近日，虹軟與創(chuàng)業(yè)邦聯(lián)合舉辦的“用AI，見未來”虹軟視覺人工智能引擎開放創(chuàng)享會在業(yè)內(nèi)引起廣泛關(guān)注，并引發(fā)了關(guān)于視覺人工智能技術(shù)發(fā)展及創(chuàng)業(yè)形勢的熱烈討論。作為視覺人工智能領(lǐng)域的專家，虹軟CTO王進(jìn)博士對人工智能發(fā)展趨勢做了預(yù)判，并展示了虹軟在人臉識別技術(shù)領(lǐng)域上的優(yōu)勢，與現(xiàn)場的嘉賓共同分享了不同行業(yè)的應(yīng)用案例。

BAT圈地人工智能 中小企業(yè)需依托優(yōu)勢技術(shù)資源建立競爭壁壘

2017年人工智能成為各行各業(yè)和投資圈熱議的話題，是大數(shù)據(jù)之后最大的風(fēng)口。去年以來，關(guān)于人工智能的概念層出不窮，然而技術(shù)普及、市場應(yīng)用面臨較多不確定性和風(fēng)險，由此引發(fā)出另一個問題，基于人工智能的創(chuàng)業(yè)會不會只是曇花一現(xiàn)？

針對行業(yè)伙伴對于人工智能發(fā)展的疑慮，王進(jìn)表示，“不管從國家層面還是產(chǎn)業(yè)層面，人工智能都將有非常長遠(yuǎn)的紅利期。”王進(jìn)認(rèn)為，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面。無論是《政府工作報告》還是十九大報告，都將人工智能作為一項(xiàng)發(fā)展內(nèi)容明確提出。去年，國務(wù)院出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策規(guī)劃，為我國人工智能發(fā)展進(jìn)行了統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計，提出了到2030年成為“世界主要人工智能創(chuàng)新中心”的戰(zhàn)略目標(biāo)。在黨和國家的大力推進(jìn)下，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用到工業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展各領(lǐng)域，推動經(jīng)濟(jì)快速朝著智能化方向發(fā)展。

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，必然吸引BAT大舉進(jìn)入。BAT集體進(jìn)入某個領(lǐng)域，通常意味著即將爆發(fā)全面競爭，行業(yè)發(fā)展將進(jìn)入快車道。

中小企業(yè)無論在資金還是技術(shù)上都無法與BAT匹敵，如果想在人工智能混戰(zhàn)中占得一席之地，必須依托優(yōu)勢資源建立差異化行業(yè)競爭壁壘。虹軟免費(fèi)開放視覺人工智能引擎，正是用視覺人工智能技術(shù)賦能中小企業(yè)差異化競爭構(gòu)筑行業(yè)壁壘。人工智能只有在行業(yè)中應(yīng)用才能產(chǎn)生價值，同樣人工智能需要在行業(yè)中磨練迭代，才能持續(xù)賦能行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。”

據(jù)透露，虹軟為此已把深耕多年的視覺人工引擎以免費(fèi)離線SDK的形式面向全行業(yè)開放，為企業(yè)提供不斷升級的技術(shù)支撐，減少企業(yè)技術(shù)投入縮短研發(fā)周期。企業(yè)可將該功能模塊放入自己的應(yīng)用中，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行二次開發(fā)，并可自組網(wǎng)自建云，保證數(shù)據(jù)安全。

深度學(xué)習(xí)≠人工智能，技術(shù)會不斷革新，虹軟一直打造更好的技術(shù)

人工智能技術(shù)催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，這離不開人工智能技術(shù)的不斷迭代更新。近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展上起到愈發(fā)重要的作用。

對此，王進(jìn)發(fā)表了自己的看法，深度學(xué)習(xí)僅是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)的開始，是機(jī)器學(xué)習(xí)中一項(xiàng)較為有效的方法，為我們當(dāng)前人工智能階段性、飛躍式的發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量，但是單靠深度學(xué)習(xí)并不能解決所有的問題，這就需要我們不斷地研究學(xué)習(xí)方法。需要我們沉下心去解決一個個現(xiàn)實(shí)的問題，根據(jù)具體應(yīng)用不斷探索突破，這個過程中算法之間會產(chǎn)生很大的差距，這使得科技界的企業(yè)每家技術(shù)都存在差異，不會出現(xiàn)差不多的現(xiàn)象。

在技術(shù)上不可能用一種普世化的算法去解決所有的問題，但是可以針對不同場景，針對不同問題逐個解決。“以人臉識別為例，目前人臉識別的難點(diǎn)在于光照問題、角度問題、遮擋、穩(wěn)定性、速度要求高等，這些都是客觀存在的光學(xué)問題，單靠一種方法無法全部解決掉。為此虹軟不斷進(jìn)行嘗試，將問題從不同維度進(jìn)行拆分，用多種不同的方法來解決應(yīng)用中的各種問題，目前已收到很好的成效。這些努力都將可能在視覺人工智能引擎平臺上與行業(yè)伙伴共享。”

目前已有各行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)、開發(fā)者、研究機(jī)構(gòu)應(yīng)用了虹軟視覺人工智能引擎。在推動全行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、助力中小企業(yè)構(gòu)筑人工智能競爭壁壘方面，虹軟正在幕后貢獻(xiàn)自己的價值。