機(jī)器人的話題一直引人入勝，現(xiàn)在世界各國政府開始鼓勵(lì)工業(yè)4.0相關(guān)產(chǎn)業(yè)，希望藉由結(jié)合機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)智能制造。

　　據(jù)報(bào)導(dǎo)，制造業(yè)發(fā)展至今已經(jīng)走過許多階段，過去工廠仰賴單一機(jī)器，進(jìn)行重復(fù)性工作，并由人工做完成品；而隨著消費(fèi)主義興起，大量制造的生產(chǎn)線讓產(chǎn)品可以快速生產(chǎn)，同時(shí)達(dá)到高質(zhì)量水平。

　　后來，才出現(xiàn)了單獨(dú)存在的自動(dòng)化系統(tǒng)與機(jī)器人。接下來的制造業(yè)革命，則是強(qiáng)調(diào)虛實(shí)集成的系統(tǒng)：互相連結(jié)的機(jī)器人、裝置與產(chǎn)品形成網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)據(jù)可以互相流通，達(dá)成所謂的工業(yè)4.0。

　　在工廠之外，機(jī)器人也有很大的應(yīng)用空間，例如在城市里，機(jī)器人可以與無線連網(wǎng)的無人駕駛車，共同建構(gòu)智能與安全的交通系統(tǒng)。在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器人外科醫(yī)師可以持續(xù)進(jìn)行手術(shù)而不會(huì)感到疲累；其操作器械的精準(zhǔn)度，可以超越人的極限。

　　未來世界將需要大量設(shè)計(jì)機(jī)器人的工程師，而這些工程師需要涉獵的領(lǐng)域，包括運(yùn)算、控制、機(jī)械與電子等。英國Sheffield大學(xué)教授Sean Anderson認(rèn)為，數(shù)學(xué)尤其是工程師的根本。

　　Anderson認(rèn)為，數(shù)學(xué)經(jīng)常被忽略，但它其實(shí)相當(dāng)重要。透過數(shù)學(xué)的方程序和微積分，可以分析無人駕駛車的力量與速度變化；數(shù)學(xué)也是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基礎(chǔ)，這對機(jī)器人控制算法尤其關(guān)鍵。

　　目前業(yè)界使用的機(jī)器人和電機(jī)系統(tǒng)都還相對單純：機(jī)器手臂撿起物件、將其放置在特定位置，而且與人隔絕。未來機(jī)器人將與人一起工作，機(jī)器人要能應(yīng)付突發(fā)狀況。

　　死機(jī)器人變得越來越聰明，機(jī)器人的需求將推動(dòng)相關(guān)工程師的就業(yè)機(jī)會(huì)，智能制造甚至到深海探索，都會(huì)需要機(jī)器人。對數(shù)學(xué)有興趣的人，在選擇主修科目時(shí)，或許可將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)納入考量。