對于人工智能，在馬克·扎克伯格和埃隆·馬斯克之前的辯論中，人們很難決定支持哪方。實(shí)際上，他們兩人都是對的，亦或者說，他們都錯(cuò)了。

馬斯克只強(qiáng)調(diào)了人工智能（AI）的弊端，只片面地認(rèn)為人工智能會(huì)威脅人類的生存，由此看來，似乎小扎的觀點(diǎn)更靠譜一些。但是小札卻只強(qiáng)調(diào)了AI的益處，卻忽視了人工智能可能帶來的所有的潛在風(fēng)險(xiǎn)，這樣一看，馬斯克的觀點(diǎn)也有可取之處。因此，人們很難去判斷究竟誰說的更對。畢竟任何科技的出現(xiàn)都會(huì)有利有弊，在人們對其不夠了解，在技術(shù)發(fā)展不夠完備之前，人們很難去評判AI的好壞。但有一點(diǎn)可以明確的是，他們擔(dān)心的都不是事兒。

眾所周知，現(xiàn)如今人工智能快速發(fā)展，正在改變我們生活的方方面面，從智能家居等日常工作到政治經(jīng)濟(jì)等全民領(lǐng)域，處處都有人工智能的影子。提起人工智能，每個(gè)人都能滔滔不絕講上半天。

但是，機(jī)器是否正在取代人們的工作？算法會(huì)對政治辯論產(chǎn)生影響嗎？機(jī)器人會(huì)改變戰(zhàn)爭格局嗎？我們是否是在夢游，進(jìn)入某種反烏托邦的未來？

“人工智能安全”

首先，讓我們來緩解一下馬斯克的憂慮。機(jī)器不會(huì)很快就接管世界。人工智能專家表示，目前人工智能的技術(shù)發(fā)展仍面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)，許許多多的困難和挑戰(zhàn)仍待解決。至少就目前來看，機(jī)器要想成為人類的主宰還有相當(dāng)長的時(shí)間。

很多人工智能領(lǐng)域的專家都認(rèn)為，要造出像人類一樣聰明的機(jī)器，至少需要五十年，而當(dāng)他們被制造出來以后必然會(huì)變得更加聰明。由此看來，我們?nèi)杂谐渥愕臅r(shí)間來確保機(jī)器未來是“以人為本”的，是為人類的利益而服務(wù)的。正如科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的機(jī)器人相關(guān)作品和其他機(jī)器人相關(guān)小說中為機(jī)器人設(shè)定的行為準(zhǔn)則——機(jī)器人三定律（英語：Three Laws of RoboTIcs）一樣，為了避免將來機(jī)器接管地球等危害人類生存事情的發(fā)生，我們現(xiàn)在采取一些防范措施還為時(shí)不晚。

據(jù)報(bào)道，目前正有一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)正致力于研究“人工智能安全”，以確保未來不會(huì)有機(jī)器叛變的發(fā)生。但這并不意味著我們就可以坐等光明的未來。仍然有很多值得擔(dān)憂的地方。有些人工智能很聰明，但有些很笨。我們要為那些實(shí)際上并不十分聰明的算法負(fù)責(zé)，為其所犯的錯(cuò)誤承擔(dān)責(zé)任，并不斷改進(jìn)算法，讓其“不犯錯(cuò)”。

去年，約書亞·布朗的離世讓人們意識(shí)到人工智能也會(huì)“犯錯(cuò)”，并不是所有的人工智能足夠“智能”。他是世界上第一個(gè)因自動(dòng)駕駛汽車判斷失誤而被撞死的人。據(jù)悉，當(dāng)時(shí)他正使用特斯拉的“自動(dòng)駕駛模式”行駛在高速公路上時(shí)，但不幸的是，自動(dòng)駕駛模式并未識(shí)別前方一輛正在轉(zhuǎn)彎的卡成，從而釀成了這場悲劇?？梢姡祭氏壬鷮ψ詣?dòng)駕駛技術(shù)太過信任了。

另一項(xiàng)值得擔(dān)憂的就是人工智能對政治話語的影響。當(dāng)唐納德·特朗普的推特粉絲中有數(shù)百萬個(gè)機(jī)器人時(shí)，你不得不擔(dān)心人類的聲音是否被電腦“水軍”淹沒了。如果你在Facebook上看到的新聞是由算法決定的，那么誰來決定這些算法不會(huì)有所偏頗呢？

第三點(diǎn)擔(dān)憂就是人工智能對勞動(dòng)力的影響。迄今為止，仍然沒有任何一條經(jīng)濟(jì)法規(guī)規(guī)定新技術(shù)需要在減少工作崗位的同時(shí)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。如今，世界人口仍在以爆炸般的速度增長，這也意味著有更多的人需要找工作糊口，但是因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)，工作崗位不增反降，失業(yè)率也一直處于走低。

工業(yè)革命之后，人們經(jīng)歷了50年的痛苦

但這一次可能會(huì)有所不同。在工業(yè)革命中，機(jī)器承擔(dān)了大量的體力勞動(dòng)，但卻給我們留下了許多需要認(rèn)知的“腦力”工作。但是，在人工智能革命中，機(jī)器將接管這些認(rèn)知工作中的大多數(shù)，這次留給我們的會(huì)是什么？

工業(yè)革命的前車之鑒讓我們在應(yīng)對人工智能革命時(shí)有所準(zhǔn)備，不至于手忙腳亂。

在工業(yè)革命之前，許多人在農(nóng)田里務(wù)農(nóng)。工業(yè)革命之后，機(jī)器接管了這些的工作。同樣，在辦公室和工廠里創(chuàng)造了新的工作機(jī)會(huì)。但是我們需要社會(huì)做出一些重大的變革以應(yīng)對這些轉(zhuǎn)變。我們普及了教育，所以人們的教育水平得到提高以勝任那些新產(chǎn)生的工作。我們發(fā)明了勞動(dòng)法和工會(huì)，所以生產(chǎn)資料所有者不會(huì)剝削他們的工人。我們創(chuàng)造了社會(huì)福利和養(yǎng)老金，所以我們所有人受益于不斷增加的社會(huì)財(cái)富。另外，我們還對社會(huì)進(jìn)行了一些深層次的結(jié)構(gòu)調(diào)整，讓每個(gè)人都能享受到生產(chǎn)力提高帶來的的好處。

然而，這些變化不是一蹴而就的。事實(shí)上，在工人們發(fā)現(xiàn)他們的生活水平比工業(yè)革命之前有所提高的時(shí)候，他們已經(jīng)經(jīng)歷了50年左右的痛苦轉(zhuǎn)折期。

很明顯，我們當(dāng)下正處于人工智能革命的“痛苦期”，這也是我們今天所要面臨的挑戰(zhàn)。出于這個(gè)原因，我們需要更強(qiáng)有力的監(jiān)管。

是時(shí)候輪到硅谷“出手”了

在這場沒有硝煙的人工智能戰(zhàn)斗中，高科技事業(yè)云集的硅谷必然起了至關(guān)重要的作用。

許多科技公司例如Facebook和谷歌，其擁有的算法不夠透明，它們正以一些令人不快的方式影響著我們的生活。眾所周知，F(xiàn)acebook是目前世界上規(guī)模最大、用戶最多的在線社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站，引領(lǐng)新興媒體的發(fā)展，但它并沒有擔(dān)負(fù)起傳統(tǒng)媒體那樣的責(zé)任。而谷歌對我們的生活影響得太多，為防止一個(gè)壟斷性企業(yè)的產(chǎn)生，我們需要把它拆分成幾個(gè)部分。盡管看起來谷歌公司對于中國的用戶來說威脅并不大，因?yàn)槲覀兡壳叭孕柰ㄟ^“翻墻”才能登陸谷歌網(wǎng)站，享受谷歌服務(wù)，但從全人類的角度來考慮，實(shí)際上，通過創(chuàng)立控股公司Alphabet，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林讓監(jiān)管機(jī)構(gòu)的工作變得更容易了，可見，具化監(jiān)管有助于我們更好地監(jiān)管AI，讓其往好的一方面發(fā)展。

但是對于Uber這一有著以上所有“惡習(xí)”的公司，我們并不知道該怎么辦。

如果谷歌或其他公司不納稅，那么除了澳大利亞和英國之外，需要有更多的國家通過設(shè)立谷歌稅來迫使它繳納稅款。因此，硅谷不能對自己強(qiáng)大能力帶來的責(zé)任置之不理。長久以來，我們一直在被技術(shù)編織出的誘人承諾所蒙蔽。

人工智能是解決目前面臨的許多問題的少數(shù)希望之一，比如氣候變化和目前還在持續(xù)的全球金融危機(jī)。