工業(yè)用機器人與自動販賣機，約從1970年代起展開應用，當時曾引發(fā)恐慌，認為無人化時代即將來臨；但制造業(yè)與服務業(yè)進行因應的改革之后，成功與機器人及自動販賣機共存。

當時的機器人無法取代人類的原因，在于機器人的靈活度雖超過舊有工具機，但還是只能從事帶狀生產(chǎn)在線的單調(diào)工作，無法因應彈性作業(yè)，因此如Sony采用的單元化生產(chǎn)(cell producTIon)，就保住了工人的飯碗。

日經(jīng)產(chǎn)業(yè)雜志(Nikkei Business)報導，深度學習的人工智能(AI)技術(shù)出現(xiàn)，帶來機器人發(fā)展的新契機，日本沖電氣工業(yè)(OKI)旗下的OKI Data，現(xiàn)在引進新的工業(yè)機器人，透過機械學習一段時間后便可放在單元化生產(chǎn)體系內(nèi)，代替員工從事精密復雜的工作。

OKI Data引進的機器人因大量采用市售零件，價格只要740萬日圓(約6.78萬美元)，相當于日本薪水階級1~2年的平均所得，而且學習速度是一般員工的30萬倍，加上不會疲勞，平均生產(chǎn)耗時減少15%，這對老板是好消息，但對新進員工就是噩夢了。

更糟的是，AI威脅到的工作，已經(jīng)不僅是習慣上被認為知識密度較低的藍領(lǐng)階級工作，就連需要高學歷的工作也有不少可為AI取代，日經(jīng)指出的范例之一，就是在日本被視為所得水平最高的職業(yè)律師與代書，因為法律文件有太多固定格式，對人類或許如天書，對AI卻輕而易舉。

比方美國有個2016年成立的新創(chuàng)企業(yè)DoNotPay專門負責交通罰款處理，就是以AI自動詢問當事人遭到罰款時的狀況，自動制作適當?shù)姆晌募M行申訴，目前業(yè)務僅限于美國與英國的部分城市，使用不到2年已成功撤銷超過10萬件交通違規(guī)罰單，現(xiàn)在日本也有律師事務所準備研發(fā)類似產(chǎn)品。

DoNotPay這種法律服務，可能還要由律師或代書主導研發(fā)，但日本建筑大廠竹中工務店(Takenaka)推動建筑設(shè)計AI研發(fā)，負責開發(fā)的新創(chuàng)企業(yè)HEROZ，前一款作品是將棋軟件，與建筑乍看之下風馬牛不相及，但還是開發(fā)了建筑設(shè)計軟件。

竹中工務店的想法是將該廠過去10年的資料讓AI學習，然后再由現(xiàn)有工程師帶領(lǐng)AI深入建筑設(shè)計，像培養(yǎng)人類建筑師一樣，培養(yǎng)AI建筑師，目前已可減低結(jié)構(gòu)設(shè)計業(yè)務負擔30%，循環(huán)設(shè)計業(yè)務負擔甚至可以減低70%，預計2020年正式應用。

相較于這些正在發(fā)展的復雜應用，以AI進行金融服務咨詢與投資建議，AI進行人事考核，或是機器人當家的無人便利超商，就不那么令人驚奇了。對很多人而言，這意味的是就業(yè)機會受到威脅，其中不乏高所得職業(yè)，面對可能在10年內(nèi)就會被取代的未來，現(xiàn)在的職場人士，準備好了嗎？