電子商務(wù)的崛起無疑給實體零售造成了巨大的沖擊，它改變了傳統(tǒng)零售業(yè)的格局，顧客只要輕擊鼠標，便能隨心所欲地購物，商家還能送貨到門。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2018年全國網(wǎng)絡(luò)零售額為90，065億元，比上一年增長23.9%。

雖然電子商務(wù)提供了前所未有的便利，但這并不意味著實體行業(yè)因此消亡，仍有顧客重視購物時在店內(nèi)的體驗。事實表明，三分之二的消費者認為服裝品牌應(yīng)該將關(guān)注度更多地放在改善店內(nèi)和線上的體驗上，而不僅單純關(guān)注其線上業(yè)務(wù)。

改進店內(nèi)服務(wù)和體驗的確有助于實體店在市場生存，但前提是零售商需不斷尋求與顧客互動的創(chuàng)新方式。以絲芙蘭（Sephora）為例，它采用色彩IQ技術(shù)為顧客提供個性化購物體驗。這款技術(shù)通過機器學習掃描顧客的皮膚狀態(tài)，從而按需提供個性化護膚及美妝建議。自2012年上市以來，絲芙蘭實體店運用此項技術(shù)產(chǎn)出了一千四百多萬種的Color IQ配對。這不僅為顧客增添了個性化購物體驗，還讓員工有時間通過接觸了解更加專注于客戶體驗。 員工現(xiàn)在可以將重心放在向消費者展示如何使用色彩IQ推薦的產(chǎn)品并推廣相關(guān)商品。

通過關(guān)注行業(yè)變化，大小型零售商都可利用新興技術(shù)增強店內(nèi)體驗，提升庫存專業(yè)度。最重要的是，優(yōu)化供應(yīng)鏈和盈利。具體方法如下：

顧客喜歡完美、個性化定制的在線購物體驗，對實體店的需求同樣如此。據(jù)Cotton Inc.統(tǒng)計，54%的消費者希望購買根據(jù)購買歷史而推薦的商品品牌。在線上，零售商可使用cookie來實現(xiàn)這一點，而實體店可通過使用客戶交易歷史來實現(xiàn)相同的結(jié)果。

人工智能提升了零售商對客戶交易數(shù)據(jù)的洞察力，以此根據(jù)客戶間差別來定制店內(nèi)產(chǎn)品。例如，分析顧客收據(jù)可發(fā)現(xiàn)其經(jīng)常購買的商品、退貨數(shù)據(jù)顯示質(zhì)量不佳的商品，而積分卡數(shù)據(jù)則顯示顧客購物的頻率。具備了這些信息，零售商便可為客戶提供優(yōu)惠，根據(jù)需求量身定制，這將促使更多顧客再次光臨。此外，通過將信息存儲在云端，員工可訪問客戶信息，從而提供獨特建議。這對于小型零售商而言是非常重要的，因為他們可能只有幾個少數(shù)實體店。在這種情況下，每次接觸和與顧客的交流都顯得尤為重要。

為何要在商店中擺放賣不出去的商品呢？去年，H&M（Infor的客戶之一）共有價值43億美元的商品有待出售，這無疑刺激了商家對于技術(shù)支持的迫切需求。借助人工智能算法，商家可識別出在特定社區(qū)的客戶中受歡迎和不受歡迎的產(chǎn)品。Infor CloudSuite WMS在Infor SCE技術(shù)的基礎(chǔ)上再一次進化，結(jié)合了Infor在倉庫管理方面的高級功能和強大的云計算能力，可以幫助零售商根據(jù)各個商店的位置做出智能的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的庫存決策。

以Francesca在紐約的精品服裝店為例。雖然他們都開在同一城市，但每個街區(qū)都有自己獨特的風格。如果Francesca使用人工智能來分析交易數(shù)據(jù)，它就可判斷，與市中心的消費者相比，蘇豪的顧客是否更喜歡大膽的款式和顏色，因為他們知道市中心的消費者可能更傾向于低調(diào)的商務(wù)著裝?？紤]到這些偏好，商店可以更具有戰(zhàn)略性地儲備每一家分店的商品——以避免浪費庫存和不必要的降價。這對小型零售商在增加收入的同時管理利潤尤其有利。

得益于庫存更少、性能更好的產(chǎn)品，零售商也在減少實體店的面積。這將進一步節(jié)省租金和運營成本。通過智能、周全的規(guī)劃，零售商將更靈活地開拓新市場，并借此機會將商店安置在位置優(yōu)越且人流量高的位置。

在當今競爭激烈的零售環(huán)境中，供應(yīng)鏈是最容易降低成本的地方之一。為商店提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，可助零售商僅生產(chǎn)真正需要的產(chǎn)品，并將這些產(chǎn)品直接運送到最佳售賣點。對于空間有限的小型商店來說，有效利用存儲空間尤為重要。更準確地了解商品在那些地區(qū)銷量更佳后，零售商將避免低性能商品的運輸成本，并節(jié)省不可避免的退貨。這種供應(yīng)鏈優(yōu)化幫助零售商節(jié)省支出，并減少生產(chǎn)和分銷產(chǎn)品時可能產(chǎn)生的浪費。

此外，如果零售商知道牛仔褲在德克薩斯州的銷量更好，而T恤在紐約的銷量更好的話，他們可以就近生產(chǎn)這些商品。這有助于商品更快到達目的地，且運輸價格更低。這些改變雖不明顯，它們卻會對利潤產(chǎn)生重大影響，助小企業(yè)將目光更多地投向客戶價值的提升上。

對于當今的零售業(yè)來說，每個決定都是不成則敗的，零售商可以通過投資新技術(shù)以增強店內(nèi)體驗獲得成功。當零售商正進行測試時，人工智能、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)等工具為零售商提供信息，助其做出明智決策從而增加店內(nèi)人流。

現(xiàn)在，消費者處于行業(yè)的主導位置，而零售業(yè)正逐漸成為一個更重視專業(yè)化的行業(yè)。實體零售店可以為客戶提供巨大價值，但前提是提供客戶所需的定制化體驗。實體店并沒有消亡，只是大小型企業(yè)都必須學會如何最大化地利用技術(shù)以應(yīng)對當今行業(yè)的劇變。