10多個。甚至還傳出消息,商湯科技與鼎暉擬籌建規(guī)模為30億元人民幣的AI專項投資基金。管他產(chǎn)品賺不賺錢,先把手里的錢捂熱乎了再說。
不過好歹商湯是真的在做AI。另外這也反映出,現(xiàn)在很多公司要是不跟人工智能發(fā)生點關系,很難提振股價和吸引投資,于是一大群AI冒牌貨應運而生。像京東和??低?/u>的倉庫機器人,頂多就是個智能化的產(chǎn)品,現(xiàn)在都有意無意地往人工智能概念上靠。
還有什么AI算命,不就是利用抽屜原理制作的互動小游戲,都要故弄玄虛一把。有的甚至直接隨機匹配,這都有人轉(zhuǎn)發(fā)。腦子是個好東西啊!再有就是所謂“AI機器人自動寫稿”,最典型的就是體育比賽和股市報道。但這種只要提前設置好語序格式模板,規(guī)范好條件和閾值就可以做到。一個簡單的填空題被吹到天上,當然不可否認,這樣操作確實很快很方便。但杞人憂天一般,操心記者編輯都要被淘汰,至少現(xiàn)在還不可能。
過去三十多年,其實人工智能沒有任何本質(zhì)的進步。今天的AI系統(tǒng)是用大量的自動化試錯訓練出來的,每個階段都需要通過一項稱為反向傳播的技術來反饋錯誤并調(diào)整系統(tǒng),以減少將來的錯誤,從而逐步提高AI在特定任務上的表現(xiàn)。
目前可以大幅提升AI系統(tǒng)效率的方法,即所謂“深度學習”,主要就是以這種反向傳播技術為基礎,而這項技術發(fā)明于20世紀60年代,并于20世紀80年代中期由Geoffrey Hinton應用到神經(jīng)網(wǎng)絡。想要達到鋼鐵俠的智能管家“賈維斯”的效果,還有一段距離。
當然,你想給你的貓遠程喂糧,或者語音告訴你家的電視開機、換臺,這些目前就可以做到。但遺憾的是,這些應用場景里并沒有多少真正涉及AI。無非就是按鍵口令轉(zhuǎn)換成了語音口令而已。真正涉及到AI的,在8月初,清華大學的一個團隊研發(fā)出一項牛逼發(fā)明——“天機芯”。這種人工智能芯片可以讓無人駕駛自行車成為現(xiàn)實。這一項科研成果還登上了《自然》雜志封面。
不過這畢竟只是自行車,而且誰會騎無人駕駛的自行車呢?還是無人駕駛的汽車比較有吸引力一些。在《哈佛商業(yè)評論》公布的全球十大AI行業(yè)領軍人物中,李彥宏成為中國唯一入榜的企業(yè)家。當然他上榜并非因為百度搜索,而是因為無人駕駛汽車。
Waymo去年甚至還推出了無人駕駛汽車出租服務,但這差點釀成了人命。根據(jù)當事人描述,當時Waymo的小型貨車在交叉路口右轉(zhuǎn)的時候突然停下來,在左轉(zhuǎn)彎中途被卡在了交叉路口?!拔也铧c兒就害死了別人?!彼谑潞笮挠杏嗉隆?/p>
無人駕駛只是AI領域的一個縮影,卻也是最濃墨重彩的一個縮影。試想一下,你考科二的時候難度是多大。你就知道無人駕駛有多難了。AI還小,決不能讓它變壞!在檢驗一項技術的實用性方面,壞人往往會走在前面。圖片識別在人工智能領域是非常困難的環(huán)節(jié)。對于圖片搜索引擎而言,多數(shù)圖片都要由人工打標簽,才能做進一步分析。在山東、河北等省的四五線城市里,有數(shù)以十萬計的人們?yōu)锳I打工。
上班族不會隨著夜幕降臨而離場。人工智能還沒實現(xiàn),先制造了一批AI體力工。但在黑客這里,小小的圖片根本不是問題。厲害的黑客,甚至可以隨便破解一個網(wǎng)站的驗證碼。多年以來,驗證碼都能有效地區(qū)分惡意攻擊代碼還有人類用戶。但是現(xiàn)在聰明AI時代到來了,驗證碼在它面前仿佛就是送分題。
黑客們可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN,輕松破解任何圖片驗證碼。甚至是從一堆圖片中找出一個公交車站牌,這樣的高難度命題都不算什么。破解驗證碼之后,接下來就是破解密碼。但這也可以用對抗生成網(wǎng)絡GAN來破解,更何況在這個個人隱私數(shù)據(jù)隨意被泄露的年代,收集你密碼命名習慣的相關信息也并不難。
壞蛋們還可以爬取你的語音特征,再利用分層神經(jīng)元模擬出來,假裝你的身份跟你家人騙錢。這種假語音做得很逼真,甚至連憤怒、高興等不同語氣情緒都能夠做到惟妙惟肖。語音可能作假,那打視頻電話驗證一下總沒有問題吧。那你可能是不知道deepfake,連蓋爾·加朵、楊冪這些一線明星,都能被不法分子合成A片。說不定哪天,你的合成版“出軌視頻”就會被發(fā)給好友進行敲詐勒索……
防不勝防,難道我們只能慶幸,好在AI做成的視頻還挺假,能看出來不是真的?那萬一有一天技術真的進步到難辨真?zhèn)瘟嗽趺崔k?我們還有隱私嗎?我們還有自由嗎?還是需要各國聯(lián)合起來簽署倫理公約,就像禁止克隆人一樣,禁止利用人工智能來作惡。這樣,才能保證AI更加健康發(fā)展,為人類造福。不至于哪天真的像奧創(chuàng)一樣,要反噬人類。