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[導(dǎo)讀] 相較于普通勞動(dòng)力,人工智能在以下幾個(gè)方面具有一定的優(yōu)勢(shì): 高危職業(yè)、惡劣環(huán)境中的穩(wěn)定性能。在建筑、挖掘、設(shè)備安裝、檢測(cè)、運(yùn)維等行業(yè)中,面對(duì)極寒、高海拔、地下挖掘甚至核輻射區(qū)域等極端環(huán)境,

相較于普通勞動(dòng)力,人工智能在以下幾個(gè)方面具有一定的優(yōu)勢(shì):

高危職業(yè)、惡劣環(huán)境中的穩(wěn)定性能。在建筑、挖掘、設(shè)備安裝、檢測(cè)、運(yùn)維等行業(yè)中,面對(duì)極寒、高海拔、地下挖掘甚至核輻射區(qū)域等極端環(huán)境,機(jī)械化的構(gòu)造相較于人類的肉體具有耐受力強(qiáng)、性能穩(wěn)定等先天優(yōu)勢(shì)。

降低成本、提高產(chǎn)出、解放生產(chǎn)力。一方面,機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模生產(chǎn),在單位時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出數(shù)倍于人類勞動(dòng)力的成果,同時(shí)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)環(huán)境的要求更低、勞動(dòng)時(shí)間更長(zhǎng),能夠極大降低生產(chǎn)成本;另一方面,當(dāng)機(jī)械替代簡(jiǎn)單的重復(fù)性勞動(dòng),解放出來(lái)的勞動(dòng)力就能夠進(jìn)行更加專業(yè)化、融合性、創(chuàng)造性的職業(yè)培訓(xùn),從而優(yōu)化就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)。

資源地域分配不均問(wèn)題。目前,世界各國(guó)均面臨著教育、醫(yī)療等勞動(dòng)力資源向大中型城市、甚至特定中心城區(qū)傾斜的問(wèn)題,導(dǎo)致國(guó)家人口不斷向首都等城市聚集,造成資源分配不均、地域發(fā)展落差大等問(wèn)題,大巴黎、大首爾都是典型的例子。而人工智能在就業(yè)市場(chǎng)的出現(xiàn),將極大提升落后地區(qū)的技術(shù)發(fā)展水平,緩解其在醫(yī)療、教育等方面的資源緊缺,在一定程度上解決上述問(wèn)題。

作為硬幣的另一面,人工智能在就業(yè)市場(chǎng)也存在許多不足:

機(jī)器人倫理

從機(jī)器人倫理領(lǐng)域的終極問(wèn)題——機(jī)器人是否享有人權(quán)出發(fā),人工智能在就業(yè)過(guò)程中也面臨許多有待探討的倫理問(wèn)題:人工智能是否享有基本的員工權(quán)利?是否需要休息?是否受到8小時(shí)工作制的限制?工作環(huán)境是否需要保障?由誰(shuí)對(duì)人工智能進(jìn)行管理和操作?針對(duì)自己的工作變動(dòng)甚至公司變動(dòng)是否有投票權(quán)?是否需要通過(guò)組織工會(huì)對(duì)其權(quán)益進(jìn)行維護(hù)?能否進(jìn)行罷工?等等。上述問(wèn)題的解決應(yīng)當(dāng)作為維護(hù)穩(wěn)定的前提之一,在人工智能進(jìn)入就業(yè)市場(chǎng)前加以充分研究。

安全與穩(wěn)定

人工智能技術(shù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)是以數(shù)據(jù)的收集和分析為基礎(chǔ)的,因此可能涉及不特定的大多數(shù)人的個(gè)人信息;同時(shí),為了更好地服務(wù)于特定對(duì)象,上述數(shù)據(jù)可能包含大量的特定對(duì)象的隱私數(shù)據(jù)。不論前者還是后者,一旦主動(dòng)或被動(dòng)泄露,都可能對(duì)信息主體造成極其嚴(yán)重的危害。

另一方面,人工智能的穩(wěn)定性具有相對(duì)性,若將關(guān)鍵設(shè)施或環(huán)節(jié)全權(quán)交由人工智能負(fù)責(zé),那么當(dāng)其一旦停擺或因黑客攻擊違反正常指令時(shí),造成的后果也將不堪設(shè)想。

無(wú)法取代的職業(yè)

隨著技術(shù)的發(fā)展,盡管人工智能能夠在越來(lái)越多的行業(yè)協(xié)助甚至取代人類勞動(dòng)力,但在個(gè)別領(lǐng)域,人工智能由于其技術(shù)特性,將難以取代,包括藝術(shù)家、發(fā)明家等創(chuàng)新型職業(yè),以及心理醫(yī)生等精神層面的職業(yè)。這是由于人工智能的實(shí)現(xiàn)通常是通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)、總結(jié)事物發(fā)展的一般規(guī)律而形成經(jīng)驗(yàn),從而在遇到新生事物時(shí),按照前期的經(jīng)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行判斷。而藝術(shù)家、發(fā)明家通常是通過(guò)創(chuàng)新的方法,對(duì)新的領(lǐng)域進(jìn)行新的探索或發(fā)現(xiàn),因此其過(guò)程不一定符合通常的邏輯或經(jīng)驗(yàn),甚至很可能是因?yàn)榕既?,發(fā)明或創(chuàng)造出新生事物,而人工智能的高度準(zhǔn)確性則抹殺了上述可能性。

財(cái)政赤字與大國(guó)崛起

機(jī)械自動(dòng)化和智能自動(dòng)化的機(jī)器的大規(guī)模應(yīng)用,將在提高工業(yè)生產(chǎn)力的同時(shí),在國(guó)家層面給各國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)、國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及國(guó)際地位帶來(lái)重大影響。

來(lái)自AI的挑戰(zhàn)書

人工智能技術(shù)在就業(yè)市場(chǎng)的廣泛應(yīng)用,首先必然導(dǎo)致短期內(nèi)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的大量失業(yè),合理安排、疏導(dǎo)或是通過(guò)培訓(xùn)再次利用這些勞動(dòng)力,將對(duì)政府提出重大考驗(yàn);而結(jié)合第一、二、三次工業(yè)革命的歷史經(jīng)驗(yàn),最尖端的技術(shù)將掌握在少數(shù)人手中,資源分配的嚴(yán)重傾斜將導(dǎo)致社會(huì)沖突的發(fā)生。

另一方面,掌握監(jiān)管技術(shù)的壟斷企業(yè)與政府的關(guān)系也不再等同于大型國(guó)有企業(yè)與政府的關(guān)系,政府對(duì)市場(chǎng)的控制力將進(jìn)一步減弱,同時(shí)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的大量流失也將導(dǎo)致稅收減少,對(duì)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)、政府監(jiān)管力量造成不利影響。

搶灘國(guó)際就業(yè)市場(chǎng)

從《2016美國(guó)機(jī)器人發(fā)展路線圖》《推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃》,到歐洲火花計(jì)劃、人腦計(jì)劃,再到英國(guó)《機(jī)器人技術(shù)和人工智能》報(bào)告,近年來(lái),歐美強(qiáng)國(guó)紛紛發(fā)布人工智能領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃。

上述文件一方面預(yù)測(cè)了智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,將會(huì)從根本上改變各國(guó)的就業(yè)市場(chǎng)格局,但同時(shí)肯定了新興行業(yè)將會(huì)帶來(lái)新的工作機(jī)遇,以取代可能消失的行業(yè)。另一方面,從未來(lái)勞動(dòng)者的層面,文件預(yù)測(cè)人們可能將會(huì)更加頻繁地更換工作,而這需要他們掌握可以隨時(shí)轉(zhuǎn)換的工作技能,并強(qiáng)調(diào)了人才以及人才培訓(xùn)機(jī)制在未來(lái)發(fā)展中的重要性。

另外,從規(guī)劃不難看出,各國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),國(guó)家間的勞動(dòng)力流動(dòng)將越來(lái)越頻繁,畢竟相較于聘用一位外籍員工,購(gòu)買一臺(tái)外國(guó)機(jī)器人要容易得多,因此,在未來(lái)的國(guó)際就業(yè)市場(chǎng),誰(shuí)掌握最先進(jìn)的技術(shù),誰(shuí)掌握國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán),誰(shuí)就能夠在國(guó)際市場(chǎng)掌握更大的主動(dòng)權(quán)和靈活性,因此,各國(guó)均在規(guī)劃中不遺余力地促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展,以便爭(zhēng)取主導(dǎo)權(quán)。

消失的鐵飯碗

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,每一次技術(shù)革命都需要至少一代人的時(shí)間來(lái)消除其帶來(lái)的負(fù)面影響,包括產(chǎn)業(yè)的消失、從業(yè)人口減少以及為釋放出來(lái)的勞動(dòng)力尋找出路,那么,要怎么做才能盡量縮短這個(gè)周期呢?

國(guó)際合作和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

可以預(yù)見(jiàn),進(jìn)入人工智能時(shí)代后,國(guó)家之間就業(yè)市場(chǎng)的隔閡將進(jìn)一步縮小,國(guó)家間的技術(shù)合作和數(shù)據(jù)流動(dòng)也將日益頻繁,因此,建立統(tǒng)一的技術(shù)和檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),尤其是安全標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)據(jù)收集、處理和跨境流動(dòng)規(guī)則,以及最低的安全標(biāo)準(zhǔn),將有利于增加各國(guó)對(duì)于國(guó)際人工智能就業(yè)市場(chǎng)的信任度,有利于各國(guó)家間的交流及合作。

主動(dòng)出擊的政府

面對(duì)人工智能時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn),一方面,政府應(yīng)當(dāng)分別制定短期、長(zhǎng)期的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃,盡快頒布國(guó)家數(shù)字戰(zhàn)略,以幫助勞動(dòng)者更好應(yīng)對(duì)越來(lái)越自動(dòng)化和自主化的市場(chǎng),同時(shí)防止排斥數(shù)字化的現(xiàn)象發(fā)生。

另一方面,政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)規(guī)劃,做好宣傳教育和資源分配工作,加強(qiáng)在職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的投資,讓工人獲得更新自身技能的機(jī)會(huì),減輕自動(dòng)化技術(shù)以及自動(dòng)化機(jī)器的大規(guī)模應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)帶來(lái)的負(fù)面影響,穩(wěn)定就業(yè)市場(chǎng)。

走在AI前面的員工

從每一個(gè)勞動(dòng)者的層面來(lái)看,大時(shí)代的浪潮正在不可逆轉(zhuǎn)地襲來(lái),就業(yè)市場(chǎng)的巨大變革將挑戰(zhàn)甚至徹底推翻這一代人從小形成的知識(shí)結(jié)構(gòu),而最快接受、適應(yīng)并引領(lǐng)這一變革的人,將成為新的贏家。因此,為了不被時(shí)代淘汰,勞動(dòng)者需要不斷更新專業(yè)技能,跟上最新的科技發(fā)展潮流,學(xué)習(xí)從事AI時(shí)代新興產(chǎn)業(yè)及職業(yè),如人工智能設(shè)計(jì)師、工程師以及運(yùn)維師等,成為AI無(wú)法取代的高精尖或跨領(lǐng)域人才,練就隨時(shí)進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)換的本領(lǐng),將成為最重要的競(jìng)爭(zhēng)力。

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