還有什么AI算命，不就是利用抽屜原理制作的互動小游戲，都要故弄玄虛一把。有的甚至直接隨機匹配，這都有人轉(zhuǎn)發(fā)。腦子是個好東西啊！再有就是所謂“AI機器人自動寫稿”，最典型的就是體育比賽和股市報道。但這種只要提前設置好語序格式模板，規(guī)范好條件和閾值就可以做到。一個簡單的填空題被吹到天上，當然不可否認，這樣操作確實很快很方便。但杞人憂天一般，操心記者編輯都要被淘汰，至少現(xiàn)在還不可能。

過去三十多年，其實人工智能沒有任何本質(zhì)的進步。今天的AI系統(tǒng)是用大量的自動化試錯訓練出來的，每個階段都需要通過一項稱為反向傳播的技術來反饋錯誤并調(diào)整系統(tǒng)，以減少將來的錯誤，從而逐步提高AI在特定任務上的表現(xiàn)。

目前可以大幅提升AI系統(tǒng)效率的方法，即所謂“深度學習”，主要就是以這種反向傳播技術為基礎，而這項技術發(fā)明于20世紀60年代，并于20世紀80年代中期由Geoffrey Hinton應用到神經(jīng)網(wǎng)絡。想要達到鋼鐵俠的智能管家“賈維斯”的效果，還有一段距離。

當然，你想給你的貓遠程喂糧，或者語音告訴你家的電視開機、換臺，這些目前就可以做到。但遺憾的是，這些應用場景里并沒有多少真正涉及AI。無非就是按鍵口令轉(zhuǎn)換成了語音口令而已。真正涉及到AI的，在8月初，清華大學的一個團隊研發(fā)出一項牛逼發(fā)明——“天機芯”。這種人工智能芯片可以讓無人駕駛自行車成為現(xiàn)實。這一項科研成果還登上了《自然》雜志封面。

不過這畢竟只是自行車，而且誰會騎無人駕駛的自行車呢？還是無人駕駛的汽車比較有吸引力一些。在《哈佛商業(yè)評論》公布的全球十大AI行業(yè)領軍人物中，李彥宏成為中國唯一入榜的企業(yè)家。當然他上榜并非因為百度搜索，而是因為無人駕駛汽車。

Waymo去年甚至還推出了無人駕駛汽車出租服務，但這差點釀成了人命。根據(jù)當事人描述，當時Waymo的小型貨車在交叉路口右轉(zhuǎn)的時候突然停下來，在左轉(zhuǎn)彎中途被卡在了交叉路口?！拔也铧c兒就害死了別人?！彼谑潞笮挠杏嗉隆?/p>

無人駕駛只是AI領域的一個縮影，卻也是最濃墨重彩的一個縮影。試想一下，你考科二的時候難度是多大。你就知道無人駕駛有多難了。AI還小，決不能讓它變壞！在檢驗一項技術的實用性方面，壞人往往會走在前面。圖片識別在人工智能領域是非常困難的環(huán)節(jié)。對于圖片搜索引擎而言，多數(shù)圖片都要由人工打標簽，才能做進一步分析。在山東、河北等省的四五線城市里，有數(shù)以十萬計的人們?yōu)锳I打工。

上班族不會隨著夜幕降臨而離場。人工智能還沒實現(xiàn)，先制造了一批AI體力工。但在黑客這里，小小的圖片根本不是問題。厲害的黑客，甚至可以隨便破解一個網(wǎng)站的驗證碼。多年以來，驗證碼都能有效地區(qū)分惡意攻擊代碼還有人類用戶。但是現(xiàn)在聰明AI時代到來了，驗證碼在它面前仿佛就是送分題。

黑客們可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN，輕松破解任何圖片驗證碼。甚至是從一堆圖片中找出一個公交車站牌，這樣的高難度命題都不算什么。破解驗證碼之后，接下來就是破解密碼。但這也可以用對抗生成網(wǎng)絡GAN來破解，更何況在這個個人隱私數(shù)據(jù)隨意被泄露的年代，收集你密碼命名習慣的相關信息也并不難。

壞蛋們還可以爬取你的語音特征，再利用分層神經(jīng)元模擬出來，假裝你的身份跟你家人騙錢。這種假語音做得很逼真，甚至連憤怒、高興等不同語氣情緒都能夠做到惟妙惟肖。語音可能作假，那打視頻電話驗證一下總沒有問題吧。那你可能是不知道deepfake，連蓋爾·加朵、楊冪這些一線明星，都能被不法分子合成A片。說不定哪天，你的合成版“出軌視頻”就會被發(fā)給好友進行敲詐勒索……

防不勝防，難道我們只能慶幸，好在AI做成的視頻還挺假，能看出來不是真的？那萬一有一天技術真的進步到難辨真?zhèn)瘟嗽趺崔k？我們還有隱私嗎？我們還有自由嗎？還是需要各國聯(lián)合起來簽署倫理公約，就像禁止克隆人一樣，禁止利用人工智能來作惡。這樣，才能保證AI更加健康發(fā)展，為人類造福。不至于哪天真的像奧創(chuàng)一樣，要反噬人類。