中國新常態(tài)經(jīng)濟下有三大新支柱：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，服務業(yè)和現(xiàn)代制造業(yè)。而新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代制造業(yè)13個產(chǎn)業(yè)中的絕大多數(shù)都與制造業(yè)息息相關。只要是制造業(yè)，就面臨一個嚴重尷尬——過渡工業(yè)4.0卻又無法落地。

　　有人說怎么無法落地，工廠全用機器人，實現(xiàn)全自動化不就行了么，現(xiàn)在無法實現(xiàn)就是缺錢。于是便出了某董事長花大價錢從德國引進十幾臺自動化設備最后全部閑置的笑話。

　　前往工業(yè)4.0道路存在諸多問題

　　然而就算是德國也不得不承認，德國向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型是一個漫長而細致的過程。而中國目前是全球最大的制造大國，工業(yè)1.0、2.0、3.0同時存在，如此繁雜龐大的制造業(yè)向工業(yè)4.0過渡存在著諸多惡性循環(huán)的問題，比如成本高、比如效率低、比如時效差。由于成本高就會導致利潤少，利潤少導致員工工資低和產(chǎn)品質(zhì)量低，在還是以人為主要勞動力的中國工資低會明顯導致員工積極性不高效率低下，效率低下又加深了高成本，這就導致時效性更差，利潤越來越低的結(jié)果就是沒有錢和精力去進行工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型，而是一味的擴大規(guī)模，這也是中國現(xiàn)在是制造大國的原因之一。沒錢的企業(yè)這樣，但那些有錢的企業(yè)為什么還依然抱殘守缺呢？主要原因是因為他們沒有這個意識，或不知道該怎么過渡。

　　增強員工現(xiàn)實能力將會成為過渡重要一環(huán)

　　那么該如何過渡？比較簡單的，就是將人變成半個機器人，比如使用AR技術。其典型代表就是AR眼鏡，也就是增強現(xiàn)實眼鏡，是智能眼鏡的一種，它能將人、場景、數(shù)據(jù)和云端相結(jié)合，從而解決大量轉(zhuǎn)型難題。我們先來看一下AR眼鏡如何解決以上問題。

　　先說成本高。成本高是多方面的，而且根據(jù)行業(yè)的不同而不同，但是有一點是一定的，就是用工成本高。以往工人上崗，需要技術培訓和幾個月的實習，才能成為一個比較熟練的員工，而且大多也是只能做一兩種工作，這就需要配備不同的技術員工，龐大的員工量會快速提升成本，而AR眼鏡卻能簡單的解決這一問題。AR眼鏡的螢幕上可以顯示操作指令與說明圖片，可讓員工即使無法記住所有程序也能執(zhí)行作業(yè)。AR眼鏡內(nèi)的虛擬助理亦可充當互動式免持操作手冊。這就使得即使一個新人也能進行所有操作，提高新手與專家的雇用比例，以節(jié)省勞動成本。Gartnert首席分析師Tuong Nguyen指出：“企業(yè)在職訓練的目標將不再是記住所有的程序和步驟，而是如何使用智慧眼鏡及透過語音指令存取關鍵資訊。當然，安全訓練還是不可少的，而且員工仍必須隨時知道如何操作日常作業(yè)設備。”

　　效率低。AR眼鏡可以根據(jù)現(xiàn)場情況通過算法得出最快、步驟最少的解決方案。以菜鳥物流為例，揀貨員從快遞箱中取出需要配貨的訂單，運用AR眼鏡掃描訂單上的二維碼，就從眼鏡鏡片屏幕中看到了該訂單包含的詳細商品信息。然后揀貨員精確地從面前貨架上取貨、承認、放入快遞箱。貨品的擺放也經(jīng)過了智能算法的優(yōu)化，以保證揀貨員在最短的時間內(nèi)完成一個訂單的貨品分揀，在這里，一個訂單貨品的分揀僅需要三分鐘左右。大大的節(jié)省了時間，而且AR眼鏡還能瞬間采集所看到的信息，遠遠超過以往速度。

　　時效性差。企業(yè)難免會出現(xiàn)各種故障，而對企業(yè)來說一分鐘的停滯就可能造成成千上萬元的損失。對于擁有外勤人員的企業(yè)，更是存在信息交換不到位、出現(xiàn)故障無法及時解決等問題。而AR眼鏡卻能夠縮短問題診斷與修復的時間，以及不再需要另外派遣專家前往遠端據(jù)點，事故現(xiàn)場任意員工，皆可通過AR眼鏡與遠端專家透過視訊協(xié)作完成任務，擁有極高的時效性并省下專家飛往現(xiàn)場提供協(xié)助的開銷。遠端現(xiàn)場的員工可由通訊與即時視訊分享讓有經(jīng)驗的員工提供問題診斷及修復的建議。問題瞬間解決的同時還提高了準確性。

　　美國、日本等制造強國正在落地AR眼鏡商用

　　AR眼鏡應用于工業(yè)領域?qū)崿F(xiàn)幫助企業(yè)過渡工業(yè)4.0的方案在全球已獲得非常高的認可。在美國，最大的國防合約商雷神公司，正在與 AR 軟件團隊 Daqri 合作，用于下一代干擾機的制作和培訓。在日本，三菱電機也同樣使用AR眼鏡，讓技術人員直接看到空調(diào)機中的每個元件的名字和位置（有沒有庖丁解牛的即視感），技術工人們還能用 AR 看到每個零件如何解除、上鎖還有其他的正確的操作方式。

　　而且有一點可以肯定，美國谷歌、日本索尼、中國佐臻這些有AR眼鏡方向的企業(yè)技術相當，而投入工業(yè)的形式還沒成型。換句話說，各國用AR眼鏡應用于工業(yè)領域進行過渡，也都剛剛開始。而此時中國制造業(yè)更是不能落下。

　　事情都不是一蹴而就的，既然不能直接轉(zhuǎn)型智能制造，那就先把人變成半個機器人，在提高效率并降低成本的同時，與全世界一起步入第四次工業(yè)革命，甚至引領全球進入人類新紀元。

　　所以，欲想國家興旺，國人，當自強！