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[導讀]   物聯(lián)網是在互聯(lián)網的發(fā)展中衍生出的網絡概念。隨著物聯(lián)網技術的不斷變革,使得其產生了海量數據信息,且需要較大規(guī)模的數據處理能力和存儲能力。云計算同樣屬于互聯(lián)網的延伸概念和技術,隨著云計算技術的深

  物聯(lián)網是在互聯(lián)網的發(fā)展中衍生出的網絡概念。隨著物聯(lián)網技術的不斷變革,使得其產生了海量數據信息,且需要較大規(guī)模的數據處理能力和存儲能力。云計算同樣屬于互聯(lián)網的延伸概念和技術,隨著云計算技術的深入應用,云計算在物聯(lián)網發(fā)展中起到的作用越來越大,信息收集和信息分析可能是當前物聯(lián)網云模式最吸引人的應用場景了。

  

  1、云計算技術的優(yōu)點

  1) 對數據信息的存儲方面

  云計算通過使用分布式的方式,對數據和信息進行存儲,分布式則利用冗余的方式進行對數據的存儲。其能對統(tǒng)一分數據信息進行多個副本的存儲,以此來保證存儲信息的安全性和可靠性。云計算具有先進的存儲技術,同時還具有較高的數據傳輸速度等優(yōu)勢。

  2)對數據信息的管理方面

  云計算系統(tǒng)對數據庫的數據信息進行管理時,通過高效的處理技術可以為用戶提供便捷的服務。此外,云計算往往集成了大量大數據AI的應用,不僅能在海量的數據庫中搜尋到指定的數據信息,還能通過將人工智能的分析能力應用于物聯(lián)網數據收集,企業(yè)可以識別和理解收集來的所有數據,并做出更明智決策。

  3)強大的網絡接入能力

  云計算服務商往往具有極大的入口帶寬和大量的邊緣接入節(jié)點,分布在各個地方的傳感器數據都可以很方便快捷的上傳至云服務商的邊緣節(jié)點,再由邊緣節(jié)點通過高速網絡傳入計算中心。極大的降低數據傳輸的延時,從而增加數據處理的及時性。

  2、云計算在物聯(lián)網中的應用分析

  1)云計算和物聯(lián)網的打開方式

  物聯(lián)網與云計算都是根據互聯(lián)網的發(fā)展而衍生出來的新時代產物,互聯(lián)網是二者的連接紐帶。物聯(lián)網是把實物上的信息數據化,目標是將實物進行智能化的管理,為了實現對海量數據的管理和分析,就要需要一個大規(guī)模的計算平臺為支撐。作為一種特定的計算模式,云計算剛好能夠實現對海量的數據信息進行實時的動態(tài)管理和分析。

  2)云計算對物聯(lián)網的意義

  物聯(lián)網為了實現規(guī)?;椭悄芑墓芾砗蛻茫瑢祿畔⒌牟杉椭悄芴幚硖岢隽溯^高的要求?;谠朴嬎憔哂幸?guī)模大、標準化,較高的安全性等優(yōu)勢,能夠滿足物聯(lián)網的發(fā)展需求。云計算通過利用其規(guī)模較大的計算集群和較高的傳輸能力,能有效地促進物聯(lián)網基層傳感數據的傳輸和計算。云計算的標準化技術接口能使物聯(lián)網的應用更容易被建設和推廣。云計算技術的高可靠性和高擴展性為物聯(lián)網提供了更為可靠的服務。

  3) 云計算與物聯(lián)網的結合優(yōu)勢

  云計算的分布式大規(guī)模服務器,很好地解決了物聯(lián)網服務器節(jié)點不可靠的問題。隨著物聯(lián)網的逐漸發(fā)展,感知層和感知數據都在不斷地增長,在訪問量不斷增加的情況下,會造成物聯(lián)網的服務器間歇性的崩塌。增加更多的服務器資金成本較大,而且在數據信息較少的情況下,會使得服務器產生浪費的狀態(tài)。基于這種情況,云計算彈性計算的技術很好地解決了該問題。

  另一方面,云計算集成的AI和大數據處理能力,很好的充當了“大腦”的角色,能夠從收集到的實物信息中分析出潛在規(guī)律并給終端設備發(fā)送指令,使物聯(lián)網所連接的設備具備了真正意義上的“智能”。

  4)云計算與物聯(lián)網融合所面臨的問題

  云計算的確給物聯(lián)網帶來了不可多得的機遇。但這并不是說目前所面臨的情況都是有利的。事實是,實現云計算在物聯(lián)網系統(tǒng)中的完美應用,目前還面臨著很多挑戰(zhàn)。

  數據安全性問題:用戶數據的安全問題是云計算平臺不得不考慮的問題。這里面包含兩層意思:一要在技術上、管理上確保數據安全;二要讓用戶確信服務商能夠保證數據安全。另外,也需要對數據的容錯性、連續(xù)數據保護等方面加以關注。

  隱私的保護問題:在云計算平臺中,每個用戶都處在開放的環(huán)境中。在該平臺中無論是提供或者接受服務,都有可能將機密信息不經意間暴露出來。如何加強對隱私和私密信息的保護對云計算來講是一個重要的問題,也是物聯(lián)網云模式必然要面對的挑戰(zhàn)。

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