今天我們一起來聊聊MySQL 8.x版本中新增的三大索引。MySQL 8.x中新增了三種索引方式，這三種索引方式直接讓MySQL原地起飛了，如下所示。

• 隱藏索引
• 降序索引
• 函數(shù)索引

一、隱藏索引

1.隱藏索引概述

• MySQL 8.0開始支持隱藏索引（invisible index），不可見索引。
• 隱藏索引不會(huì)被優(yōu)化器使用，但仍然需要進(jìn)行維護(hù)。
• 應(yīng)用場(chǎng)景：軟刪除、灰度發(fā)布。

在之前MySQL的版本中，只能通過顯式的方式刪除索引，如果刪除后發(fā)現(xiàn)索引刪錯(cuò)了，又只能通過創(chuàng)建索引的方式將刪除的索引添加回來，如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量非常大，或者表比較大，這種操作的成本非常高。

在MySQL 8.0中，只需要將這個(gè)索引先設(shè)置為隱藏索引，使查詢優(yōu)化器不再使用這個(gè)索引，但是，此時(shí)這個(gè)索引還是需要MySQL后臺(tái)進(jìn)行維護(hù)，當(dāng)確認(rèn)將這個(gè)索引設(shè)置為隱藏索引系統(tǒng)不會(huì)受到影響時(shí)，再將索引徹底刪除。這就是軟刪除功能。?

灰度發(fā)布，就是說創(chuàng)建索引時(shí)，首先將索引設(shè)置為隱藏索引，通過修改查詢優(yōu)化器的開關(guān)，使隱藏索引對(duì)查詢優(yōu)化器可見，通過explain對(duì)索引進(jìn)行測(cè)試，確認(rèn)這個(gè)索引有效，某些查詢可以使用到這個(gè)索引，就可以將其設(shè)置為可見索引，完成灰度發(fā)布的效果。

2.隱藏索引操作

（1）登錄MySQL，創(chuàng)建testdb數(shù)據(jù)庫，并在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張測(cè)試表t1

mysql>?create?database?if?not?exists?testdb;
Query?OK,?1?row?affected?(0.58?sec)
mysql>?use?testdb;
Database?changed
mysql>?create?table?if?not?exists?t1(i?int,?j?int);
Query?OK,?0?rows?affected?(0.05?sec)
（2）在字段i上創(chuàng)建索引，如下所示。

mysql>?create?index?i_idx?on?t1(i);
Query?OK,?0?rows?affected?(0.34?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
（3）在字段j上創(chuàng)建隱藏索引，創(chuàng)建隱藏索引時(shí)，只需要在創(chuàng)建索引的語句后面加上invisible關(guān)鍵字，如下所示

mysql>?create?index?j_idx?on?t1(j)?invisible;
Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
（4）查看t1表中的索引情況，如下所示

mysql>?show?index?from?t1?\G
***************************?1.?row?***************************
????????Table:?t1
???Non_unique:?1
?????Key_name:?i_idx
?Seq_in_index:?1
??Column_name:?i
????Collation:?A
??Cardinality:?0
?????Sub_part:?NULL
???????Packed:?NULL
?????????Null:?YES
???Index_type:?BTREE
??????Comment:?
Index_comment:?
??????Visible:?YES
???Expression:?NULL
***************************?2.?row?***************************
????????Table:?t1
???Non_unique:?1
?????Key_name:?j_idx
?Seq_in_index:?1
??Column_name:?j
????Collation:?A
??Cardinality:?0
?????Sub_part:?NULL
???????Packed:?NULL
?????????Null:?YES
???Index_type:?BTREE
??????Comment:?
Index_comment:?
??????Visible:?NO
???Expression:?NULL
2?rows?in?set?(0.02?sec)
可以看到t1表中有兩個(gè)索引，一個(gè)是i_idx，一個(gè)是j_idx，i_idx的Visible屬性為YES，表示這個(gè)索引可見；j_idx的Visibles屬性為NO,表示這個(gè)索引不可見。

（5）查看查詢優(yōu)化器對(duì)這兩個(gè)索引的使用情況。首先，使用字段i進(jìn)行查詢，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t1?where?i?=?1?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t1
???partitions:?NULL
?????????type:?ref
possible_keys:?i_idx
??????????key:?i_idx
??????key_len:?5
??????????ref:?const
?????????rows:?1
?????filtered:?100.00
????????Extra:?NULL
1?row?in?set,?1?warning?(0.02?sec)
可以看到，查詢優(yōu)化器會(huì)使用i字段的索引進(jìn)行優(yōu)化。
接下來，使用字段j進(jìn)行查詢，如下所示。
mysql>?explain?select?*?from?t1?where?j?=?1?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t1
???partitions:?NULL
?????????type:?ALL
possible_keys:?NULL
??????????key:?NULL
??????key_len:?NULL
??????????ref:?NULL
?????????rows:?1
?????filtered:?100.00
????????Extra:?Using?where
1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)
可以看到，查詢優(yōu)化器并沒有使用j字段上的隱藏索引，會(huì)使用全表掃描的方式查詢數(shù)據(jù)。?

（6）使隱藏索引對(duì)優(yōu)化器可見 在MySQL 8.x 中提供了一種新的測(cè)試方式，可以通過優(yōu)化器的一個(gè)開關(guān)來打開某個(gè)設(shè)置，使隱藏索引對(duì)查詢優(yōu)化器可見。查看查詢優(yōu)化器的開關(guān)，如下所示。

mysql>?select?@@optimizer_switch?\G?
***************************?1.?row?***************************
@@optimizer_switch:?index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on,hash_join=on
1?row?in?set?(0.00?sec)
這里，可以看到如下一個(gè)屬性值：

use_invisible_indexes=off
表示優(yōu)化器是否使用不可見索引，默認(rèn)為off不使用。接下來，在MySQL的會(huì)話級(jí)別使查詢優(yōu)化器使用不可見索引，如下所示。

mysql>?set?session?optimizer_switch="use_invisible_indexes=on";
Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)
接下來，再次查看查詢優(yōu)化器的開關(guān)設(shè)置，如下所示

mysql>?select?@@optimizer_switch?\G
***************************?1.?row?***************************
@@optimizer_switch:?index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=on,skip_scan=on,hash_join=on
1?row?in?set?(0.00?sec)
此時(shí)，可以看到use_invisible_indexes=on，說明隱藏索引對(duì)查詢優(yōu)化器可見了。

再次分析使用t1表的j字段查詢數(shù)據(jù)，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t1?where?j?=?1?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t1
???partitions:?NULL
?????????type:?ref
possible_keys:?j_idx
??????????key:?j_idx
??????key_len:?5
??????????ref:?const
?????????rows:?1
?????filtered:?100.00
????????Extra:?NULL
1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)
可以看到，此時(shí)查詢優(yōu)化器使用j字段上的隱藏索引來優(yōu)化查詢了。

（7）設(shè)置索引的可見與不可見 將字段j上的隱藏索引設(shè)置為可見，如下所示。

mysql>?alter?table?t1?alter?index?j_idx?visible;
Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
將字段j上的索引設(shè)置為不可見，如下所示。

mysql>?alter?table?t1?alter?index?j_idx?invisible;
Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
（8）MySQL中主鍵不能設(shè)置為不可見索引 值得注意的是：在MySQL中，主鍵是不可以設(shè)置為不可見的。在testdb數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張測(cè)試表t2，如下所示。

mysql>?create?table?t2(i?int?not?null);
Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)
接下來，在t2表中創(chuàng)建一個(gè)不可見主鍵，如下所示

mysql>?alter?table?t2?add?primary?key?pk_t2(i)?invisible;?
ERROR?3522?(HY000):?A?primary?key?index?cannot?be?invisible
可以看到，此時(shí)SQL語句報(bào)錯(cuò)，主鍵不能被設(shè)置為不可見索引。

二、降序索引

1.降序索引概述

• MySQL 8.0開始真正支持降序索引（descending index）。
• 只有InnoDB存儲(chǔ)引擎支持降序索引，只支持BTREE降序索引。
• MySQL 8.0不再對(duì)GROUP BY操作進(jìn)行隱式排序

2.降序索引操作

（1）MySQL 5.7中支持的語法 首先，在MySQL 5.7中創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù)庫testdb，在數(shù)據(jù)庫testdb中創(chuàng)建測(cè)試表t2,如下所示。

mysql>?create?database?if?not?exists?testdb;
Query?OK,?0?rows?affected?(0.71?sec)
mysql>?use?testdb;
Database?changed
mysql>?create?table?if?not?exists?t2(c1?int,?c2?int,?index?idx1(c1?asc,?c2?desc));
Query?OK,?0?rows?affected?(0.71?sec)
其中，在t2表中創(chuàng)建了名為idx1的索引，索引中c1字段升序排序，c2字段降序排序。

接下來，查看t2表的創(chuàng)建信息，如下所示

mysql>?show?create?table?t2?\G
***************************?1.?row?***************************
???????Table:?t2
Create?Table:?CREATE?TABLE?`t2`?(
??`c1`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??`c2`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??KEY?`idx1`?(`c1`,`c2`)
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8mb4
1?row?in?set?(0.16?sec)
可以看到，MySQL 5.7版本在創(chuàng)建表的信息中，沒有字段c1和c2的排序信息，默認(rèn)都是升序。

（2）MySQL 8.0中支持的語法 在MySQL 8.x中同樣創(chuàng)建t2表，如下所示

mysql>?create?table?if?not?exists?t2(c1?int,?c2?int,?index?idx1(c1?asc,?c2?desc));
Query?OK,?0?rows?affected,?1?warning?(0.00?sec)
接下來，查看t2表的創(chuàng)建信息，如下所示

mysql>?show?create?table?t2?\G
***************************?1.?row?***************************
???????Table:?t2
Create?Table:?CREATE?TABLE?`t2`?(
??`c1`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??`c2`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??KEY?`idx1`?(`c1`,`c2`?DESC)
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8mb4?COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1?row?in?set?(0.00?sec)
可以看到，在MySQL 8.x中，創(chuàng)建的索引中存在字段的排序信息。

（3）MySQL 5.7中查詢優(yōu)化器對(duì)索引的使用情況 首先，在表t2中插入一些數(shù)據(jù)，如下所示。

mysql>?insert?into?t2(c1,?c2)?values(1,?100),?(2,?200),?(3,?150),?(4,?50);
Query?OK,?4?rows?affected?(0.19?sec)
Records:?4??Duplicates:?0??Warnings:?0
接下來，查詢t2表中的數(shù)據(jù)，如下所示。

mysql>?select?*?from?t2;
------ ------
|?c1???|?c2???|
------ ------
|????1?|??100?|
|????2?|??200?|
|????3?|??150?|
|????4?|???50?|
------ ------
4?rows?in?set?(0.00?sec)
可以看到，t2表中的數(shù)據(jù)插入成功。

接下來，查看查詢優(yōu)化器對(duì)索引的使用情況，這里，查詢語句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t2?order?by?c1,?c2?desc?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t2
???partitions:?NULL
?????????type:?index
possible_keys:?NULL
??????????key:?idx1
??????key_len:?10
??????????ref:?NULL
?????????rows:?4
?????filtered:?100.00
????????Extra:?Using?index;?Using?filesort
1?row?in?set,?1?warning?(0.12?sec)
可以看到，在MySQL 5.7中，按照c2字段進(jìn)行降序排序，并沒有使用索引。

（4）MySQL 8.x中查詢優(yōu)化器對(duì)降序索引的使用情況。查看查詢優(yōu)化器對(duì)降序索引的使用情況。首先，在表t2中插入一些數(shù)據(jù)，如下所示。

mysql>?insert?into?t2(c1,?c2)?values(1,?100),?(2,?200),?(3,?150),?(4,?50);
Query?OK,?4?rows?affected?(0.00?sec)
Records:?4??Duplicates:?0??Warnings:?0
接下來，查詢t2表中的數(shù)據(jù)，如下所示。

mysql>?select?*?from?t2;
------ ------
|?c1???|?c2???|
------ ------
|????1?|??100?|
|????2?|??200?|
|????3?|??150?|
|????4?|???50?|
------ ------
4?rows?in?set?(0.00?sec)
可以看到，t2表中的數(shù)據(jù)插入成功。

在MySQL中如果創(chuàng)建的是升序索引，則指定查詢的時(shí)候，只能按照升序索引的方式指定查詢，這樣才能使用升序索引。

接下來，查看查詢優(yōu)化器對(duì)索引的使用情況，這里，查詢語句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t2?order?by?c1,?c2?desc?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t2
???partitions:?NULL
?????????type:?index
possible_keys:?NULL
??????????key:?idx1
??????key_len:?10
??????????ref:?NULL
?????????rows:?4
?????filtered:?100.00
????????Extra:?Using?index
1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)
可以看到，在MySQL 8.x中，按照c2字段進(jìn)行降序排序，使用了索引。

使用c1字段降序，c2字段升序排序，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t2?order?by?c1?desc,?c2?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t2
???partitions:?NULL
?????????type:?index
possible_keys:?NULL
??????????key:?idx1
??????key_len:?10
??????????ref:?NULL
?????????rows:?4
?????filtered:?100.00
????????Extra:?Backward?index?scan;?Using?index
1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)
可以看到，在MySQL 8.x中仍然可以使用索引，并使用了索引的反向掃描。

（5）MySQL 8.x中不再對(duì)GROUP BY進(jìn)行隱式排序

在MySQL 5.7中執(zhí)行如下命令，按照c2字段進(jìn)行分組，查詢每組中數(shù)據(jù)的記錄條數(shù)。

mysql>?select?count(*),?c2?from?t2?group?by?c2;
---------- ------
|?count(*)?|?c2???|
---------- ------
|????????1?|???50?|
|????????1?|??100?|
|????????1?|??150?|
|????????1?|??200?|
---------- ------
4?rows?in?set?(0.18?sec)
可以看到，在MySQL 5.7中，在c2字段上進(jìn)行了排序操作。

在MySQL 8.x中執(zhí)行如下命令，按照c2字段進(jìn)行分組，查詢每組中數(shù)據(jù)的記錄條數(shù)。

mysql>?select?count(*),?c2?from?t2?group?by?c2;
---------- ------
|?count(*)?|?c2???|
---------- ------
|????????1?|??100?|
|????????1?|??200?|
|????????1?|??150?|
|????????1?|???50?|
---------- ------
4?rows?in?set?(0.00?sec)
可以看到，在MySQL 8.x中，在c2字段上并沒有進(jìn)行排序操作。

在MySQL 8.x中如果需要對(duì)c2字段進(jìn)行排序，則需要使用order by語句明確指定排序規(guī)則，如下所示。

mysql>?select?count(*),?c2?from?t2?group?by?c2?order?by?c2;
---------- ------
|?count(*)?|?c2???|
---------- ------
|????????1?|???50?|
|????????1?|??100?|
|????????1?|??150?|
|????????1?|??200?|
---------- ------
4?rows?in?set?(0.00?sec)


三、函數(shù)索引

1.函數(shù)索引概述

• MySQL 8.0.13開始支持在索引中使用函數(shù)（表達(dá)式）的值。
• 支持降序索引，支持JSON數(shù)據(jù)的索引
• 函數(shù)索引基于虛擬列功能實(shí)現(xiàn)

2.函數(shù)索引操作

（1）創(chuàng)建測(cè)試表t3 在testdb數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張測(cè)試表t3，如下所示。

mysql>?create?table?if?not?exists?t3(c1?varchar(10),?c2?varchar(10));
Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)
（2）創(chuàng)建普通索引 在c1字段上創(chuàng)建普通索引

mysql>?create?index?idx1?on?t3(c1);
Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
（3）創(chuàng)建函數(shù)索引 在c2字段上創(chuàng)建一個(gè)將字段值轉(zhuǎn)化為大寫的函數(shù)索引，如下所示。

mysql>?create?index?func_index?on?t3?((UPPER(c2)));
Query?OK,?0?rows?affected?(0.02?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
（4）查看t3表上的索引信息，如下所示。

mysql>?show?index?from?t3?\G
***************************?1.?row?***************************
????????Table:?t3
???Non_unique:?1
?????Key_name:?idx1
?Seq_in_index:?1
??Column_name:?c1
????Collation:?A
??Cardinality:?0
?????Sub_part:?NULL
???????Packed:?NULL
?????????Null:?YES
???Index_type:?BTREE
??????Comment:?
Index_comment:?
??????Visible:?YES
???Expression:?NULL
***************************?2.?row?***************************
????????Table:?t3
???Non_unique:?1
?????Key_name:?func_index
?Seq_in_index:?1
??Column_name:?NULL
????Collation:?A
??Cardinality:?0
?????Sub_part:?NULL
???????Packed:?NULL
?????????Null:?YES
???Index_type:?BTREE
??????Comment:?
Index_comment:?
??????Visible:?YES
???Expression:?upper(`c2`)
2?rows?in?set?(0.01?sec)
（5）查看查詢優(yōu)化器對(duì)兩個(gè)索引的使用情況 首先，查看c1字段的大寫值是否等于某個(gè)特定的值，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t3?where?upper(c1)?=?'ABC'?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t3
???partitions:?NULL
?????????type:?ALL
possible_keys:?NULL
??????????key:?NULL
??????key_len:?NULL
??????????ref:?NULL
?????????rows:?1
?????filtered:?100.00
????????Extra:?Using?where
1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)
可以看到，沒有使用索引，進(jìn)行了全表掃描操作。

接下來，查看c2字段的大寫值是否等于某個(gè)特定的值，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t3?where?upper(c2)?=?'ABC'?\G?
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t3
???partitions:?NULL
?????????type:?ref
possible_keys:?func_index
??????????key:?func_index
??????key_len:?43
??????????ref:?const
?????????rows:?1
?????filtered:?100.00
????????Extra:?NULL
1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)
可以看到，使用了函數(shù)索引。

（6）函數(shù)索引對(duì)JSON數(shù)據(jù)的索引 首先，創(chuàng)建測(cè)試表emp，并對(duì)JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行索引，如下所示。

mysql>?create?table?if?not?exists?emp(data?json,?index((CAST(data->>'$.name'?as?char(30)))));
Query?OK,?0?rows?affected?(0.02?sec)
上述SQL語句的解釋如下：

• JSON數(shù)據(jù)長度不固定，如果直接對(duì)JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行索引，可能會(huì)超出索引長度，通常，會(huì)只截取JSON數(shù)據(jù)的一部分進(jìn)行索引。
• CAST()類型轉(zhuǎn)換函數(shù)，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為char(30)類型。使用方式為CAST(數(shù)據(jù) as 數(shù)據(jù)類型)。
• data ->> '$.name'表示JSON的運(yùn)算符

簡單的理解為，就是取name節(jié)點(diǎn)的值，將其轉(zhuǎn)化為char(30)類型。

接下來，查看emp表中的索引情況，如下所示。

mysql>?show?index?from?emp?\G
***************************?1.?row?***************************
????????Table:?emp
???Non_unique:?1
?????Key_name:?functional_index
?Seq_in_index:?1
??Column_name:?NULL
????Collation:?A
??Cardinality:?0
?????Sub_part:?NULL
???????Packed:?NULL
?????????Null:?YES
???Index_type:?BTREE
??????Comment:?
Index_comment:?
??????Visible:?YES
???Expression:?cast(json_unquote(json_extract(`data`,_utf8mb4\'$.name\'))?as?char(30)?charset?utf8mb4)
1?row?in?set?(0.00?sec)
（7）函數(shù)索引基于虛擬列實(shí)現(xiàn) 首先，查看t3表的信息，如下所示。

mysql>?desc?t3;
------- ------------- ------ ----- --------- -------
|?Field?|?Type????????|?Null?|?Key?|?Default?|?Extra?|
------- ------------- ------ ----- --------- -------
|?c1????|?varchar(10)?|?YES??|?MUL?|?NULL????|???????|
|?c2????|?varchar(10)?|?YES??|?????|?NULL????|???????|
------- ------------- ------ ----- --------- -------
2?rows?in?set?(0.00?sec)
在c1上建立了普通索引，在c2上建立了函數(shù)索引。

接下來，在t3表中添加一列c3，模擬c2上的函數(shù)索引，如下所示。

mysql>?alter?table?t3?add?column?c3?varchar(10)?generated?always?as?(upper(c1));
Query?OK,?0?rows?affected?(0.03?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
c3列是一個(gè)計(jì)算列，c3字段的值總是使用c1字段轉(zhuǎn)化為大寫的結(jié)果。

接下來，向t3表中插入一條數(shù)據(jù)，其中，c3列是一個(gè)計(jì)算列，c3字段的值總是使用c1字段轉(zhuǎn)化為大寫的結(jié)果，在插入數(shù)據(jù)的時(shí)候，不需要為c3列插入數(shù)據(jù)，如下所示。

mysql>?insert?into?t3(c1,?c2)?values?('abc',?'def');
Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec)
查詢t3表中的數(shù)據(jù)，如下所示。

mysql>?select?*?from?t3;
------ ------ ------
|?c1???|?c2???|?c3???|
------ ------ ------
|?abc??|?def??|?ABC??|
------ ------ ------
1?row?in?set?(0.00?sec)
可以看到，并不需要向c3列中插入數(shù)據(jù)，c3列的數(shù)據(jù)為c1字段的大寫結(jié)果數(shù)據(jù)。

如果想模擬函數(shù)索引的效果，則可以使用如下方式。首先，在c3列上添加索引，如下所示。

mysql>?create?index?idx3?on?t3(c3);
Query?OK,?0?rows?affected?(0.11?sec)
Records:?0??Duplicates:?0??Warnings:?0
接下來，再次查看c1字段的大寫值是否等于某個(gè)特定的值，如下所示。

mysql>?explain?select?*?from?t3?where?upper(c1)?=?'ABC'?\G
***************************?1.?row?***************************
???????????id:?1
??select_type:?SIMPLE
????????table:?t3
???partitions:?NULL
?????????type:?ref
possible_keys:?idx3
??????????key:?idx3
??????key_len:?43
??????????ref:?const
?????????rows:?1
?????filtered:?100.00
????????Extra:?NULL
1?row?in?set,?1?warning?(0.00?sec)
此時(shí)，就使用了idx3索引。