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[導(dǎo)讀]   大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛,應(yīng)用的行業(yè)也越來越低,我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應(yīng)用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛,應(yīng)用的行業(yè)也越來越低,我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應(yīng)用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)的剖析影響。

  大數(shù)據(jù)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用   一、醫(yī)療大數(shù)據(jù) 看病更高效

  除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例,病理報告,治愈方案,藥物報告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細(xì)胞,其都處于不斷的進(jìn)化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時,疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。在未來,借助于大數(shù)據(jù)平臺我們可以收集不同病例和治療方案,以及病人的基本特征,可以建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟,可以根據(jù)病人的基因序列特點進(jìn)行分類,建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告,參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診,明確定位疾病。在制定治療方案時,醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點,調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制定出適合病人的治療方案,幫助更多人及時進(jìn)行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

  二、金融大數(shù)據(jù) 理財利器

  大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣,典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產(chǎn)品;美國銀行利用客戶點擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù),如有競爭的信用額度;招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,每周給客戶發(fā)送針對性廣告信息,里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信息。

  可見,大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下五個方面: 精準(zhǔn)營銷:依據(jù)客戶消費習(xí)慣、地理位置、消費時間進(jìn)行推薦

  風(fēng)險管控:依據(jù)客戶消費和現(xiàn)金流提供信用評級或融資支持,利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐

  決策支持:利用抉策樹技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理,利用數(shù)據(jù)分析報告實施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險控制

  效率提升:利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運營薄弱點,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度

  產(chǎn)品設(shè)計:利用大數(shù)據(jù)計算技術(shù)為財富客戶推薦產(chǎn)品,利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計滿足客戶需求的金融產(chǎn)品

  三、交通大數(shù)據(jù) 暢通出行

  目前,交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個方面,一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來了解車輛通行密度,合理進(jìn)行道路規(guī)劃包括單行線路規(guī)劃。另一方面可以利用大活數(shù)據(jù)來實現(xiàn)即時信號燈調(diào)度,提高已有線路運行能力。科學(xué)的安排信號燈是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,必須利用大數(shù)據(jù)計算平臺才能計算出一個較為合理的方案。科學(xué)的信號燈安排將會提高30%左右已有道路的通行能力。在美國,政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來增設(shè)信號燈,降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會提高航班管理的效率,航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率,降低運行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運和貨運列車,提高效率、降低成本。

  四、教育大數(shù)據(jù) 因材施教

  在課堂上,數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學(xué),在重大教育決策制定和教育改革方面,大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國利用數(shù)據(jù)來診斷處在輟學(xué)危險期的學(xué)生、探索教育開支與學(xué)生學(xué)習(xí)成績提升的關(guān)系、探索學(xué)生缺課與成績的關(guān)系。比如美國某州公立中小學(xué)的數(shù)據(jù)分析顯示,在語文成績上,教師高考分?jǐn)?shù)和學(xué)生成績呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。也就是說,教師的高考成績與他們現(xiàn)在所教語文課上的學(xué)生學(xué)習(xí)成績有很明顯的關(guān)系,教師的高考成績越好,學(xué)生的語文成績也越好。這個關(guān)系讓我們進(jìn)一步探討其背后真正的原因。其實,教師高考成績高低某種程度上是教師的某個特點在起作用,而正是這個特點對教好學(xué)生起著至關(guān)重要的作用,教師的高考分?jǐn)?shù)可以作為挑選教師的一個指標(biāo)。如果有了充分的數(shù)據(jù),便可以發(fā)掘更多的教師特征和學(xué)生成績之間的關(guān)系,從而為挑選教師提供更好的參考。

  大數(shù)據(jù)還可以幫助家長和教師甄別出孩子的學(xué)習(xí)差距和有效的學(xué)習(xí)方法。比如,美國的麥格勞-希爾教育出版集團(tuán)就開發(fā)出了一種預(yù)測評估工具,幫助學(xué)生評估他們已有的知識和達(dá)標(biāo)測驗所需程度的差距,進(jìn)而指出學(xué)生有待提高的地方。評估工具可以讓教師跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)情況,從而找到學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和方法。有些學(xué)生適合按部就班,有些則更適合圖式信息和整合信息的非線性學(xué)習(xí)。這些都可以通過大數(shù)據(jù)搜集和分析很快識別出來,從而為教育教學(xué)提供堅實的依據(jù)。

  在國內(nèi)尤其是北京、上海、廣東等城市,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域就已有了非常多的應(yīng)用,譬如像慕課、在線課程、翻轉(zhuǎn)課堂等,其中就應(yīng)用了大量的大數(shù)據(jù)工具。

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域盤點

  案例:

  最早關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事,發(fā)生在美國第二大的超市塔吉特百貨公司。為了吸引孕婦這一含金量很高的群體,塔吉特要求顧客數(shù)據(jù)分析部建立模型以期在孕婦第2個妊娠期就把她們確認(rèn)出來。

  通過對顧客消費數(shù)據(jù)建模分析,顧客數(shù)據(jù)分析部選出25種典型商品的消費數(shù)據(jù)構(gòu)建“懷孕預(yù)測指數(shù)”,可以在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測顧客的懷孕情況,便能早早把孕婦優(yōu)惠廣告寄給顧客。

  全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪也通過大數(shù)據(jù)獲益。公司在對消費者購物行為進(jìn)行分析時發(fā)現(xiàn),男性顧客在購買嬰兒尿片時,常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。如今,這一“啤酒+尿布”的數(shù)據(jù)分析成果也成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。

  中國大數(shù)據(jù)市場行業(yè)契合度及應(yīng)用可能分析 中國大數(shù)據(jù)市場集中度與成熟度分析

 

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