大數(shù)據(jù)為精準扶貧提供了新的理念和技術(shù)支持，要積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速、便捷和高效的優(yōu)勢，加快推進精準扶貧工作。

　　我國政府高度重視扶貧工作，通過不懈努力已幫助6億多貧困人口脫貧。但是，截至2015年年底我國仍有7000多萬人沒有脫貧。以前出臺一項政策，一批人都能夠借此脫貧致富，現(xiàn)在剩下的都是“硬骨頭”，減貧難度越來越大。

　　到“十三五”末，要確保7000萬人全部如期脫貧，每年要至少減貧1200萬人，每個月至少要減貧100萬人，還要留出一定時間鞏固成果，應該說任務(wù)非常艱巨。因此，如何發(fā)揮基礎(chǔ)通信運營商的作用，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息化手段，助力政府精準扶貧、精準脫貧，是一個值得思考和研究的課題。

　　把大數(shù)據(jù)技術(shù)運用到扶貧領(lǐng)域，通過擴大信息采集渠道、提高數(shù)據(jù)分析能力和加工效率，為扶貧決策提供精準、有效、可靠的數(shù)據(jù)支持，助力精準扶貧。

　　消除貧困、改善民生、逐步實現(xiàn)共同富裕，是社會主義的本質(zhì)要求。30多年來，我國社會生產(chǎn)力得到極大的提高，但貧富差距也進一步擴大。在解放生產(chǎn)力、發(fā)展生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上，精準扶貧、消除貧困是實現(xiàn)共同富裕的必經(jīng)途徑，是社會主義的本質(zhì)要求使然。

　　大數(shù)據(jù)革命使得獲取資本方式比以往任何時候更加公平負責。那么大數(shù)據(jù)如何幫助窮人呢？

　　即使你擁有世界上最好的點子，但如果你缺乏如銀行賬戶或信用卡等基本金融資源，那么開始一項小生意幾乎不可能的。

　　Kiva開發(fā)主管Karen Little完全同意以上觀點，她說，世界上有很多聰明的人由于無法獲取啟動資金從而失去創(chuàng)業(yè)的機會。銀行長期忽視窮人貸款需求，這主要是因為窮人沒有收入、消費習慣以及還貸款等的歷史記錄。（Kiva是小額信貸網(wǎng)絡(luò)平臺，幫助全球窮人獲取小額貸款。）

　　缺乏超過三分之一的世界人口金融數(shù)據(jù)，這不僅僅影響個人的融資渠道或存款賬戶的基本安全，它也剝奪了決策者對解決全球貧困問題關(guān)鍵信息的知情權(quán)。可喜的是，網(wǎng)絡(luò)和手機正在改變這個現(xiàn)狀，世界上大約有85%的人口在使用手機，在如此高的普及率下，可通過基礎(chǔ)信息技術(shù)收集大量關(guān)于窮人位置、行為和需求的信息來得到貧困地圖。隨著大數(shù)據(jù)革命蔓延到世界上最貧困人群，大數(shù)據(jù)革命使得獲取資金方式比以往任何時候更加公平負責，同時為貧窮提供更深刻的見解和改革的最佳方法。

　　數(shù)據(jù)包括所有企業(yè)和用戶使用手機和連接設(shè)備產(chǎn)生的全天候數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)信息。這些信息包括網(wǎng)絡(luò)活動、從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)和人造衛(wèi)星產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等等，這些都組成了我們每時每刻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其中手機數(shù)據(jù)占據(jù)了用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)的大部分。

　　在銀行服務(wù)領(lǐng)域，我們通過分析手機數(shù)據(jù)可以得到小額信貸和銀行辦事處在貧困地區(qū)的最佳位置。更為重要的是，數(shù)字存取和數(shù)字支付在為那些沒有信用記錄的人創(chuàng)造信用記錄，向非銀行放貸機構(gòu)支付記錄最終將成為傳統(tǒng)銀行貸款要求的信譽證明。

　　同時，越來越多小額貸款不需要信用記錄證明，如Kiva網(wǎng)站或者肯尼亞最受歡迎的融資應用Tala。Tala通過算法以及10000個指標來修正個人信用水平，這些指標包括所發(fā)信息長度、通話時長等。Kiva的工程副總裁David Pollak說，“我們試圖通過大量數(shù)據(jù)找到促成借款人信用高的因素和找到還款可能性高的借款人”。大數(shù)據(jù)除了用來評估新借款人的信用水平，大數(shù)據(jù)高級分析有助于Kiva評估和跟蹤300個獨立小額信貸機構(gòu)和社會企業(yè)，超過200萬Kiva借款人和從140多萬Kiva放款人的100萬貸款。

　　數(shù)據(jù)分析也是Kiva得到惠普企業(yè)基金會“Matter to a Million“項目700萬美元的投資的一個重要原因。從2014年開始，放款人已經(jīng)借給Kiva的借款人超過1150萬美元，若沒有大數(shù)據(jù)保駕護航那么借款風險不可估量。“如果數(shù)據(jù)分析的力量小于基于直覺的力量，那么Kiva根本不可能存在”。Pollak補充道，“Kiva能夠?qū)⑷蚋鞯爻隹钊撕徒杩钊诉B接的原因就是使用數(shù)據(jù)分析”。

　　大數(shù)據(jù)的下一個階段是使用數(shù)據(jù)分析來解決貧困問題的根源。紐約州立大學布法羅分校的一個研究項目已經(jīng)可以通過手機來精確描繪塞內(nèi)加爾的貧困分布地圖。傳統(tǒng)的貧困地圖的獲取方法效率低下，它需要密集的實地調(diào)查且只能每3年更新一次。而隨著手機的普及，現(xiàn)在獲取貧困地圖成本低且結(jié)果精確，貧困地圖可以實時更新并且與當?shù)貨Q策者共享，從而達到精準扶貧的目的。

　　從犯罪到自然災害，大量數(shù)據(jù)流的挖掘能夠幫助做出精確預測并幫助發(fā)展。Data-Pop聯(lián)盟是一個全球聯(lián)盟，其專注于使用大數(shù)據(jù)作為全球發(fā)展的工具。在與卡塔爾計算研究所合作中，Data-Pop聯(lián)盟分析數(shù)以百萬計的推文從而收集埃及的貧困和一般經(jīng)濟狀況的實地情報。該組織的另一個項目是利用Google地球來估計易遭受洪水的地區(qū)，這些地區(qū)往往窮人居多。最后，Letouze希望大數(shù)據(jù)將支持自下而上的決策體系，窮人能夠參與扶貧改革并且能夠向政府代表和部門施加政治壓力。他說道，“解決貧困的關(guān)鍵問題不僅僅是當權(quán)者如何使用這些數(shù)據(jù)，也是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人們?nèi)绾螀⑴c扶貧從而改善自身生活”。