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[導(dǎo)讀] 英國政府10月15日在官網(wǎng)發(fā)布了一份關(guān)于人工智能(AI)發(fā)展?jié)摿Φ纳疃葓蟾?,對英國如何最大程度地發(fā)展這一革命性重大技術(shù)提出綜合建議。這份題為《發(fā)展英國人工智能產(chǎn)業(yè)》的報告,由英國的數(shù)字、文化、傳

英國政府10月15日在官網(wǎng)發(fā)布了一份關(guān)于人工智能(AI)發(fā)展?jié)摿Φ纳疃葓蟾?,對英國如何最大程度地發(fā)展這一革命性重大技術(shù)提出綜合建議。這份題為《發(fā)展英國人工智能產(chǎn)業(yè)》的報告,由英國的數(shù)字、文化、傳媒與體育部,以及商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部兩大部門聯(lián)合撰寫,邀請著名計算機(jī)科學(xué)家達(dá)梅·溫迪·霍爾與杰羅姆·佩森蒂執(zhí)筆。

AI近年來正經(jīng)歷快速發(fā)展階段,應(yīng)用已滲入各個領(lǐng)域。AI讓計算機(jī)能夠比人類更準(zhǔn)更快地分析和學(xué)習(xí)信息,從藥物發(fā)現(xiàn)到邏輯學(xué),幾乎所有產(chǎn)業(yè)部門均因AI大大提高了效率和能力,AI軟件能夠被集成到現(xiàn)有工藝中,對工藝進(jìn)行改進(jìn)和規(guī)?;?,大大降低成本。報告估計,在2035年之前,AI將為英國經(jīng)濟(jì)帶來8140億美元的產(chǎn)值,其年產(chǎn)值在國民生產(chǎn)總值中的比例將由現(xiàn)在的2.5%增加到3.9%。

報告建議,英國政府應(yīng)該加大對AI的研發(fā)投入、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的管理和共享、培訓(xùn)更多AI人才,確保英國在AI領(lǐng)域處于世界領(lǐng)導(dǎo)者行列。

力圖保持領(lǐng)先地位

報告認(rèn)為,英國在AI領(lǐng)域已經(jīng)取得先機(jī),處于世界領(lǐng)先地位,但國際競爭激烈,政府必須采取行動確保這一地位,甚至將英國變成研發(fā)和應(yīng)用AI技術(shù)的“世界之最”。

AI和計算機(jī)之父阿蘭·圖靈來自英國,英國可謂是AI的發(fā)源地,優(yōu)勢自不必說,多年來對AI研發(fā)投入已經(jīng)形成一套獨有機(jī)制。英國工程和物理科學(xué)委員會(EPSRC)已經(jīng)對143個科學(xué)項目進(jìn)行研發(fā)撥款,目的是研發(fā)出智能技術(shù)和系統(tǒng),其跨學(xué)科研究體系有助于AI工具和技術(shù)滿足倫理和應(yīng)用需求。

2015年,EPSRC聯(lián)合劍橋、愛丁堡、牛津、華威與倫敦大學(xué)學(xué)院這5所英國名校一起,出資4200萬美元成立了阿蘭·圖靈研究所,研究AI在國防安全、健康、計算技術(shù)、數(shù)據(jù)中心工程,以及金融和智能城市等領(lǐng)域的應(yīng)用,并幫助培訓(xùn)新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。此外,英國還建立了阿蘭數(shù)據(jù)研究集團(tuán)、開放數(shù)據(jù)研究所、國家數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心和皇家統(tǒng)計協(xié)會數(shù)據(jù)科學(xué)分部等,在AI的一些關(guān)鍵研究領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。

據(jù)稱,在2011年至2015年間,英國AI領(lǐng)域的科研論文發(fā)表達(dá)到一萬篇,不及中國、美國和日本,排名第四,因此英國需要進(jìn)一步加強(qiáng)投入,提高競爭力。報告建議,英國應(yīng)該將阿蘭·圖靈研究所變成國家級研究所,開展AI與數(shù)據(jù)科學(xué)的深入研究;各大學(xué)應(yīng)該加快AI的知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化;加強(qiáng)各機(jī)構(gòu)協(xié)作,提高AI計算能力。

提高數(shù)據(jù)開放程度

AI的發(fā)展,除了算法,最重要的是數(shù)據(jù)來源。報告認(rèn)為,英國還必須增加數(shù)據(jù)開放程度,讓研究人員更容易獲得各產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

雖然2012年成立的開放數(shù)據(jù)研究所已經(jīng)擁有了全球化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),銀行業(yè)、農(nóng)業(yè)和體育等數(shù)百家企業(yè)的數(shù)據(jù)可在研究所公開獲取,但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需更多企業(yè)參與進(jìn)來,與AI研發(fā)人員共享數(shù)據(jù)。另外,這些數(shù)據(jù)還需轉(zhuǎn)換成可被機(jī)器識別的標(biāo)準(zhǔn)格式,以便更容易分享。

不過,因為隱私、安全、商業(yè)利益等因素,大量數(shù)據(jù)無法被公開,阻礙了科學(xué)家們?yōu)檫@些產(chǎn)業(yè)開發(fā)高價值的AI新應(yīng)用程序。為促進(jìn)這些敏感數(shù)據(jù)的分享,報告建議建立一套完整的信任機(jī)制,保障數(shù)據(jù)提供者的保密需求。報告認(rèn)為,政府制定數(shù)據(jù)信托程序,設(shè)計框架流程和協(xié)議內(nèi)容,既保證數(shù)據(jù)交換的安全性,又滿足AI研發(fā)者與數(shù)據(jù)提供者的雙方需求。

加大AI教育投入

技術(shù)發(fā)展離不開人才,AI研發(fā)也如此。報告認(rèn)為,AI技能專家目前在英國非常短缺,為此,需要從高級人才和較底層的實用技術(shù)人才等多方面著手培養(yǎng)。

報告建議,企業(yè)加大投入建立AI本科人才的培養(yǎng)程序;鼓勵現(xiàn)有本科人才繼續(xù)深造,通過一年期學(xué)習(xí),將計算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)以外的人才培養(yǎng)成AI領(lǐng)域的研究生,比如讓生物醫(yī)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的本科生,通過一年集中學(xué)習(xí)AI研發(fā)技術(shù),專注于研發(fā)醫(yī)學(xué)相關(guān)AI應(yīng)用;吸引不同學(xué)科背景的研究生,到著名大學(xué)學(xué)習(xí),為AI領(lǐng)域培養(yǎng)大批博士和博士后人才;開展網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué),為AI培育技術(shù)性勞動人才;在阿蘭·圖靈研究所下設(shè)圖靈AI工作伙伴,吸引全世界最好的AI人才,投入巨資讓他們在英國潛心研究。

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