當(dāng)人工智能(AI)成為熱詞之時，一本《人工智能簡史》把人工智能這個物種的家世淵源、名字由來、出身血脈、派系爭斗、繁衍進(jìn)化甚至基因變異等，梳理得清清楚楚。下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

尼克，烏鎮(zhèn)智庫理事長，國家“千人計(jì)劃”專家。留學(xué)美國，曾在哈佛和惠普工作。近幾年往返中美之間，創(chuàng)業(yè)投資。對于《人工智能簡史》的寫作，尼克的想法很簡單：“現(xiàn)在人工智能這么熱，需要有本書把發(fā)展歷史說明白。國內(nèi)沒什么像樣的人工智能科普書。”

尼克自認(rèn)夠格寫這樣一本書，他的老師巴托和師兄薩頓是人工智能領(lǐng)域的大師級人物，他們發(fā)明了“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”算法。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋手，讓所屬谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)名聲大噪，AlphaGo的核心算法就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這個團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始成員里一半的人都是薩頓的學(xué)生。而巴托的老師霍蘭德發(fā)明了“遺傳算法”，是美國第一個計(jì)算機(jī)科學(xué)的博士，他們這一支的師承源自馮諾依曼。尼克開玩笑說“我就是輩分高”。

近兩三年，人工智能在我國發(fā)展和應(yīng)用很快，雖然在技術(shù)上起引領(lǐng)作用的還是歐美國家，但其中的差距越來越小。尼克的《人工智能簡史》幾乎涵蓋人工智能所有領(lǐng)域：人工智能起源、自動定理證明、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，不過尼克強(qiáng)調(diào)在每個章節(jié)中，也只是挑選了一些典型的主線，并沒能全部覆蓋。

“歷史素有兩種寫法，以人為主和以事為主。”明顯，尼克更趨向于前者。書中有算法原理，也有人與思想傳承，更有各種技術(shù)派系明爭暗斗。他在前言中這樣寫：“八卦的歷史，讀者自然喜歡，對作者也有好處，就像一戰(zhàn)后英國首相勞合·喬治對他的耶路撒冷總督那樣：有爭執(zhí)，咱們政治家才派得上用場，如果他們停下來不打了，你就失業(yè)了。”

他說科普有一種寫法，用一些貌似通俗的語言去解釋復(fù)雜的原理，但自己一直不大相信這種方法，無論作者是內(nèi)行還是科普作家，“壓根兒就沒見過一本可以把量子力學(xué)解釋清楚的科普書。即使簡單如圖靈機(jī)，也鮮有適當(dāng)?shù)钠占白x物。倒是那些講歷史和八卦的書引人入勝。”

“人工智能”這個詞最早是誰提出的，尼克做了詳實(shí)的考證。目前普遍的說法是，這個詞是1956年達(dá)特茅斯學(xué)院夏季研討會(人工智能的起源事件)的召集者麥卡錫(John McCarthy)想出來的，其實(shí)這是誤讀。麥卡錫晚年承認(rèn)這個詞最早是從別人那里聽來的，但記不清是誰了。后來英國數(shù)學(xué)家伍德華說他是AI一詞的原創(chuàng)者，因?yàn)樗?956 年曾去麻省理工學(xué)院訪問，與麥卡錫交流過。但麥卡錫在1955年就使用“人工智能”一詞了。如今當(dāng)事人大都已仙逝，此事恐成懸案。

從1956年開始，60多年浩蕩中，這個新學(xué)科波峰波谷、向前發(fā)展，主線旁支交雜，尼克收集了大量第一手的史料，書中時不時就有一位歷史主角的軼事，這些軼事不孤立、不單薄，有形象比喻的，有以古喻今的，也有以子之矛攻子之盾的。讀這種“夾槍帶棒”敘述點(diǎn)評就像在品一道道點(diǎn)心時，不知道下一口是不是甜中帶酸。

對于人工智能能否超越人類，一直是這個物種產(chǎn)生后伴隨的爭論。“奇點(diǎn)臨近”——2020年機(jī)器的智能達(dá)到人類智能，2045年機(jī)器智能會超過人的智能，這是讓人工智能引起公眾廣泛關(guān)注的一個賣點(diǎn)，與此同時，也造成了公眾對人工智能的恐慌與技術(shù)崇拜。這種爭論最具代表性的要屬這一領(lǐng)域的兩位元老“斯基”——明斯基和喬姆斯基。明斯基在2012年接受他的學(xué)生、預(yù)言家、奇點(diǎn)理論炮制者庫茲韋爾的采訪時說，他相信奇點(diǎn)的到來，可能就在我們的有生之年。尼克對此沒有評價，只是客觀寫道：“明斯基2016年1月24日在波士頓去世，據(jù)說為了等奇點(diǎn)，他老人家把自個兒冷凍了。”

對于普通公眾，最關(guān)心的是人工智能能夠做什么，至于技術(shù)本身很多人都不甚了解。他在寫技術(shù)流派發(fā)展時，一直在盡力理清各種關(guān)聯(lián)，包括人物之間的學(xué)術(shù)傳承、思想影響、生活影響。

例如，自圖靈提出“機(jī)器與智能”起，就一直有兩派觀點(diǎn)：一派認(rèn)為實(shí)現(xiàn)人工智能必須用邏輯和符號系統(tǒng)，這一派看問題是自上向下的;還有一派認(rèn)為通過仿造大腦就可以達(dá)到人工智能，這一派是自底向上的，他們認(rèn)為如果能造一臺機(jī)器，模擬大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這臺機(jī)器就有智能了。于是，尼克給前一派歸類為“想啥來啥”，后一派稱為“吃啥補(bǔ)啥”。兩派爭斗曾經(jīng)你死我活，如今以谷歌大腦為代表的“吃啥補(bǔ)啥”派占了上風(fēng)。
 

隨著數(shù)據(jù)量的大增、移動終端等生態(tài)系統(tǒng)的建立，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展這幾年無比迅猛，資本也隨之大量聚集?；仡檸资耆斯ぶ悄軒状未笃鸫舐?，尼克發(fā)現(xiàn)每次高潮都是一個舊哲學(xué)思想的技術(shù)再包裝，而每一次的衰敗都是源自高潮時期的承諾不能兌現(xiàn)。

“當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，一些和人工智能毫無瓜葛的社會閑雜人員一夜之間都成了AI專家，拿到VC之后再想干啥。”尼克對此深有憂慮。