中外機(jī)器人產(chǎn)品最大的差距是創(chuàng)意及應(yīng)用場景
國產(chǎn)機(jī)器人品牌一直都在努力追趕四大家族,在產(chǎn)品性能方面已有長足進(jìn)步,但我們與國外相差的可能不僅僅是硬實(shí)力,在應(yīng)用場景及創(chuàng)新方面的差距更是不容忽視。
比如一家國外機(jī)器人公司——Root AI便始終專注于機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用,近日拿到230萬美元(折合:1579萬人民幣)融資。一些分析公司預(yù)測,該公司計(jì)劃將其室內(nèi)農(nóng)場的規(guī)模擴(kuò)大至2200萬平方英尺左右。
Root AI推出的第一款產(chǎn)品是一種在室內(nèi)種植設(shè)施中運(yùn)行的移動(dòng)機(jī)器人。這款機(jī)器人可以采摘西紅柿,通過檢查作物來評估其健康狀況,并進(jìn)行簡單的操作,如修剪藤蔓、觀察和采摘成熟果實(shí)。
Root AI的機(jī)器人身上安裝了多個(gè)攝像頭(一個(gè)在機(jī)器人手臂上,作為“工具”視野;一個(gè)安裝在機(jī)器人側(cè)面,作為固定的參考系),用于收集彩色圖像和3D深度信息。該公司還開發(fā)了一種定制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于檢測特定的物體,并用邊界框標(biāo)記它們。除了果實(shí)的位置,Root AI還使用其他專業(yè)的視覺處理技術(shù)來測量果實(shí)的特性(如成熟度、大小和質(zhì)量等級等)。所有這一切都由機(jī)器人實(shí)時(shí)完成,而且不依賴于對數(shù)據(jù)中心的遠(yuǎn)程訪問。
與傳統(tǒng)農(nóng)場相比,這些室內(nèi)農(nóng)場擁有巨大的產(chǎn)量優(yōu)勢,而且所需的資源比傳統(tǒng)農(nóng)場要少得多。例如,西紅柿和綠葉蔬菜等藤本作物在室內(nèi)農(nóng)場的平均產(chǎn)量比室外農(nóng)場高出十倍以上。
Root AI由兩位Soft Robotics前員工創(chuàng)立,Soft RoboTIcs公司是研發(fā)機(jī)器人用于生產(chǎn)活動(dòng)這一新技術(shù)的先驅(qū)。
這與其他機(jī)器人企業(yè)處理復(fù)制人類手的靈巧性這一非常棘手的問題的方式有著根本的不同?!皬膫鹘y(tǒng)機(jī)器人的角度來看,我們做的一切都是錯(cuò)誤的,我們可能永遠(yuǎn)無法具備傳統(tǒng)機(jī)器人所擁有的能力。但是我們最終利用這些新的結(jié)構(gòu)創(chuàng)造出了適應(yīng)性裝置?!逼渲幸晃粍?chuàng)始人Lessing表示。