北京的十二月，寒風(fēng)冷冽，萬(wàn)物蟄伏，蘊(yùn)蓄著一年的心血，藏育著來(lái)年的希望。

在過(guò)去250多年中，推動(dòng)人類社會(huì)快速發(fā)展的主要推動(dòng)力是諸如蒸汽機(jī)、電力、內(nèi)燃機(jī)、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等通用技術(shù)。這些技術(shù)出現(xiàn)之后，伴隨而來(lái)的是潮水般補(bǔ)充性創(chuàng)新和商業(yè)機(jī)會(huì)的涌現(xiàn)。時(shí)至今日，能夠與上述技術(shù)媲美，代表未來(lái)發(fā)展方向的就是人工智能。

12月8日，由楊三角學(xué)習(xí)聯(lián)盟(YOLO)舉辦的第八屆中國(guó)企業(yè)組織管理高峰論壇“人工智能如何改變企業(yè)未來(lái)”在京隆重召開(kāi)。本次高峰論壇邀請(qǐng)了世界人工智能領(lǐng)域頂尖大咖美國(guó)斯坦福大學(xué)杰瑞•卡普蘭(Jerry Kaplan)教授，日本機(jī)器人公司Robo Garage創(chuàng)始人和CEO、東京大學(xué)特聘教授高橋智隆(Tomotaka Takahashi)，百度IDL創(chuàng)立者、地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人及CEO余凱，騰訊CVP、金融理財(cái)總負(fù)責(zé)人賴智明，阿里集團(tuán)智能服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理趙昆，與參會(huì)的300多名企業(yè)家共同探討人工智能歷史、現(xiàn)狀及趨勢(shì)，和對(duì)企業(yè)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)流程的影響，助力中國(guó)企業(yè)家在人工智能的變革中開(kāi)啟新思維，謀求新戰(zhàn)略。

在這個(gè)善于制造緊張和焦慮感的時(shí)代，論壇無(wú)疑類似一針“鎮(zhèn)靜劑”，讓大家了解人工智能發(fā)展的歷史、趨勢(shì)的同時(shí)，換個(gè)角度，冷靜認(rèn)真地思索對(duì)商業(yè)世界產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。

新一代人工智能不只是“輪子”

有人將人工智能對(duì)世界的影響與輪子相比，其實(shí)并不是很合理。輪子的發(fā)明帶來(lái)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的革命，而交通運(yùn)輸僅僅是可能被人工智能轉(zhuǎn)變的諸多行業(yè)之一。從IBM的深藍(lán)機(jī)器人到谷歌的Alpha Go，從機(jī)器狗“Big Dog”到群體機(jī)器人，從理解書(shū)面語(yǔ)言到情感計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，人工智能對(duì)商業(yè)的影響正在從單點(diǎn)突破，逐漸匯聚成一股洪流，而這股洪流未來(lái)將不斷的放大。制造、零售、交通、金融、醫(yī)療、法律、廣告、保險(xiǎn)、娛樂(lè)、教育，幾乎所有的行業(yè)都將受其影響，改變?cè)械纳虡I(yè)模式和核心流程，搭上機(jī)器學(xué)習(xí)的大潮。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與之前誕生于自動(dòng)化時(shí)代的機(jī)器人有什么不同?今天大多數(shù)機(jī)器人還都限制在工廠里，執(zhí)行著簡(jiǎn)單重復(fù)性工作。原因在于目前大多數(shù)機(jī)器無(wú)法感知周邊環(huán)境，或適應(yīng)環(huán)境的變化，因而只能在精細(xì)控制的環(huán)境中工作。然而一旦使用了人工智能，相當(dāng)于給機(jī)器人裝了眼睛和耳朵，它們可以像人和動(dòng)物一樣感知周邊環(huán)境并進(jìn)行互動(dòng)。

這種新型的“靈活機(jī)器人”能夠在現(xiàn)實(shí)世界中和人在同一個(gè)環(huán)境中工作，因?yàn)樗鼈兛梢赃m應(yīng)周邊所發(fā)生的事情。機(jī)器人的“靈活”是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。傳感器能夠確定周邊的物體及其精確的位置，機(jī)器學(xué)習(xí)程序從傳感器那里獲得海量的數(shù)據(jù)流，從中提取規(guī)律。

人工智能是高級(jí)形式的自動(dòng)化

提及人工智能，我們經(jīng)常被諸如好萊塢大片或者一些文學(xué)作品的錯(cuò)誤引導(dǎo)，認(rèn)為機(jī)器人會(huì)變得越來(lái)越聰明，最終超越人類、打敗人類。事實(shí)真的如此嗎?

產(chǎn)生這種想法的原因是人工智能中的“智能”很容易讓我們“望文生義”。人類之所以發(fā)明新的機(jī)器，是因?yàn)樾碌臋C(jī)器能夠?qū)⒅靶枰祟悇趧?dòng)的工作自動(dòng)化——無(wú)論是體力勞動(dòng)還是腦力勞動(dòng)。而且新的機(jī)器應(yīng)該能夠比人類更好、更快、或者更低成本地完成工作。否則，新機(jī)器的發(fā)明就沒(méi)什么價(jià)值。人工智能并非能夠像很多電影中描述的那樣，可以超越人類的能力，最終擺脫人類的掌控而接管整個(gè)世界。人工智能的程序仍然是人類編寫(xiě)的計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言，仍然是人類解決現(xiàn)實(shí)世界不同問(wèn)題的工具罷了。相比之前的機(jī)器設(shè)備，人工智能是一種更加高級(jí)形式的自動(dòng)化(an advanced form of automaTIon)，能夠讓人類更好地從事務(wù)性、技術(shù)性工作中解脫出來(lái)，同時(shí)讓我們整個(gè)社會(huì)變得更加富裕。

受益于海量數(shù)據(jù)積累、算法進(jìn)步和硬件技術(shù)提升，今天，我們看到的大多數(shù)人工智能更多的是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，包括無(wú)人駕駛汽車、推薦引擎、防火墻等。這些數(shù)據(jù)有些來(lái)自傳統(tǒng)的記錄交易或記錄測(cè)量的數(shù)據(jù)庫(kù)，有些來(lái)自手機(jī)、相機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流?，F(xiàn)代的人工智能是一種從海量且不斷增長(zhǎng)的數(shù)字信息中提取價(jià)值的新方式。只要找到了大量的數(shù)據(jù)流，就可以確定未來(lái)可能的應(yīng)用以及如何從中受益。這些數(shù)據(jù)并不需要像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)一樣整理的干干凈凈、有條理，即使是雜亂紛繁、毫無(wú)章法也沒(méi)關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)程序會(huì)把這些亂七八糟的數(shù)據(jù)自動(dòng)整理，得出條理清晰的歸納或評(píng)論。

換個(gè)角度思考人工智能機(jī)遇

人類總是習(xí)慣用已有的知識(shí)體系來(lái)解釋新生的事物。比如，當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)被引進(jìn)時(shí)，人們自然而然的會(huì)認(rèn)為新技術(shù)會(huì)直接替代了某些他們已經(jīng)熟知和理解的事物。但隨著對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)熟悉和掌握，人們逐漸意識(shí)到要想真正發(fā)揮新技術(shù)的作用，就需要重新設(shè)計(jì)相關(guān)流程。

汽車最初在1900年左右美國(guó)出現(xiàn)時(shí)，人們把這種機(jī)器叫做“不用馬拉的車”。為什么?因?yàn)楹苋菀字苯影阉斫獬纱蠹叶际煜さ鸟R車的替代品，只不過(guò)很神奇的是沒(méi)有馬拉而已。把馬去掉有著明顯的優(yōu)勢(shì)。汽車在不跑的時(shí)候不用喂飼料、不會(huì)生并不會(huì)拒絕工作，也不會(huì)隨地大小便——這在當(dāng)時(shí)城市里是個(gè)超乎想象的大問(wèn)題。但是如果只把汽車當(dāng)作一個(gè)沒(méi)有馬拉的車，那就忽略了這項(xiàng)新技術(shù)的真正力量。汽車給交通運(yùn)輸系統(tǒng)帶來(lái)了革命性變化。但這些優(yōu)勢(shì)一直等到周邊的基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)了重大變化之后，才被人們意識(shí)到。

如今，我們面對(duì)無(wú)人駕駛汽車時(shí)，卻正在重復(fù)著同樣的錯(cuò)誤。無(wú)人車將改變一切：人類的出行方式、生活方式，以及運(yùn)輸貨物的方式。但是，如果沒(méi)有特殊的空間專門(mén)用于無(wú)人車，與有人駕駛的汽車分隔開(kāi)，這些優(yōu)勢(shì)將無(wú)法充分實(shí)現(xiàn)。比如說(shuō)，自動(dòng)駕駛的汽車可以互相非常接近的高速行駛。但如果與有人駕駛的汽車混在一起，無(wú)人車是不被允許這樣行使的。而且，無(wú)人車也不需要車道，甚至不需要交通燈，車輛之間可以自己協(xié)商確定最有效的路徑。

雖然現(xiàn)代化汽車裝配流水線已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高度自動(dòng)化，但基本方式還是遵循著100年前亨利•福特的設(shè)計(jì)理念，即每一輛車通過(guò)一個(gè)又一個(gè)工作臺(tái)，每個(gè)工作臺(tái)的技術(shù)工人執(zhí)行自己的任務(wù)。如今，雖然大多數(shù)技術(shù)工人已經(jīng)被機(jī)器所取代，但生產(chǎn)線的理念仍是一樣。這就意味著整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程必須分解成所有人都能看到而且理解的一個(gè)個(gè)任務(wù)或工作臺(tái)。這樣工人就可以將制造流程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)與一個(gè)特定位置聯(lián)系起來(lái)。一個(gè)工人知道在哪里、什么時(shí)候給車裝上輪子。經(jīng)理則能夠隨時(shí)檢查生產(chǎn)線，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。但人工智能不需要遵循這樣的理念原則，制造流程可以變得更加復(fù)雜，每一輛車可以采用不同形式的裝配。

看看美國(guó)最大的電子零售商亞馬遜不斷變革的倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存模式，我們就會(huì)一窺其中的奧秘。在典型的傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)中，同樣的物品被放在一起便于歸類和查找。但是，在亞馬遜最新的倉(cāng)庫(kù)里，一件物品是和其它經(jīng)常一起運(yùn)輸?shù)奈锲贩旁谝黄鸬?。人眼看起?lái)很混亂，到處都隨意堆放著不同大孝形狀、種類的物品，然而人工智能的電腦系統(tǒng)卻能夠指揮一群靈活的機(jī)器人，以更快的速度、更高的效率來(lái)處理訂單。當(dāng)然，同樣的原理也可以適用于其他高度自動(dòng)化的工廠。未來(lái)這種充分使用人工智能技術(shù)的工廠，可能會(huì)和今天的工廠看起來(lái)完全不同。裝配中使用的零部件可能被放置于工廠的各個(gè)位置，一大群機(jī)器人跑來(lái)跑去按需求進(jìn)行組裝和配送零部件。當(dāng)然也只有人工智能才能夠指揮這樣一場(chǎng)紛亂的器械式芭蕾，并享受其美感。

在不遠(yuǎn)的將來(lái)，工廠里將充滿各種機(jī)器，能夠拾取和打包訂單，儲(chǔ)存貨物和整理貨架，分類、剪切、檢測(cè)和組裝隨意放置的組件。但這場(chǎng)革命不僅僅限于工廠。很快，人們將看到靈活的機(jī)器人無(wú)處不在，刷墻、刷樓、做飯、上菜、洗盤(pán)子、鋪床、洗衣服、遛狗、鋪管道、掃大街、取工具、拎包等等。但所有這些都只是使用人工智能的第一步。在初始階段我們僅僅是用機(jī)器取代人類。之后，人工智能將打開(kāi)工廠和公共空間完全重新設(shè)計(jì)的大門(mén)。

中國(guó)是人工智能的領(lǐng)先者之一

事實(shí)上，中國(guó)是全球數(shù)字化水平最高的國(guó)家之一，擁有數(shù)量最多的手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)上游戲用戶。中國(guó)在人工智能技術(shù)方面也是全球領(lǐng)先的國(guó)家之一，很多中國(guó)公司都是世界人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，例如百度、騰訊和阿里巴巴，還有一些初創(chuàng)企業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)非常擅長(zhǎng)從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，數(shù)據(jù)越多，程序運(yùn)行的效果將越好。中國(guó)政府和中國(guó)企業(yè)可以通過(guò)廣泛分享數(shù)據(jù)的方式來(lái)加速人工智能的使用，從而充分利用這種戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì)。

人工智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)是這個(gè)時(shí)代最重要的通用技術(shù)，不僅使得我們與電子設(shè)備的互動(dòng)變得更加簡(jiǎn)單，而且?guī)椭覀冋业脚c自身更加相關(guān)的信息，協(xié)助我們更好的理解這些信息對(duì)于我們生活的意義，從而幫助我們跟上這個(gè)愈加數(shù)字化的世界。對(duì)商業(yè)和經(jīng)濟(jì)的影響不僅僅體現(xiàn)在其直接貢獻(xiàn)上，還表現(xiàn)在補(bǔ)充性創(chuàng)新和機(jī)會(huì)的大量涌現(xiàn)。能夠迅速感知并抓住機(jī)會(huì)的組織將在人工智能的天下占領(lǐng)高地，而這取決于企業(yè)管理者是否已經(jīng)準(zhǔn)備好了!