那些盲目認(rèn)同人臉識(shí)別的人有了解到其背后的一些隱患嗎?
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人臉識(shí)別的濫用遭到了315晚會(huì)的曝光。315晚會(huì)中,關(guān)于“誰(shuí)在‘偷’我的臉?”的一組新聞里,多個(gè)商家被曝光了一系列未經(jīng)顧客授權(quán)的行為,包括利用監(jiān)控設(shè)備采集人臉信息、識(shí)別顧客身份、儲(chǔ)存信息等。在人臉識(shí)別濫用的背后,則是一整條完成的產(chǎn)業(yè)鏈,從人臉識(shí)別技術(shù)、攝像頭、系統(tǒng)到提供專業(yè)的人臉互動(dòng)營(yíng)銷解決方案??梢哉f(shuō),在非法人臉信息采集鏈條上,人的信息逐漸被“透明化”。
近年來(lái),人臉識(shí)別的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,主要用來(lái)滿足身份核驗(yàn)的安全管理要求。記者了解到,除了粵海國(guó)際花園,珠海還有不少小區(qū)以及寫字樓使用了人臉識(shí)別系統(tǒng)。這些人臉識(shí)別系統(tǒng)不僅可以精確識(shí)別人臉,還有測(cè)量體溫等功能。在梅華路附近的某高檔商圈,大部分出入口處設(shè)有人臉識(shí)別系統(tǒng),對(duì)過(guò)往人群進(jìn)行體溫檢測(cè);高新區(qū)某小區(qū)內(nèi),除了可以使用門禁卡打開門禁外,還能通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)入;九洲大道上的某寫字樓進(jìn)入時(shí)也需通過(guò)人臉認(rèn)證。
相關(guān)專家認(rèn)為,部分公眾警惕人臉識(shí)別,一方面是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,他們更加注重保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)等隱私,然而人臉暴露度較高,比其他生物特征數(shù)據(jù)更易實(shí)現(xiàn)被動(dòng)采集。另一方面,相對(duì)于諸如用戶名、手機(jī)號(hào)、電郵地址等容易變更的個(gè)人數(shù)據(jù),面部識(shí)別信息具有唯一性、不可更改性,“面部識(shí)別信息幾乎無(wú)法修改,一旦被收集就可能永久有效?!眳R業(yè)律師事務(wù)所顧問(wèn)史宇航說(shuō),但消費(fèi)者無(wú)從得知,企業(yè)是否能夠長(zhǎng)期安全地保管數(shù)據(jù)。如果其間不法分子兜售倒賣、肆意合成或?yàn)E用人臉數(shù)據(jù),進(jìn)行欺詐勒索,公眾將遭受直接影響。據(jù)《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》,三成受訪者已因人臉信息泄露、濫用而蒙受隱私或財(cái)產(chǎn)損失。
人臉識(shí)別技術(shù)的開發(fā)受到了市場(chǎng)的認(rèn)可。20世紀(jì)90年代,政府官員已經(jīng)承認(rèn)并接受了這樣一個(gè)事實(shí):人臉是一種非侵入性的生物特征,可以用于跟蹤和識(shí)別個(gè)人,而不需要他們的主動(dòng)參與。因此,1996年美國(guó)國(guó)防部和NIST提供了650萬(wàn)美元的資金,創(chuàng)建了FERET數(shù)據(jù)集,為研究人員提供在該領(lǐng)域取得進(jìn)展所需的數(shù)據(jù)。人臉識(shí)別技術(shù)(FERET)數(shù)據(jù)庫(kù)是首個(gè)用于學(xué)術(shù)和商業(yè)研究的大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)集,也是人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展的第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到生活、社會(huì)管理當(dāng)中,是一個(gè)大的趨勢(shì),通過(guò)技術(shù)革新來(lái)提升人們的生活品質(zhì)和社會(huì)管理效率,本身就是全社會(huì)人類追求的方向。新事物誕生之后,在管理體系乃至政策法律方面都會(huì)有一些監(jiān)管的空白,但不能因噎廢食。”周賽群坦言,“任何的法律都是滯后于科技和社會(huì)實(shí)踐的,通過(guò)一定的社會(huì)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題,再去進(jìn)行調(diào)整?!?
2000年,鑒于FERET數(shù)據(jù)庫(kù)成功激發(fā)了人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究興趣,特別是該技術(shù)開始邁出商業(yè)化步伐,并推動(dòng)了NIST發(fā)布人臉識(shí)別算法測(cè)試(FVRT,the Facial Recognition Vendor Test)以評(píng)估新興的商業(yè)系統(tǒng)。當(dāng)然,早期方法在實(shí)際的應(yīng)用中也存在某些弊端,比如無(wú)法在各種環(huán)境中很好兼容,而且算法的準(zhǔn)確率和算力仍需要提升。2007年LFW 數(shù)據(jù)集的開發(fā)讓人臉識(shí)別技術(shù)迎來(lái)第二個(gè)關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。LFW 數(shù)據(jù)集包含1680 個(gè)人的超過(guò) 13000 張圖片,其中涵蓋了姿勢(shì)(poses)、照明條件(illumination conditions)和表情(expressions)的無(wú)限組合,滿足了研究人員獲取更自然定位和更多樣化數(shù)據(jù)的愿望。
有些商家竊取了大眾的人臉信息,但是這些商家往往沒(méi)有很好的安全措施,信息泄露比較容易。一旦出現(xiàn)大批量信息泄露,無(wú)疑會(huì)打擊人臉識(shí)別市場(chǎng),民眾會(huì)有強(qiáng)烈的反感,如果以后人人出門都戴著頭盔,去買房去逛商場(chǎng),以防自己隱私被竊取,這個(gè)人臉識(shí)別市場(chǎng)還能發(fā)展壯大嗎?對(duì)人臉識(shí)別的信任危機(jī),在西方早就來(lái)臨,西方國(guó)家并不是人臉識(shí)別技術(shù)落后中國(guó),而是個(gè)人比較重視隱私權(quán),另外對(duì)侵犯隱私權(quán)的商家處罰力度不一樣。此次事件中的衛(wèi)浴品牌,是國(guó)際公司,他們?cè)趪?guó)外有沒(méi)有裝人臉識(shí)別攝像頭?為啥在中國(guó)就肆無(wú)忌憚地安裝?大眾期待相關(guān)部門能夠治理這些企業(yè),規(guī)范他們的行為。