對于各公司的首席技術(shù)官來說，數(shù)據(jù)管理是一個持續(xù)而無情的挑戰(zhàn)，但Bluzelle的首席技術(shù)官Pavel Bains認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)可以提供數(shù)據(jù)管理方面的解決方案。

有關(guān)如何存儲、架構(gòu)和查詢數(shù)據(jù)的規(guī)則正在發(fā)生巨大的變化。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，預(yù)計到2021年，它將占數(shù)據(jù)中心中存儲數(shù)據(jù)的30%。

關(guān)鍵是這些數(shù)據(jù)的大部分是非結(jié)構(gòu)化的；Gartner預(yù)測大約80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是在因特網(wǎng)之前設(shè)計的，無法處理所創(chuàng)建數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量。因此，SQL查詢和有關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都消失了。

這些傳統(tǒng)系統(tǒng)是圍繞結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的概念構(gòu)建的，這些數(shù)據(jù)與有限領(lǐng)域中非常具體和狹義的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)。這些傳統(tǒng)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)使用范圍也是有限的，極大地降低了它們在非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)范例世界中的生存能力。所以，接下來需要什么呢？

需要更好的儲存空間

當(dāng)前用于存儲數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施效率極低。對云存儲（許多企業(yè)現(xiàn)在都這么做）之類的東西的依賴帶來了大量的問題：不僅擴(kuò)展成本很高，而且在處理大量數(shù)據(jù)時，性能也受到了很大的阻礙。除了所施加的技術(shù)限制外，信任一個服務(wù)（特別是敏感信息）時也存在隱私風(fēng)險，而且我們已經(jīng)看到越來越多的數(shù)據(jù)破壞發(fā)生在集中式系統(tǒng)中。

企業(yè)應(yīng)該考慮使用其他存儲方法——他們比以前擁有了更多的數(shù)據(jù)（每天產(chǎn)生25億字節(jié)）。如果不能利用這些數(shù)據(jù)來獲得廣泛的受眾，從而增加收入，那么這些數(shù)據(jù)就會被浪費(fèi)掉。

為了在這個快速發(fā)展的世界中存儲數(shù)據(jù)，必須創(chuàng)建更有彈性和更高效的數(shù)據(jù)庫。他們必須高度安全，善于滿足物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用需求。為此，我認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)是一種理想的解決方案。

用區(qū)塊鏈處理數(shù)據(jù)

與Amazon或Google這樣的實(shí)體運(yùn)行不同，區(qū)塊鏈的完整性是由網(wǎng)絡(luò)中同步數(shù)據(jù)庫副本的節(jié)點(diǎn)保證的。從安全的角度來看，這非常難以妥協(xié)，要求一方獲得對大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的控制權(quán)，才能夠更改分類帳上的條目。由于節(jié)點(diǎn)是分布式的，并且是對等的，因此不存在形成瓶頸的可能性。然而，區(qū)塊鏈系統(tǒng)最重要的特性之一是不變性：一旦一個條目被添加到數(shù)據(jù)庫中，它就不能被刪除。

對數(shù)據(jù)庫使用區(qū)塊鏈似乎是一個合理的進(jìn)步。這無疑是一場尋求為跨行業(yè)的分散式建筑打下基礎(chǔ)的運(yùn)動。使用區(qū)塊鏈，類似于AirBnB或Uber的市場可以實(shí)現(xiàn)存儲網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)，可以激勵用戶使用區(qū)塊鏈協(xié)議的內(nèi)置支付層復(fù)制和保留信息。

通過使用分片和群集，這個概念可以更進(jìn)一步。分片提供了更大程度的隱私，這樣，您就可以將文件的片段分發(fā)給其他節(jié)點(diǎn)，而不是將文件分發(fā)給其他節(jié)點(diǎn)。通過這種方式，所有者可以確信那些擁有數(shù)據(jù)的人不能訪問數(shù)據(jù)，因為他們只能持有一小塊且不可讀。

在數(shù)據(jù)的前后連續(xù)處理中，群集是一個根據(jù)地理位置將網(wǎng)絡(luò)劃分為節(jié)點(diǎn)群集的概念。這對于確保網(wǎng)絡(luò)能夠24小時處理高吞吐量至關(guān)重要。群集中的節(jié)點(diǎn)可以從最靠近它們的節(jié)點(diǎn)（減少延遲）獲取數(shù)據(jù)，或者從多個源并行下載分片，以實(shí)現(xiàn)難以置信的快速檢索。相同的分片被復(fù)制到多個節(jié)點(diǎn)上并存儲，因此，如果其中一個節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，數(shù)據(jù)仍然可以訪問（不同于集中式服務(wù)器，它們需要經(jīng)常離線進(jìn)行維護(hù)）。

新的基礎(chǔ)設(shè)施

人工智能需要大量的數(shù)據(jù)，以便于使網(wǎng)絡(luò)在一系列行業(yè)中表現(xiàn)的更好。大數(shù)據(jù)分析，顧名思義，是基于處理大數(shù)據(jù)集。

這里有一個共同的主題：一個基礎(chǔ)設(shè)施需要包含比我們習(xí)慣存儲的更多的信息。我們迄今使用的過時的前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫顯然跟不上時代的步伐?，F(xiàn)在是使用區(qū)塊鏈來創(chuàng)建新方法的時候了：使用區(qū)塊鏈可以使你的系統(tǒng)更強(qiáng)大、更安全、更快速和可伸縮，從而真正推動創(chuàng)新。