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[導(dǎo)讀] 無(wú)論是古往今來(lái)的權(quán)謀故事、軍事戰(zhàn)爭(zhēng)、還是商業(yè)大片之中,派遣己方人員去“敵方”臥底竊取機(jī)密總是最令看客們心驚膽戰(zhàn)卻倍感刺激的情節(jié)。近年來(lái),這一經(jīng)典的情節(jié)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域頻繁上演,其中夾雜著出走、背叛

無(wú)論是古往今來(lái)的權(quán)謀故事、軍事戰(zhàn)爭(zhēng)、還是商業(yè)大片之中,派遣己方人員去“敵方”臥底竊取機(jī)密總是最令看客們心驚膽戰(zhàn)卻倍感刺激的情節(jié)。近年來(lái),這一經(jīng)典的情節(jié)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域頻繁上演,其中夾雜著出走、背叛、信念不合種種,背后究竟是人性的“扭曲”,還是道德的“淪喪”?

這次我們一探究竟。

你這技術(shù)不錯(cuò),下一秒就是我的了

2017年1月,特斯拉將Autopilot項(xiàng)目前主管Sterling Anderson告上法庭,稱其在試圖挖走至少12名自動(dòng)駕駛工程師的同時(shí),還從公司帶走了幾百GB容量的機(jī)密專有數(shù)據(jù);

2017年2月,谷歌母公司Alphabet與Uber自動(dòng)加駕駛汽車部門對(duì)簿公堂,指控Uber竊取了自家的商業(yè)機(jī)密用來(lái)啟動(dòng)Uber的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目;

2017年3月,百度安全事業(yè)部總經(jīng)理馬杰稱,有一大批“受雇傭的黑客”正企圖竊取百度的自動(dòng)駕駛技術(shù);

2018年7月,蘋果向加利福尼亞州北區(qū)法院提交文件,指控蘋果前員工竊取商業(yè)機(jī)密;

2019年3月,特斯拉對(duì)其前員工、小鵬汽車現(xiàn)員工曹光植提起民事訴訟,指控其竊取特斯拉Autopilot技術(shù)的源代碼。

……

如此頻發(fā)的偷竊事件,仿仿佛印證了那個(gè)段子“你這技術(shù)不錯(cuò),可下一秒就是我的了”。

當(dāng)我們將事件掰開(kāi)揉碎了分析之后發(fā)現(xiàn),即便是技術(shù)偷竊也往往分為多種情況:一種是參與項(xiàng)目的高管/核心技術(shù)人員由于經(jīng)營(yíng)管理理念與原公司不合,選擇離職出走創(chuàng)業(yè)成立新公司,之后被曝帶走了前公司的機(jī)密文件。

比如,谷歌母公司Alphabet狀告Uber偷了自家的商業(yè)機(jī)密就是典型范例。2016年Uber收購(gòu)了一家名為Otto的公司,該公司創(chuàng)始人Anthony Levandowski(安東尼·萊萬(wàn)多斯基)曾任職Alphabet自動(dòng)駕駛汽車部門軟件工程師。他和Alphabet之間最大的爭(zhēng)執(zhí)就是關(guān)于自動(dòng)駕駛的實(shí)驗(yàn),谷歌認(rèn)為自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)需要在安全的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),也就是需要人類的司機(jī)坐在自動(dòng)駕駛汽車的駕駛位置上隨時(shí)接管。而萊萬(wàn)多斯基認(rèn)為“如果你的工作是改進(jìn)技術(shù),那么安全絕對(duì)不是你的第一考慮。”

后來(lái),萊萬(wàn)多斯基和持不同觀點(diǎn)的泰勒坐了一輛自動(dòng)駕駛汽車出發(fā),途中該汽車遭遇無(wú)法處理的情況與一輛凱美瑞發(fā)生摩擦,停在了高速公路中央,并且還導(dǎo)致泰勒脊椎受傷。最終不滿足受制于谷歌的萊萬(wàn)多斯基想要建立新的自動(dòng)駕駛公司被谷歌開(kāi)除,離職前下載的1.4萬(wàn)份文件則成了技術(shù)偷竊的鐵證。

另一種技術(shù)偷竊情況則是員工離職、跳槽前進(jìn)行的行為,比如,前面提到的蘋果、特斯拉指控前員工竊取技術(shù)都隸屬這一范疇。透過(guò)公開(kāi)的信息可知,這一情況下,離職員工往往會(huì)在離職前夕做出反常的舉動(dòng),比如他的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)與之前工作的時(shí)間相比訪問(wèn)行為呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng),并且會(huì)訪問(wèn)一些原本不屬于他工作范圍的內(nèi)容、甚至下載核心機(jī)密文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到親屬電子設(shè)備等。

綜合來(lái)說(shuō),這些人偷竊技術(shù)的原因往往出于與原公司理念不合想要實(shí)現(xiàn)自己的想法,跳槽、利益誘惑等。不過(guò),拋開(kāi)當(dāng)事人本身的立場(chǎng)和想法,從整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)來(lái)看,技術(shù)偷竊事件頻發(fā)與行業(yè)自身的特殊性以及背后的資源掌控、技術(shù)壁壘等有著密切的關(guān)系。

自動(dòng)駕駛技術(shù)偷竊的背后

其實(shí),當(dāng)我們?cè)谡務(wù)撟詣?dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊事件頻發(fā)的時(shí)候,本質(zhì)上要談得是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人才團(tuán)隊(duì)、技術(shù)壁壘以及行業(yè)發(fā)展瓶頸等問(wèn)題。

1、人才資源

中國(guó)汽車人才研究會(huì)執(zhí)行副理事長(zhǎng)兼秘書朱明榮也曾提到,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),中國(guó)汽車行業(yè)職能人才總量不足2萬(wàn)人,而由于汽車行業(yè)職能網(wǎng)聯(lián)人才的匱乏,嚴(yán)重制約了中國(guó)智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展。

這一現(xiàn)象不僅在中國(guó)發(fā)生,全球的自動(dòng)駕駛行業(yè)同樣如此。國(guó)際期刊會(huì)議學(xué)術(shù)論文,AMiner對(duì)自動(dòng)駕駛?cè)騢-index排名TOP1000位學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析所繪制出來(lái)的分布地圖顯示,美國(guó)在該領(lǐng)域人才數(shù)量是中國(guó)的10倍左右。

盡管如此,美國(guó)的自動(dòng)駕駛公司同樣缺乏人才,巨頭公司紛紛加入“搶人大戰(zhàn)”。據(jù)外媒報(bào)道,美國(guó)匹茲堡的自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)人才競(jìng)爭(zhēng)極其激烈,Uber、福特旗下的Argo AI等公司全都在大力“搶人”,相關(guān)專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)就能拿到20萬(wàn)美元(約合人民幣130.9萬(wàn)元)的薪酬。

基于此種情況,在美國(guó)設(shè)立研發(fā)中心成為了國(guó)內(nèi)企業(yè)的應(yīng)對(duì)良策。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至目前,富士康、百度、蔚來(lái)汽車、游俠汽車、智加科技、圖森未來(lái)、小馬智行等公司都在美國(guó)設(shè)有相關(guān)的研發(fā)中心。

具體到團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的職能,是由美國(guó)團(tuán)隊(duì)提供核心技術(shù),國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)美國(guó)團(tuán)隊(duì)研發(fā)成果在國(guó)內(nèi)的落地。小鵬汽車自動(dòng)駕駛副總裁吳新宙介紹,自動(dòng)駕駛中美團(tuán)隊(duì)的分工,一般核心算法團(tuán)隊(duì)都在美國(guó),他們負(fù)責(zé)提供核心技術(shù),完成從算法運(yùn)研、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型優(yōu)化到硬件上的實(shí)現(xiàn),以及定位、激光雷達(dá)的處理、雷達(dá)的處理等。國(guó)內(nèi)的團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)定義不同功能對(duì)每個(gè)模塊的要求,要求北美團(tuán)隊(duì)按時(shí)按質(zhì)量交付這些功能。

此外,挖人也是應(yīng)對(duì)人才短缺、促進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展的一種手段,在業(yè)內(nèi)也十分常見(jiàn)。然而重點(diǎn)在于,究竟是想挖人還是連人和“技術(shù)”都不愿放過(guò)?

2、技術(shù)壁壘

前面用了不少筆墨去論證自動(dòng)駕駛領(lǐng)域人才的匱乏,而人才資源匱乏的本質(zhì)也在某種程度上意味著技術(shù)壁壘很高,自動(dòng)駕駛技術(shù)就是如此。

自動(dòng)駕駛涉及多個(gè)領(lǐng)域的多種技術(shù)的融合,包括圖像識(shí)別、成像系統(tǒng)算法、機(jī)器視覺(jué)、視覺(jué)感知、大數(shù)據(jù)處理、物體檢測(cè)等等,項(xiàng)目研發(fā)過(guò)程中涉及的專利技術(shù)甚至可能多達(dá)上千種,想要全部由自己研發(fā)其實(shí)是非常困難的。

除了基礎(chǔ)的專利技術(shù)之外,自動(dòng)駕駛技術(shù)本身是通過(guò)安裝在汽車上的傳感器感知周圍的環(huán)境、然后通過(guò)車上搭載的“智能大腦”對(duì)周圍環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,并依此做出駕駛判斷決策,控制車輛行進(jìn)的方向等。

這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,所用到的傳感器如何分布、收集的數(shù)據(jù)量、測(cè)試的數(shù)據(jù)量等都是非常關(guān)鍵的技術(shù)難點(diǎn)。并且,由于所收集的數(shù)據(jù)量巨大,運(yùn)算的過(guò)程也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜,“智慧大腦”的處理壓力就會(huì)很大,如何在保持感知能力的基礎(chǔ)上,優(yōu)化傳感器的組合提升運(yùn)算處理效率是核心難點(diǎn)。

在決策控制方面,當(dāng)傳感器收集到環(huán)境數(shù)據(jù)后,“智慧大腦”要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,制定行進(jìn)的路線方向,這個(gè)路線要隨著車所處的環(huán)境、狀況實(shí)時(shí)更新并且要求延遲低,那么對(duì)于數(shù)據(jù)量的處理要求就非常高,這也是不同自動(dòng)駕駛公司之間最大的差別。同時(shí),收集到大量數(shù)據(jù)的調(diào)校也非常重要,不同數(shù)據(jù)輸入帶來(lái)的結(jié)果也完全不同。

有文章對(duì)此更是直指自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊的核心原因:“當(dāng)一個(gè)技術(shù)人員在一家公司培養(yǎng)出一套成熟的自動(dòng)駕駛算法,離職后意味著全部要重新來(lái)過(guò),這也是不少人鋌而走險(xiǎn)帶走研究成果的原因?!?/p>

當(dāng)我們將目光對(duì)準(zhǔn)國(guó)內(nèi),技術(shù)壁壘方面還來(lái)自于政策這一層面的原因。比如,獲得地圖測(cè)繪資質(zhì)極其困難,自2001年到2018年年底,中國(guó)也僅僅只有20家單位獲得了這一“通行證”。此外還包括自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照的放開(kāi)、相關(guān)技術(shù)偏轉(zhuǎn)要求等。這也是促使國(guó)內(nèi)不少自動(dòng)駕駛企業(yè)在國(guó)外設(shè)立研發(fā)中心的原因。

最后自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊頻發(fā)背后還有一個(gè)原因就是,個(gè)別企業(yè)的急功近利。特斯拉控告其Autopilot負(fù)責(zé)人違反競(jìng)業(yè)禁止協(xié)議挖走團(tuán)隊(duì)員工時(shí),就在庭審中直言,行業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)急功近利的投資分為,整個(gè)業(yè)界變得浮躁和泡沫化。

商業(yè)的本質(zhì)具有逐利性不必贅述,而個(gè)別公司為了獲得融資或者在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展超越,因此而“促就”的技術(shù)偷竊、浮夸宣傳等,最終其實(shí)難以逃脫“泡沫碎裂”的結(jié)果。

說(shuō)了這么多原因,有哪些解決之道呢?

避免“偷竊”需要人才和創(chuàng)新

當(dāng)前自動(dòng)駕駛還處于初步發(fā)展的階段,無(wú)論技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)等都需要不斷的完善和培育。對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車而言,即便眼下能夠一時(shí)通過(guò)技術(shù)“偷竊”、支付版權(quán)費(fèi)用獲得一些優(yōu)勢(shì),但從去年開(kāi)始熱議的“芯片”就能夠知曉,長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中只有掌握了產(chǎn)品、技術(shù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力才能夠笑到最后,不被種種因素而限制公司本身的發(fā)展。

其中人才的培養(yǎng)、引進(jìn)、產(chǎn)學(xué)研一體化開(kāi)放合作就非常重要。對(duì)于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人才培養(yǎng)而言,一方面人才培養(yǎng)周期較長(zhǎng),另一方面企業(yè)需要進(jìn)入公司后能夠直接干活的員工而非需要花費(fèi)大量時(shí)間培養(yǎng)的“小白”。由此來(lái)看,可以借助媒體以及高校的資源,引導(dǎo)學(xué)生報(bào)考相關(guān)專業(yè),同時(shí)在學(xué)校方面如同人工智能領(lǐng)域一樣,增設(shè)相關(guān)專業(yè)填補(bǔ)人才的缺口。并且推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與高校之間的合作,實(shí)現(xiàn)真正的產(chǎn)學(xué)研一體化,讓學(xué)生在理論之外,能夠與真正的實(shí)踐接軌。

當(dāng)然,對(duì)于一些大型企業(yè)而言,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域人才聚集的海外開(kāi)設(shè)研發(fā)中心、亦或直接到硅谷這樣的人才聚集地“搶人才”、引入人才也是解決的方式之一。

另外還需要強(qiáng)調(diào)的則是,企業(yè)對(duì)于自主創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的看重,這一點(diǎn)可以通過(guò)加大研發(fā)力度投入和收購(gòu)、投資等方式去實(shí)現(xiàn)。以北汽為例,其曾經(jīng)就宣布將在2020年之前投入20億人民幣,2025年之前投入50億人民幣進(jìn)行技術(shù)研發(fā);小鵬汽車、蔚來(lái)汽車等也都表示將擴(kuò)充研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

從政策角度來(lái)看,目前國(guó)內(nèi)各個(gè)省份、城市也逐步放開(kāi)了自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照的發(fā)放。以北京市為例,在去年其就發(fā)放了共計(jì)54張自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照,其他相關(guān)政策也在穩(wěn)步推進(jìn)當(dāng)中。

除了創(chuàng)新之外,技術(shù)的保護(hù)對(duì)于企業(yè)而言也同樣不可或缺。企業(yè)可以通過(guò)競(jìng)業(yè)協(xié)議、組建相關(guān)安全團(tuán)隊(duì)、即時(shí)進(jìn)行專利申請(qǐng)、提升針對(duì)技術(shù)偷竊的警惕性等來(lái)防止自己研發(fā)的技術(shù)被竊取。以百度為例,其就曾在發(fā)現(xiàn)有黑客竊取自家自動(dòng)駕駛技術(shù)后,組建了一只來(lái)自清華大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì),讓學(xué)生幫助其找到其系統(tǒng)的漏洞所在。

同時(shí),蘋果在發(fā)現(xiàn)員工技術(shù)偷竊后也向全體員工發(fā)了一份很長(zhǎng)的警示備忘錄,警告員工不要向媒體泄露數(shù)據(jù)。信中,蘋果透露僅在2017年,其就抓獲了29名泄密者,其中12人被捕并被起訴。

總而言之,技術(shù)千萬(wàn)項(xiàng),創(chuàng)新第一項(xiàng),偷竊不可取,親人兩行淚。

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