AI在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用快速發(fā)展，在技術(shù)和商業(yè)化上成果不斷涌現(xiàn)。3月26日，中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟召集國(guó)內(nèi)三甲醫(yī)院的影像專家、科研專家和領(lǐng)先的AI醫(yī)學(xué)公司共同起草的《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI白皮書》正式發(fā)布。

報(bào)告調(diào)研人群為放射專業(yè)醫(yī)生、影像AI相關(guān)研究人員和企業(yè)人員，采用公眾平臺(tái)普查、定向問卷調(diào)查形式，以了解中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和需求。共調(diào)查了2135家醫(yī)院、5142名醫(yī)生，其中三級(jí)醫(yī)院占比59%，二級(jí)醫(yī)院占比38%;研究者120人。

報(bào)告顯示，中青年醫(yī)生、高年資醫(yī)生和放射科管理者普通更為關(guān)注AI技術(shù)，大多數(shù)醫(yī)院AI研究院或成果轉(zhuǎn)化部門缺失，只有1%的受訪醫(yī)院建立了AI研究部門;88%的醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品集中在肺結(jié)節(jié);醫(yī)生在合作中可提供的首要資源是圖像;大部分醫(yī)生認(rèn)為本領(lǐng)域最大的問題是缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和AI相關(guān)知識(shí)。

中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟理事長(zhǎng)劉士遠(yuǎn)表示，相對(duì)于傳統(tǒng)醫(yī)療模式，AI醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展和普及十分必要。

“中國(guó)的醫(yī)療體系目前有兩個(gè)問題，一個(gè)是醫(yī)療資源不足，另一個(gè)是資源分布不均衡。醫(yī)學(xué)影像AI可能是一個(gè)契機(jī)?！眲⑹窟h(yuǎn)認(rèn)為，醫(yī)學(xué)影像AI來是基于云平臺(tái)的工作模式，對(duì)未來的整個(gè)醫(yī)學(xué)影像會(huì)產(chǎn)生變革，會(huì)帶來智能化、互聯(lián)網(wǎng)化、臨床化的改變。當(dāng)然AI的模型一旦成熟以后，它在發(fā)達(dá)的地區(qū)、高層次的醫(yī)院形成了比較準(zhǔn)確的診斷模型，用到再邊遠(yuǎn)的地區(qū)也能獲得同樣的診斷效果，對(duì)于基層醫(yī)生比較少的地區(qū)，可以大幅提升疾病的發(fā)現(xiàn)率和診斷準(zhǔn)確率。

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用有很多，包括自然語言的識(shí)別和語音識(shí)別在智能導(dǎo)診和病歷輸入等方面的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)分析在制藥方面、藥物發(fā)現(xiàn)、臨床分析方面的應(yīng)用。目前關(guān)注更多的還是醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用，從設(shè)備圖像的重建，到圖片的閱讀、眼底疾病、腦疾病診斷、輔助治療，都開始有了商業(yè)化的應(yīng)用。

報(bào)告指出，醫(yī)學(xué)影像AI算法取得了大突破，在輔助理療、普適性、開放式AI計(jì)算平臺(tái)等方面都取得了新進(jìn)展。以開放式AI計(jì)算平臺(tái)為例，面向醫(yī)院的醫(yī)療AI平臺(tái)主要分為兩個(gè)方向：針對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)處理的影像AI平臺(tái);針對(duì)NLP的數(shù)據(jù)AI平臺(tái)。在這兩類平臺(tái)的基礎(chǔ)上，綜合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源云端協(xié)同共享、海量診療級(jí)大數(shù)據(jù)深度挖掘應(yīng)用，為政府、醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)和個(gè)人量身定制一系列云端智能解決方案。面向科研人員、開發(fā)者，相應(yīng)平臺(tái)一并提供醫(yī)療AI模型建模、訓(xùn)練及開放應(yīng)用等基礎(chǔ)服務(wù)，推進(jìn)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

報(bào)告同時(shí)還指出，目前的醫(yī)學(xué)影像AI應(yīng)用出現(xiàn)一些突出問題，比如數(shù)據(jù)量比較少，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、標(biāo)注不規(guī)范，這些問題都需要盡快解決。