李世乭手里又添上了一支煙，這是他在本場比賽叫的第二次暫停，第82手。作為一個圍棋界的老手，他經(jīng)歷過無數(shù)場比賽，然而這場比賽實在是太特殊了，因為這一次，李世乭所代表的似乎不僅僅是自己，也不僅僅是國家，他，似乎代表了全人類。

　　這是2016年，甚至有史以來觀看人數(shù)最多的一場圍棋比賽——“人機(jī)大戰(zhàn)”。2016年3月10日，李世乭在兩次離場抽煙后最終在對手下到第211手后，帶著痛苦的表情投子認(rèn)輸，而此前，他已經(jīng)敗了一局。

　　人類連續(xù)失敗兩局，這顯然不是偶然了，事實上在隨后的幾場比賽后，與李世乭對戰(zhàn)的人工智能軟件AlphaGo最終以4：1獲得了這場人機(jī)大戰(zhàn)的勝利。

　　這是人工智能提出的60年來，最大放異彩的一次。

　　依然是3月，微軟在Twitter平臺上推出人工智能聊天機(jī)器人Tay，Tay模擬成一個19歲的美國女孩，在Twitter上自由交友，通過和人類用戶聊天可以繼續(xù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

　　一天后，Tay開始發(fā)布夾雜著各種臟話的種族歧視言論，并表現(xiàn)出非常偏激的互動狀態(tài)，微軟只好暫時將其關(guān)閉。

　　“丟人丟大發(fā)了”，這是當(dāng)時很多人對微軟的這位“不良少女”的評價。

　　人工智能再次登上頭條，只是這次多少有些黯然神傷。

　　這就是2016年的“機(jī)器人”，雖然“肢體”還不足以讓人類驚艷，但是“大腦”已經(jīng)引起了世界的注意，谷歌人工智能公司DeepMind首席執(zhí)行官、AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯也從沒幾個人認(rèn)識的極客工程師，變成了明星一般的名字。

　　人們似乎從未對機(jī)器人AI這么有信心過，甚至不少人開始害怕，機(jī)器人統(tǒng)治世界的那一天是不是真的要到來了。還請各位看官們放心，在目前的技術(shù)水平里，電影依然是電影。

　　事實上，全面AI化完全不是什么值得驚訝的事兒，畢竟這也不是什么突然的變革。機(jī)器人的AI化其實只是時間到了，因為從機(jī)器人這個大概念出現(xiàn)開始，這個產(chǎn)品線的脈絡(luò)就是非常清晰的，讓機(jī)器變得越來越像人，或者說越來越能替代人，本來就是這個領(lǐng)域的一貫追求。所以，當(dāng)機(jī)械硬件的發(fā)展和人工智能軟件的發(fā)展都達(dá)到一定水平，AI化的時代自然就來了。

　　現(xiàn)階段的人工智能，也遠(yuǎn)沒有你想象的那么神奇。因為人類其實還沒有搞清楚自己的大腦是如何運作的，人們能做的，其實不是讓機(jī)器去“模擬”人類的思考方式，而是創(chuàng)造了一種新的思考方式，讓機(jī)器看上去可以與人類的思維接近。再強(qiáng)大的人工智能，也不明白“為什么要這樣做”，他們只知道“要這樣做”。這就是為什么AlphaGo能夠比人類棋手更懂得如何利用規(guī)則的原因，但同時這也是Tay會被教壞的原因，因為基于自然語言識別的Tay并不知道人們?yōu)槭裁催@樣說，只知道大部分人都這樣說。

　　今年1月，日本科學(xué)家發(fā)表了一篇論文，他們正視圖教會人工智能看漫畫，這種技能被稱為“視覺語言”，這是比自然語言識別更高級別的技術(shù)，通過這項技術(shù)，機(jī)器人可以“看懂 ”某一頁漫畫中的人是在生氣還是高興，然而卻無法預(yù)測下一頁漫畫的內(nèi)容，在這種對人類情緒的“推測”技能上，機(jī)器人的表現(xiàn)甚至還不如人類小孩。

　　所以大家大可不必看到AlphaGo的“高智商”就開始擔(dān)心機(jī)器人會統(tǒng)治人類，即便它學(xué)會了視覺語言，給它一個大大的微笑，它是沒法判斷你只是想要逃過此劫還是真的愛它的。

　　說回到與咱們生活息息相關(guān)的消費級產(chǎn)品來。今年的機(jī)器人領(lǐng)域，另外一個典型特點就是消費級機(jī)器人市場的井噴式發(fā)展，一時間甚至出現(xiàn)了無數(shù)的細(xì)分領(lǐng)域，“陪伴型機(jī)器人”、“教育型機(jī)器人”、“導(dǎo)購型機(jī)器人”、“清潔型機(jī)器人”，產(chǎn)品多到讓人眼花繚亂。

　　然而相較于研發(fā)領(lǐng)域的成功，今年的消費級市場其實依然沒什么突破。在這里我要給今年的消費型機(jī)器人市場潑盆冷水，尤其針對那些具有“人工智能”的陪伴型產(chǎn)品，我購買意見是：不要買。是的，這是一輪掃射。

　　人工智能的發(fā)展被強(qiáng)行劃分成了兩個階段：弱人工智能和強(qiáng)人工智能。弱人工智能是指針對某個特定場景下的人工智能設(shè)備，比如掃地機(jī)器人、航拍無人機(jī)之類的。強(qiáng)人工智能則是擁有記錄和修正能力，可以通過不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，做出分析，并用這種分析指導(dǎo)行為。 但是，這兩種程度的人工智能判斷，卻是可以作弊的。

　　舉個例子，早在2014年，一款名為尤金·古斯特曼的人工智能程序就通過了著名的圖靈測試，它模擬了一個13歲的烏克蘭小男孩，33%的評委都無法辨別出它是人類還是機(jī)器人，也就是說，它可以像一個真正的小孩兒一樣和你聊天，然而，這次測驗被一部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是一種“作弊行為”。因為開發(fā)者故意讓它表現(xiàn)出“什么都不懂”，并且其實只是套用了小孩子慣用的撒潑打滾的賣萌對話腳本，從認(rèn)知角度來說，甚至不大能算得上是思考。但事實就是：它通過了測試。

　　舉這個例子是為了說明，今年我們看到的很多“能和小朋友多輪自然語言對話”的人工智能機(jī)器人，其實在宣傳上耍了同樣的把戲。

　　識別出對話中的關(guān)鍵詞，再到自己的數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)絡(luò)上搜索這個關(guān)鍵詞，找到預(yù)設(shè)的信息并念出來，這不過是一個語音版的檢索工具。不少廠商卻將這種弱人工智能偷換概念成強(qiáng)人工智能，在宣傳上強(qiáng)調(diào)“能和小朋友自然交流”，這就太夸張了。

　　甚至，作為這個交互方式中最核心的自然語言識別技術(shù)，也沒有發(fā)展到可以放心使用的階段。環(huán)境音嘈雜，完蛋；小朋友說話不清楚，完蛋；說話帶方言，完蛋；說話聲音太小，完蛋；網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，完蛋。有太多太多的因素都在影響著用戶的使用體驗，同時，越是初期的技術(shù)需要的研發(fā)成本也越高，創(chuàng)業(yè)廠商急于收回成本，產(chǎn)品售價也是高的不得了。這種市場環(huán)境下，現(xiàn)在消費，還是太沖動了。

　　雖然目前的機(jī)器人市場還不成熟，但這并不能說明這種細(xì)分領(lǐng)域方向上的努力shift沒有意義的，對于在人工智能帶動下的機(jī)器人領(lǐng)域的未來，我們還是應(yīng)該非常有信心的。就算強(qiáng)人工智能的實現(xiàn)仍然需要時間，但弱人工智能的應(yīng)用也有著不錯的未來。

　　比如工廠中的重復(fù)性勞動就很有可能全部交給機(jī)器人完成，體育賽事等簡單的快訊新聞也有可能完全由機(jī)器人發(fā)出，餐館里端茶送水的有可能大部分變成機(jī)器人，甚至手術(shù)中的一些精細(xì)操作也可能由機(jī)器人完成?？傊?，不需要大量思考，只要以某種相對固定的模式運作的工作在將來都有可能交給機(jī)器人完成。

　　發(fā)展專業(yè)型機(jī)器人的好處是顯而易見的，首先，正如與李世乭的對戰(zhàn)中AlphaGo所表現(xiàn)出的穩(wěn)定性，機(jī)器人的工作是不受情緒影響的，因此它可以更穩(wěn)定的完成操作較為復(fù)雜的工作。另外，產(chǎn)業(yè)上對于機(jī)器人的投入是一次性的，后續(xù)不需要再重復(fù)投入，加上機(jī)器人“無怨無悔的奉獻(xiàn)精神”，采用機(jī)器進(jìn)行工作顯然有助于降低長線成本。

　　然而真正令我們感到興奮的，依然會是在強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的突破，但這個領(lǐng)域的繼續(xù)深入發(fā)展，卻不僅僅是科學(xué)。

　　谷歌在2014年成立了人工智能倫理委員會，2016年9月，英國又正式頒布了《機(jī)器人和機(jī)器系統(tǒng)的倫理設(shè)計和應(yīng)用指南》，給機(jī)器人設(shè)立了一套道德標(biāo)準(zhǔn)，甚至明確規(guī)定了“機(jī)器可以和人類談戀愛嗎？”、“機(jī)器可以欺騙人類嗎？”等等問題。人類就這樣，一邊害怕一邊期待的不斷探索著人工智能的未來，同時也不斷探索著“我們究竟是誰”這個人類的終極問題。

　　《60歲老翁狀告妻子 稱共同生活40年竟不知其是機(jī)器人》。

　　嗯，也許若干年后我們會看到這樣的一個標(biāo)題，那時候的人工智能，才算是真正成熟了。