健康照護產(chǎn)業(yè)正積極尋求運用認知式(cogniTIve)解決方案提升病患照護質量與治療效果。深度學習技術已被證實對改善醫(yī)療服務極有助益。日益普及的人工智能(AI)，未來將可協(xié)助驗光師與眼科醫(yī)師進行臨床決策、減少醫(yī)療差錯、提升病患照護的穩(wěn)定性。

據(jù)報導，雖然眼科仍執(zhí)著于遠距醫(yī)療與在線驗光，但AI與機器人將對21世紀的世界帶來重大影響。健康照護產(chǎn)業(yè)不僅要大力擁抱科技創(chuàng)新，同時在評估與采用AI時也須客觀，AI必須能實質改善目前對病患的照護，才能在眼睛照護產(chǎn)業(yè)成功發(fā)展。

全球有4.15億人受糖尿病影響，善用AI有助于減少病患失明機會。加州圣荷西Harker School與史丹佛大學醫(yī)學院Byers Eye InsTItute進行合作研究，運用資料驅動與深度學習算法，獨立評估與發(fā)展出一套完全以資料驅動的AI診斷工具，檢驗糖尿病視網(wǎng)膜病變并進行分級，可為醫(yī)療轉診分析已被辨識的病例與糖尿病患眼底(fundus)影像。

JAMA(Journal of the American Medical AssociaTIon)2016年11月刊載一篇運用AI診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的論文。此外，2017年在美國巴爾的摩舉行的ARVO會議中，外科醫(yī)師展示在人眼視網(wǎng)膜手術中運用遙控機器人系統(tǒng)的成功首例。

這是一項隨機化的臨床實驗，6名病患采用傳統(tǒng)手術，另6名病患運用機器人系統(tǒng)協(xié)助手術，結果顯示采用機器人系統(tǒng)輔助手術，病患發(fā)生視網(wǎng)膜微出血并發(fā)癥的機率較低。

研究人員也正評估深度學習在治療青光眼發(fā)展的價值。驗光室經(jīng)常使用青光眼發(fā)展分析軟件，Heidelberg Engineering的Spectralis、Topcon的Synergy與蔡司(Zeiss)的Forum軟件可監(jiān)測青光眼的進展，有助于改變與改善青光眼病患的照護，并為AI與機器人在驗光應用提供初步而深刻的觀點。

VisulyTIx發(fā)展了視網(wǎng)膜AI平臺Pegasus，能藉由評估視神經(jīng)盤，自主篩檢青光眼 ，同時也能為病患糖尿病視網(wǎng)膜病變的程度分級。