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[導讀]   未來10年,出現(xiàn)最多的獨角獸公司,肯定是人工智能公司。回顧過去,歷史上任何一次革命性創(chuàng)新技術(shù)的爆發(fā),都帶來了超乎想象的新商業(yè)與新經(jīng)濟模式。正如互聯(lián)網(wǎng)的到來顛覆曾經(jīng)的商業(yè)體系,當前5G、IoT

  未來10年,出現(xiàn)最多的獨角獸公司,肯定是人工智能公司?;仡欉^去,歷史上任何一次革命性創(chuàng)新技術(shù)的爆發(fā),都帶來了超乎想象的新商業(yè)與新經(jīng)濟模式。正如互聯(lián)網(wǎng)的到來顛覆曾經(jīng)的商業(yè)體系,當前5GIoT、AI三大革命性新技術(shù)迎來匯合,一個全新的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)體系正在醞釀中,當中蘊含的商機不言而喻。

  AI被譽為這波物聯(lián)網(wǎng)新商機中的“大腦”,賦予各下游產(chǎn)業(yè)思考力,增強設(shè)備的自主性,是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中非常重要的一環(huán)。人工智能正在逐步站上風口,特別是從去年以來,人工智能得到越來越多的政策支持。

  正因為其戰(zhàn)略性、前瞻性的地位,AI要取得突破發(fā)展并非易事。總的來說,當前AI在技術(shù)方面已經(jīng)有不少可以實現(xiàn)的功能,但AI技術(shù)要實現(xiàn)具體落地應(yīng)用,一步一步要解決的問題也還不少。

  

  第一步——判斷該項AI技術(shù)是否成熟,功能與落地場景需求是否匹配

  目前人工智能的投資市場已經(jīng)比較火熱了,有很多技術(shù)領(lǐng)域的項目已被投資,但對于一些產(chǎn)品的領(lǐng)域才剛開始萌芽。以醫(yī)療領(lǐng)域為例,今年7月我國醫(yī)療科技企業(yè)發(fā)布了多款在醫(yī)療領(lǐng)域成熟落地AI產(chǎn)品。其中一款醫(yī)療語音交互解決方案是專門解決醫(yī)生病歷輸入難題。

  據(jù)美國醫(yī)學會(AMA)的統(tǒng)計,醫(yī)生職業(yè)生涯大約 35%-40% 的時間用于病歷書寫及相關(guān)文案工作上。工作重復,科研價值卻不高,云知聲醫(yī)療語音交互解決方案以深度學習、超級計算和大數(shù)據(jù)等AI 技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建了智能醫(yī)療語言模型,形成了語音病歷系統(tǒng)的核心大腦,采用語音就能順利、高效完成病歷輸入。

  在這個案例中,AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以高效識別醫(yī)療專用術(shù)語記錄,與醫(yī)生的需求是匹配的,最后解決方案得以在醫(yī)院順利落地。

  第二步——提升用戶使用體驗

  用戶體驗由?部分組成:安全、有用、易用與個性化。有用是用戶體驗的根基,易用與用戶對產(chǎn)品的“操作體驗”直接相關(guān),顏值原本只屬于錦上添花,隨著年輕一代審美的崛起,在產(chǎn)品的用戶體驗評價體系也占據(jù)了重要位置。

  安全性

  越接近系統(tǒng)底層的技術(shù)越影響用戶體驗,例如手機中毒或者信息被盜都會對用戶產(chǎn)生巨大影響;如果關(guān)系到國家安全,整個社會的秩序都會被擾亂,所以安全性是產(chǎn)品以及用戶體驗的基礎(chǔ)。

  比如iPhone X使用了安全性更高的Face ID,F(xiàn)ace ID是通過人臉識別技術(shù)進行的生物特征認證。蘋果表示,Touch ID指紋識別被相同指紋破解的概率是五萬分之一,F(xiàn)ace ID面部識別被相同面貌破解的概率為一百萬分之一,F(xiàn)ace ID面部識別的安全性整整提升了20倍。

  有用

  隨著計算能力和算法的提升,計算機可以做到實時反饋結(jié)果。在以往的重要直播上,視頻會顯示實時字幕,這是通過給原有直播信號增加5-10分鐘的延時,速記員在這短暫的時間內(nèi)快速整理并輸出字幕,但這需要消耗多名速記員的大量體力和腦力。在人工智能時代下,語音識別準確率高達97%,通過語音識別和自然語言處理技術(shù),每場直播都能實現(xiàn)低成本、零延遲的實時字幕。

  并且通過語音識別、自然語言處理、知識圖譜等技術(shù),語音操作開始普及。語音操作可以簡化指令型操作,例如設(shè)置鬧鐘。以往設(shè)置一個手機鬧鐘需要“解-尋找應(yīng)用-打開應(yīng)用-添加鬧鐘-設(shè)置上下午-設(shè)置小時-設(shè)置分鐘-設(shè)置是否重復-保存-退出鬧鐘應(yīng)用”10步操作;現(xiàn)在通過語音指令“每天6:30叫我起床”一句話就能把一個鬧鐘設(shè)置好,極大減少了操作流程。對于不懂使用手機的老年人來說,語音操作簡直就是上天賜予的禮物。

  易用

  相信大家對Adobe的Photoshop、After Effects并不陌生,它們都是設(shè)計師手中的利器,但由于這些軟件的學習成本很高,使用它們并不容易,所以有不少設(shè)計新人望而止步。近年,Adobe發(fā)布了基于深度學習的Adobe Sensei平臺,它能夠利用Adobe長期積累的大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容,從圖片到影像幫助設(shè)計師解決復雜的問題,將重復勞動變得自動化。例如,新版Photoshop增加了一鍵摳圖功能,用戶只需要一兩步操作就能將人體摳出來;拉伸圖片時關(guān)鍵事物能被自動識別出來并不受拉伸影響。

  在《鋼鐵俠》電影里,相信大家對Jarvis系統(tǒng)如何輔助Tony Stark并不陌生,它主要通過數(shù)字孿生技術(shù)(Digital Twin)實時將鋼鐵俠盔甲的狀態(tài)以AR的形式展現(xiàn)給Tony Stark。從人主動發(fā)現(xiàn)問題變成問題主動找人,數(shù)字孿生技術(shù)簡化了大規(guī)模復雜系統(tǒng)的監(jiān)控流程;同時,將管理交給計算機可以降低復雜系統(tǒng)的學習成本,以及更早地發(fā)現(xiàn)問題并提前進行處理。

  個性化

  所謂千人千面,每個人都是自己個性的一面,如何滿足每一位用戶的個性化需求是每個產(chǎn)品最想也是最難實現(xiàn)的功能。抖音目前是移動互聯(lián)網(wǎng)中最成功也是最有毒的產(chǎn)品,它通過個性化推薦技術(shù)滿足了用戶生理和好奇的需求;使用圖像識別和AR等技術(shù)降低了用戶制作優(yōu)秀視頻的門檻,讓用戶低成本制作符合自己個性的視頻;最后通過精準的用戶定位和運營策略獲得了用戶的火箭式增長。

  手機百度借助百度強大的自然語言處理、知識圖譜和深度學習等技術(shù),為6億用戶標記上百萬個標簽,并且能夠根據(jù)不同用戶的使用行為、場景、個人興趣等標簽推薦給每一個用戶不同的資訊內(nèi)容,實現(xiàn)“手機百度看資訊,千人千面大不同”。

  第三步——制定可實現(xiàn)盈利的商業(yè)模式

  自2018年以來,國內(nèi)AI應(yīng)用的代表——智能音箱出貨量大漲,這里面的智能音箱有賺錢的也有只賺吆喝的。

  主打控制類的天貓精靈和小米系列音箱銷售量有兩款已經(jīng)突破千萬,然而都曾坦言賣智能音箱并不掙錢。深究其中緣由是智能家居體系下的智能音箱在當前還僅僅是為增加用戶基數(shù),沒有完善的服務(wù)支撐產(chǎn)品售價,不賺錢就成了自然。

  同樣是做智能音箱,以內(nèi)容載體為定位的雅瑪拉雅音箱卻能從普遍幾十元的智能音箱價格戰(zhàn)中脫穎而出,以199元售價賣斷貨,以內(nèi)容搭建的商業(yè)模式中實現(xiàn)盈利。一樣的產(chǎn)品不一樣的賣法,不同的商業(yè)模式盈利結(jié)果不同。

  人工智能終究是一個不斷演進的行業(yè),必定會將電子世界逐漸與現(xiàn)實世界融合。隨著他的發(fā)展將顛覆目前我們生活中的諸多事物。

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