據(jù)國外媒體CIO報(bào)道，AI和機(jī)器人將對就業(yè)市場產(chǎn)生巨大影響。根據(jù)市場調(diào)研公司福雷斯特（Forrester）最近的一份報(bào)告，到2021年，機(jī)器人將取代美國6%的就業(yè)崗位。牛津大學(xué)甚至表示，到2035年，高達(dá)47%的工作面臨著被自動(dòng)化技術(shù)替代的高風(fēng)險(xiǎn)。如果你對這些數(shù)字仍無動(dòng)于衷，想象一下：等到目前新出生的一代嬰兒成年時(shí)，在他們生活的世界中，我們當(dāng)前的工作近半數(shù)或許已經(jīng)自動(dòng)化了。

　　這一發(fā)展趨勢的背后驅(qū)動(dòng)力是什么？哪些工作將面臨自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)？

　　除了不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力外，自動(dòng)化還受到兩股力量的影響：機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）和人工智能（AI）。區(qū)分兩者十分必要，因?yàn)樗鼈兛雌饋眍愃?，但事?shí)上大不相同。

　　RPAvs.AI

　　RPA是最純粹形式的自動(dòng)化，能夠執(zhí)行許多預(yù)編程的行動(dòng)。它以更快的速度做著人類的一些工作。自動(dòng)化后的客戶服務(wù)是很容易想象的，客戶打電話投訴或提問，RPA做出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。RPA將對我們的工作產(chǎn)生最顯著的短期影響。

　　AI與之完全不同。AI結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠不斷重新定義計(jì)算模型，從而完善自身。AI的適應(yīng)能力比RPA強(qiáng)得多。RPA做著人類要求它的事，而且是一遍又一遍地反復(fù)做。AI具有自我學(xué)習(xí)能力，因此在學(xué)習(xí)過程中以及隨著時(shí)間推移，它會(huì)不斷改變。它還能夠從人類行為中不斷學(xué)習(xí)。此外AI提供個(gè)性化的情境信息的能力將比RPA更具變革性，雖然AI需要更多的時(shí)間步入成熟。

　　我們對未來可能出現(xiàn)帶有專制色彩的AI的恐懼，將被AI逐漸滲透到我們生活中的舒適和便利所掩蓋。

　　AI已經(jīng)出現(xiàn)在我們身邊。坐進(jìn)車?yán)?，谷歌地圖說，“路上交通繁忙，開車回家需要57分鐘。”你或許會(huì)很驚訝，因?yàn)槟憬z毫沒輸入要回家的任何信息。其實(shí)我們沒必要告訴谷歌地圖，因?yàn)槟阆掳嗪罂傇谝惶熘械哪硞€(gè)固定時(shí)間內(nèi)回家，是很規(guī)律的，谷歌地圖能夠猜出那時(shí)你的行程?；蛟S一開始你會(huì)覺得驚訝，也有點(diǎn)生氣， “這關(guān)谷歌什么事！”不過，接下來你的反應(yīng)會(huì)很快從生氣轉(zhuǎn)變?yōu)槠诖?。一坐進(jìn)車?yán)铮銜?huì)想知道需要多長時(shí)間才能到家。如果谷歌地圖知道前方交通很繁忙，為什么不給你的妻子快速發(fā)個(gè)短訊通知她你會(huì)晚點(diǎn)兒到家？或者通過物聯(lián)網(wǎng)，它可能會(huì)指示家中的烤箱關(guān)閉，這樣如果你比平常晚十分鐘到家，晚飯也不會(huì)煮過頭了。這就是AI的神奇魔力，它能夠迅速把被干涉的感覺轉(zhuǎn)變?yōu)轶@喜或期待，甚至依賴。不可否認(rèn)，它擁有一種讓人上癮的特質(zhì)，這將確保更多的AI技術(shù)融入我們的生活中。

　　科技業(yè)幾乎每個(gè)領(lǐng)軍企業(yè)以及一大批初創(chuàng)公司正在開發(fā)各自的AI技術(shù)，并展開必要的數(shù)據(jù)收集。通過亞馬遜Echo等設(shè)備以及Siri、Cortana 和Google Now等軟件，大量數(shù)據(jù)將被導(dǎo)入云端，以待分析以及被投入實(shí)際應(yīng)用。這些發(fā)展不可避免將對我們的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。

　　對就業(yè)市場的影響

　　哪些工作將受到RPA或AI的影響？若從組成一份工作的不同任務(wù)來考慮，而不是從工作整體來考慮，我們很難想出一份不受RPA或AI影響的工作。

　　無論是簡單還是復(fù)雜，有許多任務(wù)將面臨自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，重復(fù)性任務(wù)很容易受到RPA的影響。事實(shí)上，牛津大學(xué)指出，所有“依賴于信息存儲(chǔ)或訪問的工作”也面臨計(jì)算機(jī)化的風(fēng)險(xiǎn)。

　　通過大數(shù)據(jù)和算法，AI能夠從數(shù)據(jù)中找到各種模式，而人類哪怕經(jīng)過多年的教育和訓(xùn)練，也未必能找出這些數(shù)據(jù)模式?？赡苁苡绊懙墓ぷ靼ǖ盅嘿J款顧問、人力資源和市場部門的相關(guān)工作，甚至醫(yī)生。這些工作可能不會(huì)完全消失，但受影響的層面肯定遠(yuǎn)比我們所想象的多。

　　AI醫(yī)生或許不像人類醫(yī)生那樣了解你，但想一想：AI醫(yī)生掌握了世界上關(guān)于遺傳學(xué)和藥物的最新知識，而且是個(gè)不受人類偏見影響的專家，還了解你的個(gè)人和家庭病史，這樣比較起來，誰能做出更好的判斷？

　　另一方面，AI會(huì)創(chuàng)造什么樣的新工作？世界經(jīng)濟(jì)論壇制定的一份清單列出了2020年就業(yè)所需要的特質(zhì)。這些特質(zhì)與目前就業(yè)所需的完全不同，而且更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造力和批判性思維。但“這些特質(zhì)是人類所特有的”這一說法將再也站不住腳根了。說不定哪天AI也發(fā)展出自己的創(chuàng)造力和批判性思維。

　　硅谷著名投資人馬克-安德森（Marc Andreesen）評論道，我們總是犯一個(gè)錯(cuò)誤：總是盯著絕對數(shù)字，而不考慮相對影響。例如，據(jù)估計(jì)，2016年在美國大約2400萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)將消失，這讓就業(yè)前景感覺十分黯淡。但真正重要的是，2600萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)將被創(chuàng)造。

　　最大的問題是：我們應(yīng)如何改造當(dāng)前的世界以應(yīng)對就業(yè)市場即將發(fā)生的巨大變化？發(fā)現(xiàn)需要學(xué)的技能，及時(shí)淘汰過時(shí)無用的技能。此外還需考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和心理影響。技術(shù)的進(jìn)步也會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但不可避免的是，在新近失業(yè)人群的知識和技術(shù)與新工作的要求之間勢必存在差距。但有一點(diǎn)似乎是肯定的：它會(huì)影響我們所有人。