英國國民保健署(NHS)如能在顧及民眾隱私的情況下，妥善運用其收集的大量資料，除了能大幅改善病患的生活質(zhì)量，也能提升醫(yī)療工作人員的效率。盡管科技廠商運用用戶資料的方式往往為人詬病，但在醫(yī)療領(lǐng)域人工智能(AI)仍有機會成為不可多得的好幫手。

英國衛(wèi)報(The Guardian)報導(dǎo)指出，幾乎每項新科技問世后，都能在醫(yī)療領(lǐng)域找到發(fā)揮的空間。1920年代，盡管多數(shù)人對「鐳」(Radium)的認(rèn)識并不深，美國報紙就已在極力宣揚鐳能為健康帶來的各種好處，就像今日AI所面臨的狀況一樣。

AI本身雖不是靈丹妙藥，卻能幫助人們早一步發(fā)現(xiàn)癌癥。到了2030年，提早發(fā)現(xiàn)與治療每年將可挽救3萬條人命，相當(dāng)于英國每年死于癌癥人數(shù)的10%。

有人提出醫(yī)療單位應(yīng)將經(jīng)費花在雇用更多的醫(yī)療人員等較為實際的項目，然而這些較傳統(tǒng)的投資項目與AI發(fā)展并不互斥，而是可以同時進(jìn)行。

倫敦大學(xué)醫(yī)院(UCLH)已宣布與AI人才匯聚的圖靈研究院(Alan Turing InsTItute)合作，并希望能藉此厘清NHS可如何運用AI。在此之前，Google DeepMind也曾與Royal Free醫(yī)院簽署合作協(xié)定，然而這項協(xié)定讓Google可在未經(jīng)病患同意的情況下取得病患資料而飽受批評。

事實上，許多資料的使用方式，是在收集資料當(dāng)時所無法想象的，所以要取得所有人的知情同意(informed consent)幾乎不太可能。即使做到了隱私保障，也不能解決所有因資料收集所引起的問題。

UCLH于是提出保證，表示他們將掌控所有收集到的資料，而資料的檢驗也會在內(nèi)部完成。采取這樣的作法除了是基于隱私考量，更重要的原因是，機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用是一個持續(xù)進(jìn)行的過程，無法畢其功于一役。

目前AI在影像辨識方面已取得不錯的成績。某些技術(shù)辨識皮膚癌的能力甚至已超越了人類。盡管AI不能完全取代人力，但仍能為人類提供有用的建議。長遠(yuǎn)看來，AI能夠協(xié)助醫(yī)院提升病患管理效率。某些危險的癥狀即使不明顯，也能透過AI成為優(yōu)先處理的對象。