2019年6月17日至6月28日，ITU-T SG13報告人會議在瑞士日內瓦召開。會上，由中國聯(lián)通主導、聯(lián)通研究院標準專家提出的兩項國際標準新立項建議均獲得會議通過，成功立項。這兩項新國際標準立項是面向IMT-2020網絡的多接入邊緣計算本地分流和大數(shù)據(jù)驅動網絡中機器學習應用機制。

隨著5G時代的到來，網絡中的數(shù)據(jù)流量密度和用戶體驗速率呈現(xiàn)急劇增長的趨勢，對無線接入網帶來了極大的挑戰(zhàn)，核心網也受到了大數(shù)據(jù)流量的沖擊, 多接入邊緣計算（MEC）技術通過本地分流、靈活路由等技術可以有效降低網絡回傳帶寬需求，緩解核心網的數(shù)據(jù)傳輸壓力。Y.LSMEC（Local shunting for mulTI-access edge compuTIng in IMT-2020 networks，面向IMT-2020網絡的多接入邊緣計算本地分流）標準針對5G時代的移動網絡設計基于MEC的本地分流機制，為未來5G網絡業(yè)務實現(xiàn)應用近距離部署/訪問、用戶面靈活高效分布式按需部署提供了有效手段，可為用戶提供低時延高帶寬的傳輸能力。

大數(shù)據(jù)驅動網絡（bDDN）作為未來網絡的一個重要研究方向，通過搜集并分析網絡中海量的數(shù)據(jù)，更智能地、自主地對網絡進行管理、操作、控制與優(yōu)化。Y.bDDN-MLMec（Mechanisms of machine learning for big data driven networking，大數(shù)據(jù)驅動網絡中機器學習應用機制）為大數(shù)據(jù)驅動網絡采集大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析，基于機器學習建立了精確的模型，利用機器學習充分挖掘網絡中海量數(shù)據(jù)隱藏的信息，對于打造智能型網絡有著重要意義。

中國聯(lián)通致力于5G網絡中的新技術研究，緊密跟蹤5G、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術的發(fā)展，在相關領域國際標準的研究和落地推動工作上重點發(fā)力。中國聯(lián)通研究院近年來憑借著在ITU-T、GSMA等重要國際標準組織中積極合理的布局，已完成多項主導立項和發(fā)布的國際標準，業(yè)界影響力和國際話語權顯著上升。