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[導讀] 如果您是機器人行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,您肯定希望自已的創(chuàng)業(yè)公司選擇了一個最具“錢”途的行業(yè),行業(yè)競爭尚在藍海? 如果您是機器人行業(yè)從業(yè)者,您也一定希望公司的產(chǎn)品真的能解決行業(yè)的痛點需求,“錢”途光

如果您是機器人行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,您肯定希望自已的創(chuàng)業(yè)公司選擇了一個最具“錢”途的行業(yè),行業(yè)競爭尚在藍海?

如果您是機器人行業(yè)從業(yè)者,您也一定希望公司的產(chǎn)品真的能解決行業(yè)的痛點需求,“錢”途光明?

而Dr.王作為風險投資人,則希望搞清楚機器人行業(yè)現(xiàn)狀如何,什么樣的機器人行業(yè)公司還處在青春期,并且占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢呢?

帶著這些問題,Dr.王繼智能醫(yī)療、智能汽車、大數(shù)據(jù)、VR/AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造、智能安防、智能芯片、智能教育、區(qū)塊鏈行業(yè)分析之后,繼續(xù)在機器人行業(yè)里,和您一起來尋找該行業(yè)第一個答案:

機器人行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司在哪里出沒,是在青春期還是在成年期,投融資生存現(xiàn)狀呢?

——①——

機器人行業(yè)公司分布城市

常規(guī)的機器人分類主要包括:工業(yè)機器人、服務機器人和特種機器人三類。在前面發(fā)表的“智能制造”行研分析文章中,提到了一類最具“錢”途的行業(yè)方向包括“智能制造機器人”,實質(zhì)即為智能“工業(yè)機器人”。

因而,本文分析的機器人行業(yè)數(shù)據(jù)不再包括工業(yè)機器人,只包括常規(guī)意義上的服務機器人和特種機器人兩類數(shù)據(jù)。我們需要搞清楚這兩類機器人的行業(yè)公司究竟應該是什么樣的城市分布規(guī)律,我們究竟到哪里可以方便地找到這些創(chuàng)業(yè)公司,或者說在哪些城市機器人創(chuàng)業(yè)公司更易生存長大?

圖1 2017年至今得到風險投資的機器人行業(yè)公司城市分布趨勢

從圖1,我們可以看到2017年至今得到風險投資的機器人行業(yè)公司城市分布的大致趨勢。北京、深圳、上海排前三強,北京仍然牢牢占穩(wěn)頭牌座椅;杭州、天津等城市處于第二梯隊,這與智能制造行業(yè)中的“智能制造機器人”城市數(shù)據(jù)相符。

機器人行業(yè)普遍需要完善的制造業(yè)供應鏈資源,因而機器人行業(yè)公司的排名也部分反映出相關(guān)城市的實體制造供應鏈資源豐富程度,除此而外,機器人行業(yè)相關(guān)人才、資金等也主要集中在一二線城市。

——②——

機器人行業(yè)公司發(fā)展階段和投融資

為什么我們要關(guān)注機器人行業(yè)公司的當前發(fā)展階段和投融資呢?其實只是風險偏好不同,VC喜歡青春期的公司,PE喜歡成年期的公司。

圖2 2017年機器人行業(yè)公司投融資數(shù)量月度變化趨勢

圖3 2017年至今機器人行業(yè)公司投融資輪分布趨勢

從圖3,我們可以看到2017年至今機器人行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司投融資輪分布趨勢。大多數(shù)投資機構(gòu)在機器人創(chuàng)業(yè)公司A輪投資出手。從2017年至今,機器人行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司只有較少幾家公司完成過C輪融資,完成D輪融資的幾乎沒有,反映出機器人行業(yè)技術(shù)和商業(yè)模式還不太成熟,收入盈利還沒有得到PE投資機構(gòu)的青睞。

圖4 2017年至今獲得風險投資的機器人行業(yè)公司創(chuàng)立年代分布趨勢

從圖4,我們可以看到2017年至今獲得風險投資的機器人創(chuàng)業(yè)公司,幾乎全是新生的創(chuàng)業(yè)公司,主要在2012年之后啟動,逐年創(chuàng)建的機器人公司越來越多,2015年達到創(chuàng)業(yè)高潮的頂峰。簡而言之,當前機器人整個行業(yè)尚處于中早期階段。

——③——

機器人行業(yè)公司估值情況

我們在這里觀察一下機器人行業(yè)公司的估值情況。

圖5 2017年至今機器人行業(yè)公司各輪融資金額趨勢

從圖5,我們可以看到2017年至今機器人行業(yè)公司各輪平均融資金額。我們對比整個人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的各輪平均融資金額,可以發(fā)現(xiàn),機器人創(chuàng)業(yè)公司天使輪平均融資1636萬元,,相對整個AI行業(yè)高了13%;Pre-A輪平均融資3063萬元,相對整個AI行業(yè)高了10%左右;A輪(含A+輪)平均融資5383萬元,相對整個AI行業(yè)低了30%左右;B輪(含B+輪)平均融資1.2766億元,相對整個AI行業(yè)低了60%左右。C輪的融資家數(shù)較少,其中有一家公司C+輪融資金額過于奇異,拉高了行業(yè)平均,沒有代表性,不作比較。

從一級市場投資各輪的平均融資金額來看,機器人行業(yè)在天使輪與Pre-A輪等早期階段,所需的啟動金額相對人工智能行業(yè)公司平均融資金額較高一點。到達A輪和B輪中期時,投融資估值相對較低,也部分反映出盈利模式尚未成熟。

——④——

簡單總結(jié)一下:

第一,北京、深圳、上海排前三強,北京仍然牢牢占穩(wěn)頭牌座椅;杭州、天津等城市處于第二梯隊,這與智能制造行業(yè)中的“智能制造機器人”城市數(shù)據(jù)相符。

第二,非常明顯,機器人行業(yè)從2017年初以來,得到風險投資支持的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量越來越多,形勢不錯。

第三,2017年至今獲得風險投資的機器人創(chuàng)業(yè)公司,幾乎全是新生的創(chuàng)業(yè)公司,主要在2012年之后啟動,逐年創(chuàng)建的機器人公司越來越多,2015年達到創(chuàng)業(yè)高潮的頂峰。簡而言之,當前機器人整個行業(yè)尚處于中早期階段。

第四,從一級市場投資各輪的平均融資金額來看,機器人行業(yè)在天使輪與Pre-A輪等早期階段,所需的啟動金額相對人工智能行業(yè)公司平均融資金額較高一點。到達A輪和B輪中期時,投融資估值相對較低,也部分反映出盈利模式尚未成熟。

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