最近人工智能新聞不斷，從阿法爾狗秒殺圍棋界大神到國家人工智能政策，再到人工智能入侵華爾街，人工智能這場實實在在的大火勢不可擋，且不斷有很多新鮮企業(yè)和人才為其添柴。

人工智能為什么這么火？有人認為：“過去 20 年互聯(lián)網的高速發(fā)展，產生了大量需要被人工智能處理和加工提煉的數(shù)據。這些數(shù)據處理的需求一定程度上催生了人工智能的迅猛發(fā)展。”市場研究機構賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規(guī)模將達到2697.3億元，增長率達到17%。根據IDC最新的數(shù)據，2027年，人工智能產業(yè)在中國的市場規(guī)模有望達到3萬億元人民幣；宏觀經濟層面，中國8-12%的GDP將由人工智能拉動和促進。

然而人工智能時代，最有價值的落地場景是什么？

最近在蘇州舉辦的2017中國人工智能產業(yè)年會上，一個名為《智能時代：中國產業(yè)界的機遇與挑戰(zhàn)》的圓桌中，小i機器人創(chuàng)始人兼CEO朱頻頻認為：“智能制造是最大的應用場景，每個行業(yè)都有自己發(fā)聲的過程，現(xiàn)在什么產業(yè)最大，那么未來場景最大。還有很多2C基因的廠商也非常厲害，比如智能家居。”

凱璞庭資本管理有限公司創(chuàng)始合伙人李金華也認為智能制造是最大落地場景：“站在投資角度，我們會把人工智能分為三塊，一個是基礎層（傳感器等），第二部分是技術層，這部分可分為感知層和認知層（語音技術等）。最上面是應用層，也分為兩部分，一個是行業(yè)解決方案，第二就是智能硬件。我們更多關注基礎層和應用層，因為技術遲早要開源，人工智能也最終會把人類解放出去，所以人們需要智能制造，消費領域也與智能制造分不開?！?/p>

這些觀點與中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅不謀而合。如果從數(shù)據來看，截至2017年11月底，我國共有3444家A股上市公司，總市值61.4萬億，市盈率19.46；其中制造業(yè)上市公司2238家，占比64.98%，總市值27.23萬億，占比44.35%，市盈率32.07；智能制造類上市公司420家，總市值6.35萬億，市盈率45.7，比較而言，市場對智能制造預期較高。

從技術入手，人工智能造成最大的影響是什么？

虹軟公司人工智能平臺技術總監(jiān)賈俊城認為：“目前攝像頭到處都有，比如安防、手機等，可以說攝像頭的出現(xiàn)給人類增添了許多便捷。而人工智能給了這雙眼睛更多思考，就比如天網行動等，所以人工智能改變較大的是圖像識別和交互方式?！?/p>

朱頻頻則表示：“生物芯片是顛覆性技術，很多識別技術其實都是偏軟件這塊。而追述到最底層是跟芯片有關的，其中最核心應該是芯片并且是生物芯片?！?/p>

商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)、中山大學教授林倞認為：“目前圖靈機架構、馮諾依曼都有一定的局限性，因為當時人們只是考慮工藝和成本?，F(xiàn)在我們要跳出馮諾依曼機構。這應該是對算法公司最大的影響?！?/p>

人工智能最大的挑戰(zhàn)是什么？

今年的人工智能像一個神話故事，你會發(fā)現(xiàn)很多人工智能概念股增長迅猛，在大盤股中占據主導地位。正如一名證券公司策略師說的那樣：“散戶投資者非常熱衷于那些有人工智能故事的公司?！痹谥v人工智能故事的同時，很多企業(yè)會面臨盈利問題，那么如此一來，人工智能首先要面對的就是泡沫問題。

朱頻頻認為：“人工智能泡沫很大，但是必要的，每一個行業(yè)快速的時候，需要資本、政府注入大量泡沫，才能發(fā)展。我們現(xiàn)在并不是跟自己競爭，而是跟世界競爭。資本投入本來就不可能這么準，不準就是泡沫。而最大的挑戰(zhàn)是有人專門吹泡沫。這對政府的政策，投資方向產生誤導。

雖說云計算是大數(shù)據的基礎，但并不是所有的都是為人工智能服務的。有泡沫更容易拿到錢，估值更高。不過企業(yè)還是要腳踏實地做下去，泡沫早晚有戳穿的一天。需要把里面的李鬼給揪出來?！?/p>

談到未來和挑戰(zhàn)，朱頻頻認為：“很多企業(yè)只關注應用層，其實技術并不是我們想象那么簡單，調用就可以。技術公司要做大，怎么才能品牌化？要有自己的方法論。不懂技術的公司，想做好應用是不可能的，發(fā)展方向可能就是錯誤的。深度學習很多弊端，不能說人工智能就是深度學習。目前來看，在認知能力方面需要突破，當前人工智能是根據人類的知識來進行計算機實現(xiàn)。現(xiàn)在計算機不懂常識，想讓計算機懂常識，必須繞過人類的思維框架。未來15到20年之間，計算機可能掌握常識，這才是最大的突破。未來最重要的是量子技術，這是一個終結技術?！?/p>

林倞表示：企業(yè)在發(fā)展過程中必須有個清晰的定位，我們需要思考自己的競爭力在哪里。在人工智能生態(tài)中的角色是什么。差異化才能有競爭力。

人才、技術這些都將會是人工智能的挑戰(zhàn)，據麥肯錫預測：在自動化發(fā)展迅速的情況下，到2030年，全球8億人口的工作崗位將被機器取代，同時，新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來。而這個行業(yè)萬變不離其宗的則是企業(yè)需要在這股浪潮中腳踏實地，不能亂吹泡沫。