亞馬遜、谷歌、蘋果和Facebook都在爭相開發(fā)人工智能系統(tǒng)來為我們服務(wù)，連接我們，幫助我們，但也有一點(diǎn)是為了提高他們的利潤。

但人工智能領(lǐng)域目前至少面臨8個(gè)巨大的挑戰(zhàn)——其中大部分都不是技術(shù)上的。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門的智能認(rèn)知界面研究主任Pilar Manchon前些天在牙買加的TechBeach度假時(shí)提起了這些挑戰(zhàn)。

不出所料，這些挑戰(zhàn)許多都是關(guān)于數(shù)據(jù)及其用途的。

Manchon說：“我們都喜歡在身邊有一個(gè)真正的私人助理來幫助我們。”“要做到這一點(diǎn)，我們必須分享大量的私人信息。”

八個(gè)核心挑戰(zhàn)是：

1、云計(jì)算與邊緣計(jì)算

2、個(gè)性化與隱私

3、代理

4、安全

5、信任和授權(quán)

6、政策

7、數(shù)據(jù)偏差

8、對(duì)未來的擔(dān)憂

第一個(gè)案例主要在于你使用哪種方法來開發(fā)人工智能。

如果用于個(gè)人開發(fā)或者完成單個(gè)指標(biāo)，那么邊緣計(jì)算會(huì)好些，而且其隱私保密程度和即時(shí)性都很優(yōu)秀，但云計(jì)算可以容納和利用巨大的計(jì)算資源和更大的數(shù)據(jù)集來解決問題。

而這個(gè)選擇與第二個(gè)挑戰(zhàn)有關(guān)：個(gè)性化與隱私。

我們想要的是個(gè)性化體驗(yàn)，但獲得這些體驗(yàn)的代價(jià)是公開了大量的私人數(shù)據(jù)給例如谷歌、亞馬遜、Facebook，還有蘋果等大型公司。