人工智能交通號(hào)志可望緩解決塞車(chē)問(wèn)題
數(shù)十年前,私家車(chē)的數(shù)量很小,公共交通汽車(chē)也不多,交通壅塞自然不是問(wèn)題;但隨著人口持續(xù)增加、并往城市集中,交通問(wèn)題也跟著惡化。據(jù)報(bào)導(dǎo),塞車(chē)不僅讓用路人感到挫折,也浪費(fèi)了寶貴的時(shí)間;每年浪費(fèi)在塞車(chē)上的時(shí)間高達(dá)數(shù)十億小時(shí),無(wú)論公家單位或私人企業(yè),都希望找出解決方案。
非洲烏干達(dá)中部的道路已經(jīng)塞滿汽車(chē),主要是因?yàn)榻陙?lái)城市的汽車(chē)數(shù)量大幅增加。根據(jù)人口預(yù)測(cè),到2030年全球有60%的人口將居住在都市里;隨著越來(lái)越多人進(jìn)入中產(chǎn)階級(jí),汽車(chē)的需求也會(huì)繼續(xù)成長(zhǎng)。
盡管政府努力建置交通號(hào)志,也部署了交通警察,但交通問(wèn)題依舊難解。是因?yàn)槁访鎲?wèn)題?還是道路太少?這是一個(gè)很復(fù)雜的問(wèn)題。目前其實(shí)也有一些醞釀中的想法,但沒(méi)人能保證這些些方法一定能發(fā)揮效果??萍紕?shì)必要集成到現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中,但目前還有許多問(wèn)題待克服。
目前業(yè)界已經(jīng)在嘗試?yán)萌斯ぶ悄?AI)來(lái)實(shí)時(shí)回應(yīng)路況,這樣的智能交通號(hào)志,在某些地方已經(jīng)證實(shí)發(fā)揮作用。據(jù)指出,智能交通號(hào)志可以縮短25%的交通時(shí)間、減少30%的煞車(chē)、以及40%的怠速。如果安裝在最繁忙的交通要道,或許有助于改善路況。
每個(gè)交通號(hào)志可以自行決定要變紅燈或綠燈。首先,每個(gè)交通路口都有一臺(tái)計(jì)算機(jī),配備偵測(cè)攝影機(jī)或雷達(dá)。每一個(gè)路口都能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路況,建立一個(gè)時(shí)間計(jì)畫(huà),算出每個(gè)路口需要多少綠燈時(shí)間,借此提高效率。
當(dāng)某個(gè)路口完成分析后,它會(huì)與周遭的路口溝通,借此建立一個(gè)集成式的網(wǎng)絡(luò)行為。當(dāng)然這會(huì)是很昂貴的投資,因此應(yīng)該從交通流量最大的主要干道開(kāi)始導(dǎo)入。