谷歌通過深度學(xué)習(xí)來擴(kuò)充現(xiàn)有的模式,為更多商戶提供有力的觀察數(shù)據(jù)
據(jù)TechCrunch報(bào)道,谷歌今日(23日)在Google MarkeTIng Next大會(huì)上公布了其實(shí)體店訪問量測(cè)量工具的重大更新。該公司正通過深度學(xué)習(xí)來擴(kuò)充現(xiàn)有的模式,以期為更多的商戶提供有力的觀察數(shù)據(jù)。
圖片來源:techcrunch
據(jù)TechCrunch報(bào)道,谷歌今日(23日)在Google MarkeTIng Next大會(huì)上公布了其實(shí)體店訪問量測(cè)量工具的重大更新。該公司正通過深度學(xué)習(xí)來擴(kuò)充現(xiàn)有的模式,以期為更多的商戶提供有力的觀察數(shù)據(jù)。
自2014年以來,谷歌一直利用匿名位置、WiFi信號(hào)和地圖等相關(guān)數(shù)據(jù)去估算線上廣告引發(fā)的實(shí)體店鋪訪問。雖然谷歌在這一塊的技術(shù)已非常嫻熟,但是對(duì)于運(yùn)營人口密集型城市,如東京、圣保羅等,和多層購物商場的消費(fèi)者而言,這一技術(shù)能提供的觀察力(數(shù)據(jù)不夠及時(shí)和準(zhǔn)確)依然有限。
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為了解決這種不可靠性,谷歌宣布在此加入深度學(xué)習(xí)。該公司希望在深度學(xué)習(xí)的模型中加入更多的多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù),以期適配更多的使用場景,從而恢復(fù)估算數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
Google AdWords的產(chǎn)品管理副總裁Jerry Dischler在采訪中表示:“我們希望以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心,測(cè)量實(shí)體店訪問量將完全依賴于此。”
據(jù)一項(xiàng)數(shù)據(jù)表示,在三年的時(shí)間里,谷歌已經(jīng)完成了50億次的實(shí)體店訪問量的測(cè)量。為了進(jìn)一步提高這一數(shù)據(jù)量,谷歌還計(jì)劃在 YouTube TrueView上延伸使用這一測(cè)量工具。即測(cè)量某一則視頻廣告的轉(zhuǎn)化率,以迎合當(dāng)下視頻化的趨勢(shì)。
除此之外,谷歌還向外公布了免費(fèi)版本的 Google AttribuTIon,該工具集合了深度學(xué)習(xí)的算法,可幫助商戶管理銷售數(shù)據(jù),即可以計(jì)算出除去營銷廣告費(fèi)用及其轉(zhuǎn)化率后的營業(yè)收益。這些數(shù)據(jù)的集成,都將有益于商戶更好地區(qū)分廣告的轉(zhuǎn)化率和訪問量。