人工智能+數(shù)字標(biāo)牌改變零售產(chǎn)業(yè)的N種方式

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，簡單來說就是讓應(yīng)用系統(tǒng)或者其他電子、機(jī)械設(shè)備具類似人類判斷能力的一門新的技術(shù)科學(xué)。隨著技術(shù)的逐漸成熟，AI技術(shù)也開始向數(shù)字標(biāo)牌領(lǐng)域滲透，并悄然改變著零售業(yè)的運(yùn)作模式。杰和科技作為智能數(shù)字標(biāo)牌開發(fā)的先行者和探索者總結(jié)了以下“人工智能+數(shù)字標(biāo)牌”改變零售產(chǎn)業(yè)的幾種方式。

數(shù)據(jù)收集

首先要談的是系統(tǒng)的信息收集能力，有了強(qiáng)大的信息收集能力AI算法才具備了有效的輸入。現(xiàn)在零售業(yè)使用的數(shù)字標(biāo)牌僅有少數(shù)安裝攝像頭或者是射頻感應(yīng)器，系統(tǒng)可以采集的信息類別也十分單一，這也限制了人工智發(fā)揮其巨大的潛力。杰和GDSM智慧數(shù)字標(biāo)牌平臺(tái)，用過在應(yīng)用系統(tǒng)中整合計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)(Computer Vision Technology)極大豐富了攝像頭信息采集的種類，這包括但不限于顧客屬性數(shù)據(jù)(年齡層、性別)、顧客身份信息(會(huì)員)、客戶光顧頻次、顧客行走軌跡、門店熱點(diǎn)區(qū)域以及顧客的停留時(shí)間等等。

此外杰和科技還自主開發(fā)了專為數(shù)字標(biāo)牌前端播放器設(shè)計(jì)的智能終端模組RTU(Remote Terminal Unit)，通過RTU可以為數(shù)字標(biāo)牌播放器加載更多感應(yīng)器，使系統(tǒng)可以采集溫度、濕度、坐標(biāo)位置等多種前端數(shù)據(jù)，進(jìn)一步豐富了系統(tǒng)的感知能力。

深度學(xué)習(xí)（deep learning）

深度學(xué)習(xí)是人工智能的精髓，通過深度學(xué)習(xí)，AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)通常會(huì)實(shí)時(shí)評估大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生特定反應(yīng)。智慧數(shù)字標(biāo)牌管理平臺(tái)可以隨著時(shí)間學(xué)習(xí)，不斷強(qiáng)化信息的識(shí)別能力和系統(tǒng)的控制能力，使其成為更具價(jià)值的工具。那么數(shù)字標(biāo)牌在人工智能和深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下，未來會(huì)發(fā)生什么樣變化呢?

強(qiáng)化體驗(yàn)

每位顧客都有各自的消費(fèi)需求，人們也越來越注重消費(fèi)體驗(yàn)，人工智能和深度學(xué)習(xí)是強(qiáng)化消費(fèi)體驗(yàn)的理想工具。杰和GDSM是以AI和深度學(xué)習(xí)為動(dòng)力的智慧數(shù)字標(biāo)牌平臺(tái)，可以對客戶進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)客戶的面部特征檢所其購買歷史或者直接向他們推送有用的商品信息。

定制內(nèi)容

在網(wǎng)絡(luò)購物的沖擊下，實(shí)體零售持續(xù)下滑，這意味著零售商需要為進(jìn)入實(shí)體店的顧客創(chuàng)造新的體驗(yàn)。AI可以通過個(gè)性化將其提升到一個(gè)新的水平。利用人工智能和深度學(xué)習(xí)，GDSM可以通過兩種方式來改進(jìn)內(nèi)容：將數(shù)據(jù)放入上下文中或創(chuàng)建個(gè)性化的廣告。

首先在內(nèi)容方面，利用終端數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品銷量。例如在天氣炎熱的夏日冰鎮(zhèn)飲料的銷量會(huì)大幅攀升，深度學(xué)習(xí)可以為采集分析終端情況，為此規(guī)則增添內(nèi)容。例如在氣溫驟降的陰雨天，系統(tǒng)檢測到天氣數(shù)據(jù)適合飲用熱飲，這時(shí)智慧數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)撤下冷飲的促銷廣告，并將其更換為熱飲促銷廣告。

通過AI平臺(tái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以將目標(biāo)鎖定個(gè)人。如果一名女性購物者走進(jìn)一家時(shí)裝店，數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)她穿著顏色亮麗的連衣裙，系統(tǒng)獲取這些信息后，并自動(dòng)檢索店內(nèi)亮色連衣裙的品類，然后將這些信息通過無處不在的數(shù)字標(biāo)牌實(shí)時(shí)傳達(dá)給購物者。這不僅能讓顧客看到個(gè)性化的信息，還能促進(jìn)他們查看這些商品并進(jìn)而帶動(dòng)更多銷售。

大數(shù)據(jù)分析

智慧零售時(shí)代，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測為過程管控提供了更有效的手段。GDSM可以在云端匯總收集前端設(shè)備傳來的各種數(shù)據(jù)，結(jié)合時(shí)間、地點(diǎn)快速形成圖形化的圖文報(bào)表，大大提升了報(bào)表的整理效率和數(shù)據(jù)的時(shí)效性。更重要的是營銷人員可以通過GDSM在云端生成的大數(shù)據(jù)對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)定位，制定有針對性的營銷策略，而這些豐富的營銷數(shù)據(jù)在沒有人工智能和深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)中是難以實(shí)現(xiàn)的。