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[導(dǎo)讀]Twitter 正在提升其在人工智能方面的研究,并雇傭了一些專(zhuān)家來(lái)壯大一個(gè)名為“Cortex”的新團(tuán)隊(duì)。近期的幾個(gè)職位招聘信息給我們提供了一些有關(guān)Twitter 旗下 Cortex 新團(tuán)隊(duì)的線索,這個(gè)團(tuán)隊(duì)將有助于該公司更好地為其3億用戶(hù)提供更好的個(gè)性化服務(wù),并在行業(yè)上不斷加劇的AI競(jìng)賽中追趕

Twitter 正在提升其在人工智能方面的研究,并雇傭了一些專(zhuān)家來(lái)壯大一個(gè)名為“Cortex”的新團(tuán)隊(duì)。

近期的幾個(gè)職位招聘信息給我們提供了一些有關(guān)Twitter 旗下 Cortex 新團(tuán)隊(duì)的線索,這個(gè)團(tuán)隊(duì)將有助于該公司更好地為其3億用戶(hù)提供更好的個(gè)性化服務(wù),并在行業(yè)上不斷加劇的AI競(jìng)賽中追趕上 Google 和 Facebook。

Twitter 正在尋求招募架構(gòu)工程師和系統(tǒng)軟件工程師,他們將專(zhuān)注于“深度學(xué)習(xí)”的研究,“深度學(xué)習(xí)”是人工智能的一個(gè)專(zhuān)門(mén)的分支,而且在如今很多互聯(lián)網(wǎng)公司中這項(xiàng)技術(shù)的研究都十分熱門(mén)。該職位招聘信息特別指出工作地點(diǎn)位于紐約,這就是 Twitter 在去年收購(gòu)的一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司 Madbits 的辦公地點(diǎn)。

Cortex 的目標(biāo)似乎是“自動(dòng)化的內(nèi)容理解”,在職位列表的解釋中,Twitter 打算從本質(zhì)上構(gòu)建其學(xué)習(xí)系統(tǒng)的中樞,旨在自動(dòng)標(biāo)注用戶(hù)在其社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的大量不同內(nèi)容。

以下是 Twitter 在職位列表中所解釋的,為什么它需要人工智能,以及它如何看待新的團(tuán)隊(duì) Cotex:

Twitter 是即時(shí)信息的唯一來(lái)源,給自動(dòng)化的內(nèi)容理解提供了很多機(jī)遇。這些內(nèi)容的樣式是各種各樣的(推文、照片、視頻、音樂(lè)、超鏈接、圖表…),主題的分布也千變?nèi)f化(每周、每天,甚至有時(shí)是以每小時(shí)為基礎(chǔ)),而且信息的容量也越來(lái)越多,使 Twitter 在自動(dòng)和連續(xù)地暴露相關(guān)的內(nèi)容上非常具有挑戰(zhàn)性。手動(dòng)定義特性來(lái)呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)則顯示出了其局限性。

我們的團(tuán)隊(duì)——Twitter Cortex 是負(fù)責(zé)建設(shè)能描述所有內(nèi)容的一個(gè)層級(jí)。作為 Twitter Cortex 的一名架構(gòu)工程師,你會(huì)幫助我們建立、規(guī)模化和維持我們?cè)诰€學(xué)習(xí)系統(tǒng)的中樞,并直接影響到我們用戶(hù)的生活和我們業(yè)務(wù)的成功。

人工智能是許多互聯(lián)網(wǎng)公司越來(lái)越看重的領(lǐng)域。Google 在2014年收購(gòu)了 DeepMind,并已經(jīng)做了很多與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的研究。Facebook CEO 馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)已經(jīng)把 AI 標(biāo)記為公司的關(guān)鍵任務(wù)之一。

Twitter 可能不會(huì)有 Google 或 Facebook 那么龐大的資源,但 Cortex 團(tuán)隊(duì)顯示了 Twitter 在人工智能上具有大的計(jì)劃。對(duì)于 Twitter 而言,人工智能的能力可以幫助他們創(chuàng)建強(qiáng)大的新功能和產(chǎn)品,可以恢復(fù)這項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)逐漸放緩的用戶(hù)增長(zhǎng)。

在本月早些時(shí)候發(fā)表于《連線》的一篇報(bào)道顯示,Twitter的工程總監(jiān) Alex Roetter 提供了有關(guān)的 Cortex 的一些細(xì)節(jié)。

Twitter 的人工智能在最初的工作旨在確定網(wǎng)站上的色情和其他不良內(nèi)容。這讓 Twitter 能夠識(shí)別,并在必要時(shí)以最低的成本,更快地速度刪除這些不良的內(nèi)容。

via businessinsider

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