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2017年12月3日-12月5日在烏鎮(zhèn)舉辦的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會落下帷幕，本屆互聯(lián)網(wǎng)大會以“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟促進開放共享攜手共建網(wǎng)絡空間命運共同體”作為主題，重點對外界展示云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、網(wǎng)絡安全等諸多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品，AI無疑成為了被提及最多的話題。AI這個幾乎接管了今年一整年科技圈的關(guān)鍵詞并不再只是停留于報紙和新聞當中的遙遠概念，當越來越普遍的人臉識別，越來越聰明的家電設備，更加靈活的機器翻譯，甚至超越人類棋藝的阿爾法狗……這些一一出現(xiàn)在你我身邊時，毫無疑問我們已經(jīng)很難只把AI看做一個新興行業(yè)，而是一個正在加速融合進各行各業(yè)的新變量。

如果說，2016年當媒體談論AI的時候，更多看到的觀點還是「AI會不會成為新的泡沫」，那么在即將過去的 2017年里，更主流的話題則變成了 AI將如何結(jié)合更多場景進一步落地。越來越多的人已經(jīng)不再像 2016年那樣質(zhì)疑 AI是否是下一個如 VR一樣的「泡沫」，而是更開始關(guān)注，AI下一個階段的機會在哪里？挑戰(zhàn)又是什么？

12月 5日，在由極客公園組織的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會「雙創(chuàng)熱土」項目對接會上，不同領(lǐng)域的 AI創(chuàng)業(yè)者共同探討中國乃至世界的AI發(fā)展方向。項目對接會上首先針對幾個AI時下人們的應用場景進行解讀，從幾個時熱度極高的方向探討AI在各行各業(yè)的應用與未來。首先被提及的是 AI在安防領(lǐng)域的應用，因為人臉識別在這一領(lǐng)域的應用。人工智能替代之前傳統(tǒng)模式無疑成為必然，機器有不眠不休，準確率高，覆蓋面廣，速度快等優(yōu)勢。

AI對醫(yī)療行業(yè)的變革也和人們生活密切相關(guān)。相比過去生病后采取措施補救，若 AI能在更早情況發(fā)現(xiàn)身體變化，并由醫(yī)生給出建議治療方案，無論是對醫(yī)生還是用戶，都具有重大意義，為人熟知的 IBM Waston在這方面已經(jīng)探索了很多年。深睿醫(yī)療在行業(yè)一直處于領(lǐng)先地位，此次深睿醫(yī)療CEO喬昕應邀參會，并發(fā)表了“深度學習技術(shù)發(fā)展及其在醫(yī)學影像領(lǐng)域的應用”的主題演講。深睿醫(yī)療圍繞“早期診斷”、“輔助決策”、“輔助治療”、“特征提取”四個應用場景，憑借自身先進的人工智能技術(shù)開發(fā)了多款AI輔助診斷產(chǎn)品，涉及胸部、神經(jīng)、婦科、骨科，泌尿等多個醫(yī)學領(lǐng)域。

喬昕指出醫(yī)學領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄軄碚f是非常好的應用場景，醫(yī)學是一門嚴謹科學，一位醫(yī)生的培養(yǎng)需要5年醫(yī)學院學習，之后仍需5年住院醫(yī)培訓，整個培養(yǎng)時間周期長，過程復雜而嚴謹，這跟深度學習的訓練過程及場景極為相似，大量數(shù)據(jù)整合和處理也是人工智能非常擅長的，這也是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有巨大的發(fā)展?jié)摿Φ脑?。這些年，醫(yī)學影像專業(yè)的人，每年只有 2%的增長，但數(shù)據(jù)是每年 40%以上的增長，這種數(shù)據(jù)爆發(fā)為人工智能提供了一個很好契機。在喬昕看來，毫無疑問人工智能在效率與準確性上可以輔助醫(yī)生，將來AI也能幫助我們在早期診斷上發(fā)揮更大的作用。還有一個優(yōu)點就是人工智能的學習速度要比培養(yǎng)一個醫(yī)生更快?；谌斯ぶ悄茉卺t(yī)療行業(yè)的突出表現(xiàn)，深睿醫(yī)療兢兢業(yè)業(yè)扎根醫(yī)療行業(yè)，一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位，在很多三甲級醫(yī)院進行臨床使用階段，得到醫(yī)生的一致好評。

會議也探討了AI和智能眼鏡的結(jié)合，它不像前面那些讓你感知強烈，但卻可能在未來，徹底改變你我工作的方式。與會專家也提及了AI新一輪突破的關(guān)鍵在于計算力的提升。2017年，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等在內(nèi)的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭，都在加速布局 FPGA，對 AI時代的基礎(chǔ)能力探路。

不難發(fā)現(xiàn)，不論是醫(yī)療、安防、遠程協(xié)作還是企業(yè)管理，AI行業(yè)引發(fā)的變革，都是在現(xiàn)有技術(shù)及數(shù)據(jù)累計基礎(chǔ)上的加強版，AI不是無所不能，但在特定場合，它的確在提升這人類的工作質(zhì)量。站在機器的肩膀上，我們正在見證的不僅僅是科技的變革，而是人類工作方式的加速升級。