人工智能的局限性以繁至繁”,而人類的偉大在于“以簡(jiǎn)至繁”
博鰲亞洲論壇2019年年會(huì)于3月26日開(kāi)幕,在26日下午舉行的以“數(shù)據(jù):有待開(kāi)發(fā)的巨大資源”為主題的分論壇上,微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文在發(fā)言中表示,人類需要的人工智能是“可解釋的AI”,而不是只停留在What層面,而不知道Why層面的人工智能。
對(duì)此,洪小文以電子游戲?yàn)槔f(shuō),一些射擊類電玩可能會(huì)造成小孩產(chǎn)生暴力傾向,但到底是因?yàn)樾『⒈旧砭陀斜┝A向才喜歡玩射擊類電玩,還是反之。今天的人工智能可以處理二者之間的相關(guān)性,也就是可以解決What的問(wèn)題,但是解決不了Why的問(wèn)題,即誰(shuí)為第一性,誰(shuí)為第二性的問(wèn)題。
洪小文認(rèn)為,人類真正需要的是“可解釋的AI”,人類做決定的時(shí)候也需要了解因果關(guān)系,雖然現(xiàn)在的AI還處理得不好,但他相信在未來(lái)十年內(nèi)可能會(huì)有一些很好的突破,“這也就是為什么說(shuō)今天的AI有一些局限性。”
《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者隨后向洪小文提問(wèn),以DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaGo為例,其對(duì)圍棋已經(jīng)有了一些超越人類的認(rèn)識(shí)和領(lǐng)悟,其能下出一些人類棋譜上未曾出現(xiàn)過(guò),但最終被證明是好棋的“妙手”,但人類可能對(duì)這些“妙手”無(wú)法理解,那么“可解釋的AI”是否意味著將高智能“降維”,即將復(fù)雜的智力計(jì)算簡(jiǎn)單化?
洪小文給出的答案是,機(jī)器的能力在于“以繁至繁”,而人類的偉大在于“以簡(jiǎn)至繁”,“以簡(jiǎn)至繁”是一種“降維”的過(guò)程,但這種“降維”很有必要,將人工智能研究到“道生一”的境界,才能做出真正有利于人類的應(yīng)用。