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[導(dǎo)讀] 人工智能無疑是這個時代最強的風(fēng)口,行業(yè)搭上AI發(fā)展的“便車”可以取得飛速發(fā)展。在安防領(lǐng)域,智能化逐漸成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向,智能安防在安防行業(yè)占比也逐步提升。據(jù)數(shù)據(jù),2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)

人工智能無疑是這個時代最強的風(fēng)口,行業(yè)搭上AI發(fā)展的“便車”可以取得飛速發(fā)展。在安防領(lǐng)域,智能化逐漸成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向,智能安防在安防行業(yè)占比也逐步提升。據(jù)數(shù)據(jù),2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)突破六千億元,其中,智能安防行業(yè)市場規(guī)模近300億元,預(yù)計在2020年智能安防將創(chuàng)造一個千億市場。短短兩年時間,從百億到千億,其間增幅不可謂不大。

安防智能化水平尚處于初級階段

就目前來說,智能安防滲透率不足。以攝像頭為例,我國一年對攝像頭的需求為5000萬個,而其中投入應(yīng)用的智能攝像頭僅50萬,比例僅為1%。市場上應(yīng)用最普遍的普通攝像機存在誤報率高、穩(wěn)定性差、占用帶寬資源多等缺陷,因此升級換代是必然趨勢。這塊誘人的蛋糕使得傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛涌入。

AI應(yīng)用在2012年早有成績,但在安防領(lǐng)域,AI安防產(chǎn)品上市多在2016-2017年之間,當(dāng)前安防智能化水平尚處于初級階段,主要還是集中在前端設(shè)備產(chǎn)品的某些智能功能,以及一些配備智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平臺系統(tǒng)。無論是人臉識別,車輛識別,結(jié)構(gòu)化分析以及定制化解決方案等,包括實際應(yīng)用也只是近兩年才正式開始。

贏者通吃 需解決技術(shù)問題

新興AI企業(yè)比部分安防上市企業(yè)要更早推出智能安防產(chǎn)品,且在技術(shù)方面更領(lǐng)先一些,但AI需要通過數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí),AI創(chuàng)企在數(shù)據(jù)方面稍遜,若沒有數(shù)據(jù)支撐難以實現(xiàn)更大的突破;大型安防上市企業(yè)盡管早已提出結(jié)合深度學(xué)習(xí)、AI技術(shù)的研發(fā)策略,且擁有大數(shù)據(jù)和綜合指揮平臺優(yōu)勢,但大部分在2017下半年才真正推出智能安防產(chǎn)品。這也就形成了資源與技術(shù)不能很好地匹配,智能安防產(chǎn)品難以規(guī)?;瘧?yīng)用的局面。

不過,存在問題并不意味著智能安防達到了瓶頸。從2017年中國智能安防行業(yè)下游需求分析中可以看出,平安城市、智能交通是智能安防崛起的主因,目前這些領(lǐng)域均處于快速發(fā)展期,此外,智能安防企業(yè)在物流、旅游、能源等領(lǐng)域開辟了新的應(yīng)用。未來智能安防無疑擁有非常大的發(fā)展空間。

企業(yè)若想贏者通吃,芯片是不可避開的一面。雖然我國企業(yè)芯片技術(shù)仍與世界頂尖的專業(yè)供應(yīng)商存在差距,但企業(yè)數(shù)量與技術(shù)水平正在快速上漲,以??岛痛?u>華為首的安防廠商將來或?qū)⑼瞥鼋Y(jié)合自身產(chǎn)品的AI+芯片終端解決方案。隨著國內(nèi)芯片廠商技術(shù)的快速進步,在性能和價格上更具競爭優(yōu)勢的國產(chǎn)化芯片將不斷推出,加速智能安防產(chǎn)品的迭代與普及速度,為智能安防的發(fā)展打下良好的基石。

結(jié)語:總而言之,智能安防進一步滲透的道路上,技術(shù)與資源配合十分重要。我國原創(chuàng)安防技術(shù)與美日韓等國相比仍有較大差距。近年來,??低?/u>、大華股份等安防龍頭企業(yè)紛紛成立研究院,逐年增加其研發(fā)和投入。而實力稍有欠缺的企業(yè)也可選擇企業(yè)合作來提升技術(shù)與資源水平。智能安防未來具體局勢如何,或許難以預(yù)料,但需要解決的問題是一致的。

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