通用庫

Boost

不多介紹，沒有不知道的吧，Boost是功能相當豐富的C 基礎庫，boost里有很多好用的組件，都值得我們學習，造輪子時也有個方向。（話說一般C 標準庫好多東西也都是從Boost里摳出來的。）

Folly

Facebook的開源庫，和Boost類似，但聽說比Boost還牛逼。（之前研究過一個運行時檢測死鎖的問題，就采用了Folly庫里面deadlock.py中檢測圖中最小環(huán)的思路。）

Abseil

Google的STL，我個人更喜歡的一個開源庫，主要文檔比較全，官方文檔關于Abseil介紹的也很詳細。

通訊

zeromq

zmq是一個為可伸縮的分布式或并發(fā)應用程序設計的高性能異步消息庫。它提供一個高性能消息隊列，該庫設計成常見的套接字風格的API。（估計C/C 開發(fā)都會用到zmq吧，記得以前zmq是C 接口，貌似為了高性能又用C語言重寫了一遍。關于zmq網(wǎng)上有太多學習資料了，大家有需要也可以加我好友找我要?。?/span>

asio

asio 是一個跨平臺的C 網(wǎng)絡編程框架，通過先進的C 方法為開發(fā)人員提供連續(xù)異步模型。（我進行網(wǎng)絡通信就是用的asio，大家呢？）

muduo

muduo 是一個基于 Reactor 模式的現(xiàn)代 C 網(wǎng)絡庫，它采用非阻塞 IO 模型，基于事件驅動和回調，支持多核多線程，適合編寫 Linux 服務端多線程網(wǎng)絡應用程序。（陳碩大佬寫的，值得學習，這里也極力推薦陳碩大佬的《Linux多線程服務端編程》書籍，文中很多篇幅都講述了如何使用現(xiàn)代C ，及時不進行網(wǎng)絡開發(fā)也推薦學習一下這本書，我當年看了兩遍，收獲頗多?。?/span>

protobuf

Google出品，protobuf一個具有高效的協(xié)議數(shù)據(jù)交換格式工具庫(類似Json)，但相比于Json，Protobuf有更高的轉化效率，時間效率和空間效率都是JSON的3-5倍。（現(xiàn)在的RPC基本都是用protobuf作為通訊數(shù)據(jù)格式。）

poco

POCO是一個開源的C 類庫的集合，它主要提供簡單的、快速的網(wǎng)絡和可移植應用程序的C 開發(fā)，這個類庫和C 標準庫可以很好的集成并填補C 標準庫的功能空缺。POCO庫的模塊化、高效的設計及實現(xiàn)使得特別適合嵌入式開發(fā)。

libevent

Libevent 是一個用C語言編寫的、輕量級的開源高性能事件通知庫，主要有以下幾個亮點：事件驅動，高性能，輕量級，專注于網(wǎng)絡，不如 ACE 那么臃腫龐大；源代碼相當精煉、易讀；跨平臺；支持多種 I/O 多路復用技術：epoll、poll、select 和 kqueue 等；支持 I/O，定時器和信號等事件；注冊事件優(yōu)先級等。

音視頻

FFmpeg

音視頻屆的yyds，音視頻開發(fā)有誰能繞過ffmpeg？ffmpeg的功能相當強大，音視頻采集、音視頻格式轉換、濾鏡、水印、音視頻編解碼、推送到流媒體服務器等等，太多了，對視頻的絕大多數(shù)處理都可以使用ffmpeg，可以說無所不能。

圖像處理

OpenCV

OpenCV用C 語言編寫，它具有C ，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS多種平臺，?如今也提供對于C#、Ch、Ruby，GO的支持。是計算機視覺里非常舉足輕重的庫，主要可用于物體檢測、人臉檢測、圖像處理等。（我更多主要用它來讀圖片文件，進行格式轉碼和預覽等，是不是有點大材小用了）

圖形

OpenGL

用于渲染2D、3D矢量圖形的跨語言、跨平臺的應用程序編程接口（API），圖型開發(fā)者貌似都離不開OpenGL，與紋理有關的操作基本都會用到OpenGL，常用于CAD、虛擬現(xiàn)實、科學可視化程序和電子游戲開發(fā)。（我平時做音視頻開發(fā)就需要經(jīng)常使用OpenGL，搭配下面介紹的glm使用，真香。）

Vulkan

下一代的OpenGL，可解決OpenGL很多框架層面的缺陷，更高性能，可能我們以后都會從OpenGL遷移到Vulkan吧，但升級永遠沒有那么容易，成本太高，至少它現(xiàn)在還沒那么普及。

Ogre

Ogre是一個三維(3D)圖形渲染引擎。它是面向對象的,并且高效，抽象化了不同的API和平臺，這樣可以以場景為對象來使用物體，支持多種場景。它已經(jīng)成功地被應用于諸多三維仿真領域，包括網(wǎng)絡游戲和三維仿真項目。（我們平時見到的各種特效，比如在人腦袋上貼個大恐龍，貼個B站小電視，可能底層就是用到了Ogre。）

bgfx

bgfx 是一個跨平臺、與圖形 API 無關， "可打造個性引擎/框架“ 風格的渲染庫，類似于Ogre。（我們部門渲染組初期技術選型時就評估了一下Ogre和bgfx，兩者都能滿足需求，但最終還是選擇了Ogre，具體為啥我也忘了...）

線性代數(shù)

Eigen

Eigen 是一個線性算術的C 模板庫，功能強大、快速、優(yōu)雅以及支持多平臺。想找關于數(shù)學運算的三方庫，首選Eigen就對了！

GLM

由于 C/C 標準庫中沒有幾何數(shù)學庫，這樣造成在開發(fā)一個三維系統(tǒng)之初往往都需要自行實現(xiàn)一個實用的幾何數(shù)學庫，這樣太費時費力了。GLM的出現(xiàn)可以很好的解決這個問題，而且GLM不需要編譯成任何庫，只需要依賴頭文件即可使用（OpenGL搭配GLM使用，很爽）。

JSON

rapidjson

nlohmann/json

cJSON

C 語言就在rapidjson和nlohmann/json中選一個，C語言就用cJSON。

服務端引擎

workflow

搜狗公司C 服務器引擎，支撐搜狗幾乎所有后端C 在線服務，包括所有搜索服務，云輸入法，在線廣告等，每日處理超百億請求。這是一個設計輕盈優(yōu)雅的企業(yè)級程序引擎，可以滿足大多數(shù)C 后端開發(fā)需求。（之前我還特意寫了一篇文章介紹過：推薦學習這個C 開源項目）

log

spdlog

目前最火的C log庫，只需要頭文件即可，兼容C 11，相當方便，現(xiàn)在有人問有什么好的log庫推薦，我都是無腦推薦spdlog。

特點：

• 非常快

• 無需依賴第三方庫

• 支持跨平臺 - Linux / Windows on 32/64 bits

• 支持多線程

• 可對日志文件進行循環(huán)輸出

• 可每日生成日志文件

• 支持控制臺日志輸出

• 可選的異步日志

• 支持日志輸出級別

• 可自定義日志格式

glog

Google Glog 是一個C 語言的應用級日志記錄框架，提供了 C 風格的流操作和各種輔助宏。我以前參與的項目就有使用過glog，關于glog我還做過源碼分析，可以看 glog源碼分析。

fmtlib/fmt

formatting庫，相當不錯，如果覺得下面的代碼非常繁瑣，可考慮使用fmt。

cout?<"("?<")("?<")(" << c << ")" << endl;

并發(fā)庫

TBB

openmp

深度學習

pytorch

現(xiàn)在深度學習就無腦選pytorch？

內存(高效內存分配器，尤其多線程場景)

jemalloc

tcmalloc

tcmalloc更穩(wěn)定，占用內存更低，jemalloc性能更高，占用內存更高！

數(shù)據(jù)壓縮

zlib

zlib是提供數(shù)據(jù)壓縮用的函數(shù)庫，貌似在C 中使用數(shù)據(jù)壓縮都會用zlib。

界面

Qt

QT工具豐富、功能豐富、開源并跨平臺、架構的優(yōu)勢等，導致原來越多的程序員投向了QT的懷抱。

數(shù)據(jù)庫

sqlite3

一款輕型的數(shù)據(jù)庫，我之前簡單寫過一篇sqlite3的入門文章：C sqlite3使用指南

參數(shù)解析

gflags

google開源的gflags是一套命令行參數(shù)解析工具，功能強大，使用起來非常方便，gflags還支持從環(huán)境變量、配置文件讀取參數(shù)（可用gflags代替配置文件）。

rpc

brpc

brpc又稱為baidu-rpc，百度出品。brpc目前被應用于百度公司內部和其他外部好多公司的各種核心業(yè)務上。

grpc

gRPC 是可以在任何環(huán)境中運行的現(xiàn)代開源高性能 RPC 框架。google出品，必屬經(jīng)典。

打完收工，點贊走起

往期推薦

關于多線程，我給出13點建議

編程5分鐘，命名2小時！聊聊命名規(guī)則！

shared_ptr是線程安全的嗎？

為什么我十分喜歡C，卻很不喜歡C ？

累夠嗆！整理了一份C 學習路線圖！

如何閱讀《深入理解計算機系統(tǒng)》？(文末送書)