要預(yù)測10年甚至5年后的人工智能會是什么樣子是不可能的。即使是像制定一個未來12個月的預(yù)測這樣的小目標也可能具有挑戰(zhàn)性。

普華永道2018預(yù)測：這一年人工智能最有可能是這幅模樣

然而，普華永道在1月中旬發(fā)布的一份新報告中，對人工智能將如何在2018年發(fā)展給出了幾個預(yù)測。

AI只會影響雇主，不會影響就業(yè)

雖然對先進人工智能技術(shù)將會取代人工的預(yù)測是司空見慣的，但并不會真正發(fā)生。

相反，新技術(shù)帶來的新工作抵消了那些失去的舊工作。

普華永道表示，這種趨勢將在今年繼續(xù)。“人們?nèi)詴泄ぷ?，但在人工智能的幫助下，他們會更有效率地工作?rdquo;

先進的人工智能能在象棋、撲克等游戲項目上擊敗人類中的佼佼者。但事實證明，一個有AI輔助決策、但最終還是自己做決定的人能打敗人工智能象棋程序。

“想想人工智能是如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計的：是由人類工程師事先定義了產(chǎn)品所需的材料、特性和各種限制條件，并將所有這些參數(shù)輸入AI系統(tǒng)之中，這能產(chǎn)生大量的模擬，工程師們可以選擇其中的一個方案，或改變、微調(diào)參數(shù)，讓人工智能再多試幾次。”普華永道在報告中表示。

在這份普華永道對29個國家調(diào)查后得出的報告中，數(shù)據(jù)顯示，到2020年，高自動化程度的工作崗位比例僅為1%。

有些采用了人工智能技術(shù)的公司卻失敗了，是因為他們利用新技術(shù)的方式不對。有些企業(yè)并沒有對號入座地選擇AI方面的人才。

聰明的企業(yè)不僅需要知道如何選擇算法、輸入數(shù)據(jù)進行模擬，還需要知道如何解釋結(jié)果，知道什么時候該借助人工智能，什么時候需要人類自己做決定。

與此同時，有效地使用人工智能將需要不同團隊之間的協(xié)作。

比如說一個被設(shè)計為幫助醫(yī)院員工決定批準哪些醫(yī)療程序的AI系統(tǒng)，不僅需要醫(yī)療專家和人工智能專家介入，還需要連接法律、人力資源、財務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全以及合規(guī)團隊。

大多數(shù)企業(yè)喜歡劃分不同部門，讓特定團隊負責特定的領(lǐng)域或項目，并相應(yīng)地分配預(yù)算。但人工智能系統(tǒng)需要多學科的團隊一起來解決問題。

這也意味著新的工作方式。

67%的高管表示，人工智能將幫助人類和機器在人工智能和人類智能方面更加強大。

普華永道預(yù)計，人們將很快就能普遍接受人工智能技術(shù)的介入。

圖：多數(shù)人認為人工智能技術(shù)能幫助他們更好地完成工作

AI技術(shù)將切實落地

普華永道表示，人工智能將馬上落地的領(lǐng)域?qū)⒉粫菬o人駕駛汽車或“能診病的機器人醫(yī)生”。

近期的收益將會更溫和，但仍有價值。

報告中寫道，這種價值“不在于創(chuàng)造一個新行業(yè)，而在于賦予現(xiàn)有員工更多價值，以增加現(xiàn)有企業(yè)的價值。”

人工智能最可能落地的主要有三個領(lǐng)域：

優(yōu)化那些過于復(fù)雜、老技術(shù)無法勝任的流程;

觀察各類歷史數(shù)據(jù)的趨勢;

對未來進行預(yù)測，以幫助人類做出決策。

普華永道的報告中稱，這種實用的人工智能技術(shù)往往能很容易地加入到各類應(yīng)用程序中去。

許多財務(wù)員工每天都要花費大量時間來處理數(shù)據(jù)，許多人也要花上幾個小時來研讀法律合同、電子郵件或辦理日常事務(wù)。

而一個人工智能系統(tǒng)可以掃描所有數(shù)據(jù)，識別趨勢和異常，自動執(zhí)行許多事務(wù)，并標記關(guān)鍵問題以供進一步分析。

這樣一種人工智能技術(shù)可以為許多人節(jié)約大量時間。

54%的企業(yè)高管表示，他們企業(yè)實施的人工智能解決方案已經(jīng)提高了生產(chǎn)率。

AI能幫助分析數(shù)據(jù)相關(guān)的問題

盡管近年來有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)點的報道不絕于耳，但很多公司還沒有看到豐厚的回報。

現(xiàn)在，一些公司正在重新考慮他們的數(shù)據(jù)分析策略，并開始找到重點。

比如說，一個醫(yī)療保健AI系統(tǒng)的目標是改善病人的預(yù)后恢復(fù)。

在開始開發(fā)一個自動化系統(tǒng)以促進這一過程之前，供應(yīng)商將對人工智能帶來的好處進行量化。

供應(yīng)商將會考慮需要哪些數(shù)據(jù)——電子病歷、相關(guān)期刊文章、臨床試驗數(shù)據(jù)，以及獲取和整理這些數(shù)據(jù)的成本。

普華永道2018預(yù)測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

在這個過程中，企業(yè)還可以結(jié)合其它新技術(shù)來簡化流程，比如自然語言處理、服務(wù)平添、公共云計算技術(shù)、機器學習技術(shù)。

但其中還有很多挑戰(zhàn)，比如保證數(shù)據(jù)的標準化和正確率。存在偏差和異常的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。與此同時，還要考慮到個人隱私問題。

59%的高管表示，他們公司的大數(shù)據(jù)分析將通過使用人工智能得到改善。

在AI競賽中取勝的將是各領(lǐng)域?qū)＜叶荌T人員

論文稱，人工智能越來越需要數(shù)據(jù)科學家和人工智能專家通常缺乏的知識和技能。

一個能支持資產(chǎn)管理系統(tǒng)的AI程序不僅僅需要計算機科學家，還需要經(jīng)濟學家、分析師和交易員。而且，由于金融市場瞬息萬變，這個系統(tǒng)還需要進行不斷的調(diào)整。

僅僅讓程序員來運行和調(diào)整這個系統(tǒng)是不夠的。

67%的需要數(shù)據(jù)科學和分析的工作都處于在人工智能以外的領(lǐng)域。

黑客攻擊和相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)也將更厲害

在黑客攻擊方面，人工智能已經(jīng)顯示出優(yōu)于人類的優(yōu)勢。

例如，機器學習技術(shù)可以讓一個惡意的參與者在社交媒體上跟蹤一個人的行為，然后為他們定制釣魚推文或電子郵件。

人工智能越進步，網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性就越大。人工智能技術(shù)本身也可能被黑客利用，例如，黑客可以將存在偏差的數(shù)據(jù)注入算法的訓練集。

普華永道指出，另一方面，“與云計算技術(shù)相結(jié)合的可伸縮機器學習技術(shù)正在分析大量數(shù)據(jù)，并提供實時威脅檢測和分析。”

人工智能的能力還能迅速識別出網(wǎng)絡(luò)攻擊激增的“熱點”，并提供情報報告。

盡管如此，“網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭不會僅僅是兩臺電腦互相對抗。”普華永道在報告中表示。即使在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，也需要人類的參與。

27%的高管表示，他們的組織計劃今年投資于使用人工智能和機器學習的網(wǎng)絡(luò)安全防護措施。

當務(wù)之急是打開AI的“黑盒子”

報告指出，許多人工智能算法都超出了人類的理解能力。

一些人工智能供應(yīng)商不會透露他們的程序是如何工作的，以保護知識產(chǎn)權(quán)。

在這兩種情況下，當人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生一個決定時，許多用戶都不知道它是如何做出決定的。

根據(jù)普華永道的說法，這些風險也是真實存在的，但也是可控的。

“這其中有一個關(guān)于人工智能的秘密，許多人工智能支持者都不愿意提及:目前的人工智能并沒有那么聰明——至少現(xiàn)在還沒有發(fā)展到可以統(tǒng)治人類的那種地步。”

“它仍然遵循人類設(shè)計的規(guī)則。”

人工智能的這種原理不透明可能會引發(fā)用戶的不信任感，限制了其的推廣。

普華永道2018預(yù)測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

普華永道的報告中預(yù)計，許多開發(fā)人工智能的公司將面臨監(jiān)管壓力，要求他們公布其程序設(shè)計的原理，達到一定的透明度。

國家政策將對人工智能發(fā)展水平產(chǎn)生影響

根據(jù)我們的研究，到2030年，人工智能的規(guī)模將達到15.7萬億美元。

人工智能的規(guī)模如此之大，以至于除了個別公司之外，許多國家也在制定關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略。

普華永道的研究表明，在未來10年，中國將從人工智能中獲益最多:到2030年，中國的GDP將增長7萬億美元，這要歸功于生產(chǎn)力和消費的增長。

普華永道2018預(yù)測：這一年 人工智能最有可能是這幅模樣

不僅僅是科技公司要擔負起使用AI的責任

普華永道(PwC)在2017年進行的一項調(diào)查中，有77%的首席執(zhí)行官表示，人工智能和自動化將增加企業(yè)的脆弱性和對企業(yè)經(jīng)營方式的影響。

可能會有民眾擔心AI系統(tǒng)中存在偏見，有客戶擔心AI系統(tǒng)的可靠性，有董事會擔心AI輔助決策的風險、回報和對品牌的影響。

許多企業(yè)將需要建立新流程和團隊來尋找數(shù)據(jù)和模型中的偏差，確定他們的AI系統(tǒng)沒有出問題，防范可能的算法“欺騙”。