近日，由中華醫(yī)學會和中華醫(yī)學會呼吸病學分會共同主辦的2018年全國肺癌學術(shù)大會在北京召開。在會議上，醫(yī)療AI公司神州德信展示了完整的肺部疾病智能臨床解決方案——“數(shù)字肺”影像分析系統(tǒng)。

神州德信總經(jīng)理王亞擘表示，“數(shù)字肺”系統(tǒng)通過醫(yī)學影像分析提供完整的肺部疾病臨床解決方案，支持精準的肺部組織量化處理，可提高醫(yī)生的閱片效率，有效輔助醫(yī)生進行臨床判定及決策，減小誤差，提高手術(shù)成功率。

另外，主管神州德信市場工作的趙胥硯告訴記者，由于公司的“數(shù)字肺”系統(tǒng)已經(jīng)獲得CFDA和FDA的認證，今年二月，解放軍總醫(yī)院正式采購了神州德信的醫(yī)學影像數(shù)字肺診斷系統(tǒng)。這在醫(yī)療AI領(lǐng)域處于絕對領(lǐng)先的地位。

利用AI技術(shù)，覆蓋診斷、治療等多個環(huán)節(jié)，神州德信又是如何實現(xiàn)商業(yè)化落地的？為此，動脈網(wǎng)進行了跟蹤報道。

在醫(yī)療AI領(lǐng)域深耕多年

神州德信成立于2011年，在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域深耕多年，尤其是在眼底糖網(wǎng)篩查領(lǐng)域和肺部疾病輔助診斷領(lǐng)域，核心技術(shù)團隊無論在技術(shù)上還是在臨床數(shù)據(jù)以及與臨床專家溝通環(huán)節(jié)積累了大量的經(jīng)驗。

神州德信首席顧問兼首席科學家普建濤博士告訴動脈網(wǎng)，在2011年左右，深度學習技術(shù)還沒有流行起來，在前沿的研究領(lǐng)域，科研人員主要是采用圖像分析、統(tǒng)計學以及傳統(tǒng)機器學習方法進行計算機輔助診斷領(lǐng)域的相關(guān)研究和預測模型建設。

公司成立以后，神州德信核心技術(shù)團隊結(jié)合中國的實際臨床情況，做了進一步的開發(fā)，陸續(xù)開發(fā)處數(shù)字肺系統(tǒng)、眼底糖網(wǎng)輔助篩查系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、腎臟系統(tǒng)等。2013年之后，公司數(shù)字肺系統(tǒng)順利拿到CFDA和FDA的認證，擁有了進入市場的資質(zhì)。

按照之前的認證體系和標準，計算機輔助診斷系統(tǒng)是做二類認證。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，2016年，深度學習技術(shù)開始出現(xiàn)，作為一名一直從事前沿研究的科研人員，普建濤教授也在利用新技術(shù)不斷的完善迭代自己的產(chǎn)品。

深度學習技術(shù)不能完全代表AI技術(shù)

關(guān)于醫(yī)療AI行業(yè)，很多人都知道目前還沒有一款新一代醫(yī)療AI產(chǎn)品獲得審批，那么神州德信的產(chǎn)品就不算是人工智能產(chǎn)品，神州德信就不算是醫(yī)療人工智能公司了嗎？

面對這樣的質(zhì)疑普建濤博士表示，首先行業(yè)人員要先弄清楚之前的人工智能技術(shù)與現(xiàn)階段流行的深度學習技術(shù)的區(qū)別。

以前，科研人員要想開發(fā)出一套醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)，需要先將醫(yī)學圖像的原始數(shù)據(jù)量化提取和分析，然后進行統(tǒng)計學整理和數(shù)據(jù)的挖掘，之后利用機器學習算法進行訓練，反復打磨之后得到輔助診斷產(chǎn)品模型。

現(xiàn)在有了深度學習技術(shù)，研發(fā)人員直接跳過中間步驟，對圖像數(shù)據(jù)進行預處理完后直接用深度學習算法模型訓練，之后得到產(chǎn)品模型，很多情況無需對圖像進行特別深入的理解，主要根據(jù)數(shù)據(jù)集對關(guān)鍵參數(shù)進行調(diào)整。

這兩種算法，各有優(yōu)缺點，傳統(tǒng)算法用的數(shù)據(jù)少，但是需要復雜的圖像處理和特征提取，深度學習技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)用來訓練，這個數(shù)據(jù)量往往以萬為單位，而傳統(tǒng)算法僅需數(shù)百份數(shù)據(jù)。

深度學習技術(shù)的誕生象征著AI技術(shù)的進步，作為一種技術(shù)手段，深度學習是AI領(lǐng)域中的代表性技術(shù)，但是并不能完全代表AI領(lǐng)域，無論科研人員使用哪一種工具，最終目的是為了研究出能夠在臨床應用，并且有效服務臨床的輔助診斷系統(tǒng)。

現(xiàn)在醫(yī)療AI行業(yè)大部分企業(yè)利用深度學習技術(shù)努力在做，很快就可以做到或者部分企業(yè)已經(jīng)做到了。

而神州德信在5年前，就利用機器學習技術(shù)做到了，并獲得CFDA和FDA的認證，最近幾年也在利用新技術(shù)不斷的打磨自己的產(chǎn)品，在這個過程中也用到了不斷創(chuàng)新的其他技術(shù)，深度學習只是其中之一的技術(shù)手段。

另外，神州德信還利用新的AI技術(shù)研發(fā)了肺減容手術(shù)規(guī)劃、結(jié)節(jié)微創(chuàng)手術(shù)術(shù)前規(guī)劃、三維虛擬現(xiàn)實漫游、肺動脈栓塞分析等多款產(chǎn)品。

所以行業(yè)不能僅以是否采用深度學習技術(shù)來評判一個AI產(chǎn)品，也不能用深度學習技術(shù)完全代表AI領(lǐng)域，作為AI的代名詞。

形成輔助診斷、治療、隨訪完整的產(chǎn)品架構(gòu)

基于自身多年積累的科研成果，神州德信已經(jīng)研發(fā)出了涵蓋診斷、治療、隨訪等完整的產(chǎn)品架構(gòu)。神州德信總經(jīng)理王亞擎告訴動脈網(wǎng)，單一產(chǎn)品的誕生可以解決醫(yī)療中的某個環(huán)節(jié)，但是醫(yī)療是一個鏈條，這個鏈條上每個環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才會最大可能的解決好醫(yī)療問題。神州德信希望從輔助診斷、治療、隨訪入手，為醫(yī)院科室提供完整的疾病智能診斷流程。

目前神州德信數(shù)字肺系統(tǒng)已推出了6個基于智能影像的輔助診斷產(chǎn)品，分別是肺癌輔助診斷系統(tǒng)、數(shù)字肺系統(tǒng)、FACT肺減容手術(shù)系統(tǒng)、FACT肺功能量化系統(tǒng)、FACT肺結(jié)節(jié)微創(chuàng)手術(shù)系統(tǒng)、支氣管內(nèi)窺鏡。

通過基于PACS／RIS的計算機輔助診斷系統(tǒng)，產(chǎn)品可與影像設備及PACS無縫對接，進行各種肺部和全身血管組織的計算機自動檢測、分割和三維建模。

系統(tǒng)將對組織結(jié)構(gòu)上的異常及其空間分布模式進行高精度量化分析，并對其隨時間變化進行跟蹤以及三維可視化，輔助醫(yī)生對病人的病情發(fā)展及治療效果做出準確的判斷，以便醫(yī)生制定正確的規(guī)范化治療方案。

同時，針對CT圖像的在線數(shù)據(jù)處理服務，系統(tǒng)還支持遠程批量數(shù)據(jù)傳輸，能自動處理結(jié)果及時反饋給用戶。

神州德信技術(shù)總監(jiān)張偉杰表示，神州德信的產(chǎn)品目前最大的亮點是可以對肺部結(jié)構(gòu)實施量化，醫(yī)生可以通過神州德信構(gòu)建的三維圖像清晰地看到肺部的結(jié)節(jié)、血管、組織，用肉眼可看的影像指導手術(shù)規(guī)劃。

動脈網(wǎng)在展臺上看到了神州德信的產(chǎn)品，可以在三維圖像上清晰看到標注的結(jié)節(jié)、毛細血管，就像在計算機上將肺部緊密復制。

數(shù)字肺被解放軍總醫(yī)院采購

作為一家國內(nèi)最早獲得CFDA認證的醫(yī)療AI公司，今年二月，解放軍總醫(yī)院正式采購了神州德信的醫(yī)學影像數(shù)字肺診斷系統(tǒng)。醫(yī)院的采購表明，神州德信已經(jīng)具備比商業(yè)化落地的能力。

在采訪中，中華醫(yī)學會呼吸病學分會肺癌學組秘書、中國人民解放軍總醫(yī)院呼吸科副主任醫(yī)師趙微教授表示：“作為一名臨床大夫，我們使用所有工具的出發(fā)點就是臨床需求和科研需求，之所以選擇神州德信的產(chǎn)品，是因為肺癌的早期篩查其實是很難的，醫(yī)生希望可以在工具的幫助下，發(fā)現(xiàn)肉眼不易察覺的異常。當然，對于有經(jīng)驗的醫(yī)生來說，具備臨床特征的惡性腫瘤是可以通過CT發(fā)現(xiàn)的，但是非常早期的肺癌很難發(fā)現(xiàn)，需要一個工具把它量化，輔助醫(yī)生去做決策。”

趙微教授也強調(diào)，在選擇AI產(chǎn)品的過程中，科室會使用帶有病理診斷的病例對產(chǎn)品進行回顧性的驗證，對比之后，他們發(fā)現(xiàn)神州德信的產(chǎn)品還是比較精細，通過驗證也對產(chǎn)品產(chǎn)生了信任。所以就選擇采購他們的產(chǎn)品。

解放軍總醫(yī)院作為國家級的三甲醫(yī)院，此次采購也說明了神州德信的產(chǎn)品能力，為以后打開市場起到了標桿作用，趙胥硯表示，此輪融資后，公司將大力開拓全國市場，讓自己的產(chǎn)品服務更多的醫(yī)生和患者，同時投入相當?shù)牧α窟M行下一代產(chǎn)品的研發(fā)。