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[導(dǎo)讀]近兩年,華為也提出了華為AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案,這其中就包括了AI底層且高門檻的能力,比如芯片、芯片使能CANN、深度學(xué)習(xí)框架MindSpore,還包括AI產(chǎn)品化的能力包括華為智能計算Atlas系列AI產(chǎn)品、及華為云AI服務(wù)等,這都構(gòu)成了華為AI的底層計算能力的基礎(chǔ)。

隨著華為5G技術(shù)的陸續(xù)商用,越來越多的中國消費者感受到了5G帶來的便利,也正是由于華為率先在中國落地5G應(yīng)用,讓中國消費者先于世界體會到了5G時代的幸福感。

中國移動、華為5G標(biāo)準(zhǔn)立項代表中國處于第一陣營

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2018年11月,全球已有182個運營商在78個國家進行了5G試驗、部署和投資,但是從全世界5G標(biāo)準(zhǔn)立項并且通過的數(shù)量來看,中國移動擁有10項,華為擁有8項,愛立信擁有6項,高通擁有5項,可以看出,以中國移動、華為等為代表的中國,處于5G標(biāo)準(zhǔn)立項的第一陣營。

數(shù)據(jù)分析公司GlobalData今年7月,也發(fā)布了全球首份5G RAN(無線接入網(wǎng))排名報告,該報告從基帶容量、射頻產(chǎn)品組合、部署簡易度和技術(shù)演進能力等四個關(guān)鍵維度為我們判斷企業(yè)的5G能力提供了一個參考。圖表顯示,華為5G能力整體領(lǐng)先于愛立信、諾基亞、三星和中興等主流通訊設(shè)備提供商,斬獲了多項第一。

不僅如此,在芯片商用上,華為今年8月發(fā)布了華為Mate 20 X(5G) ,是當(dāng)時唯一商用支持 SA/NSA 5G雙模組網(wǎng)的智能手機。雙組網(wǎng)在現(xiàn)在4G向5G的過渡階段顯得尤為重要,從目前5G行業(yè)的發(fā)展來看,在韓國、歐美的一些首批接入5G網(wǎng)絡(luò)的國家大多采用的是NSA組網(wǎng),但從各個國家對于5G的整體布局來講SA組網(wǎng)都將會是最終的選擇。只是目前從4G到5G這一時間段的過渡來看NSA或許還是可以繼續(xù)在5G環(huán)境當(dāng)中使用,但如果在一些只有SA布局的國家當(dāng)中,SA手機就無法享用5G網(wǎng)絡(luò)帶來的便利。

同時,在芯片工藝上,麒麟系列芯片一直在追求先進的工藝,麒麟970和麒麟980都實現(xiàn)了10nm和7nm的全球首商用。憑借對高品質(zhì)工藝的多年堅持,華為麒麟系列已經(jīng)相繼推出過麒麟920、麒麟930、麒麟950、麒麟960、麒麟970,麒麟980等多款芯片。

華為Fellow艾偉曾回憶道:“每一代產(chǎn)品都會遇到工程技術(shù)上的挑戰(zhàn),等我們最終走過來的時候,發(fā)現(xiàn)當(dāng)初還是把它想得太簡單了……每一代走過來,有時候甚至有九死一生的感覺。”

從芯片本身來講,麒麟990芯片強就強在它內(nèi)置巴龍5000基帶,內(nèi)置基帶的功能在于它不需要外掛5G芯片就可以實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)。而驍龍865必須靠外掛基帶來實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)。在這點上,麒麟芯片優(yōu)勢比較明顯。

據(jù)了解,華為一貫的做法是先發(fā)布芯片再發(fā)布新款手機,華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東也曾發(fā)布微博表示,華為Mate系列新機——華為Mate 30將搭載麒麟990芯片在9月19日的慕尼黑與大家見面,這一款同時支持2G/3G/4G/5G,NSA/SA組網(wǎng)模式的5G全網(wǎng)通手機的即將面世,將會向大家進一步證明華為在5G商用上的真正實力。

麒麟990將采用達芬奇架構(gòu)NPU,AI算力更出色

AI在手機上的應(yīng)用,無非是更出色的應(yīng)用以及更快的信息處理能力。據(jù)了解,早在AI仍處于萌芽狀態(tài)時,麒麟芯片就率先在芯片內(nèi)加入獨立的人工智能計算單元,實現(xiàn)了更加具有實時性的AI應(yīng)用,如AI人像留色等,能夠在拍攝視頻的同時將人物精細(xì)摳圖,實現(xiàn)主角光環(huán)的特別效果。

另外,華為麒麟芯片的另一個亮點就是對華為的自研的達芬奇架構(gòu)NPU的應(yīng)用,這款架構(gòu)的算力之強令搭載這款芯片的手機一舉登上AI跑分榜首位。鈦媒體了解到,華為達芬奇計算架構(gòu)可以實現(xiàn)AI在多平臺多場景之間的協(xié)同,以及在不同體積和功耗條件下都能提供強勁的AI算力。

華為麒麟在對達芬奇架構(gòu)的官方解讀中表示,具體來講,達芬奇架構(gòu)能夠具有較強的競爭力主要在三點:

1.采用3D Cube針對矩陣運算做加速,大幅提升單位功耗下的AI算力,每個AI Core可以在一個時鐘周期內(nèi)實現(xiàn)4096個MAC操作,相比傳統(tǒng)的CPU和GPU實現(xiàn)數(shù)量級的提升。

2.為了提升AI計算的完備性和不同場景的計算效率,達芬奇架構(gòu)還集成了向量、標(biāo)量、硬件加速器等多種計算單元。同時支持多種精度計算,支撐訓(xùn)練和推理兩種場景的數(shù)據(jù)精度要求,實現(xiàn)AI的全場景需求覆蓋。

3.基于達芬奇架構(gòu)的統(tǒng)一性,開發(fā)者在面對云端、邊緣側(cè)、端側(cè)等全場景應(yīng)用開發(fā)時,只需要進行一次算子開發(fā)和調(diào)試,就可以應(yīng)用于不同平臺,大幅降低了遷移成本。不僅開發(fā)平臺語言統(tǒng)一,訓(xùn)練和推理框架也是統(tǒng)一的,開發(fā)者可以將大量訓(xùn)練模型放在本地和云端服務(wù)器,再將輕量級的推理工作放在移動端設(shè)備上,獲得一致的開發(fā)體驗。

以手機系列應(yīng)用為例,在Nova5首采用達芬奇架構(gòu)NPU后,榮耀9X系列還實現(xiàn)了電影制作中常常出現(xiàn)的“綠幕俠”效果,當(dāng)用戶在鏡頭前“表演”時,能夠在視頻錄制的同時實時分割背景、頭發(fā)、衣服、附屬物等,輕松獲得電影級特效。

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