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[導(dǎo)讀]人工智能將如何將我們帶到那個(gè)不可思議的時(shí)間節(jié)點(diǎn)?

你可能聽過「技術(shù)奇點(diǎn)」,即本世紀(jì)某個(gè)階段將出現(xiàn)超級(jí)智能,那時(shí),技術(shù)將會(huì)以人類難以想象的速度飛速發(fā)展。同樣,黑洞也是一個(gè)奇點(diǎn),在其上任何物理定律都不適用;因此,技術(shù)奇點(diǎn)也是超越未來理解范圍的一點(diǎn)。

然而,在我們到達(dá)那個(gè)奇點(diǎn)之前(假設(shè)我們能到達(dá)),還存在另一個(gè)極大的不連續(xù)問題,我將它稱之為「經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)」,即某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),AI可以替代人類更廉價(jià)、更優(yōu)質(zhì)地完成幾乎所有工作。當(dāng)其發(fā)生時(shí)(可能正好發(fā)生在你有生之年),我們會(huì)需要一個(gè)全新的經(jīng)濟(jì)體系來維持運(yùn)轉(zhuǎn)。

我們將通過梳理人工智能歷史上的7個(gè)階段,來幫助大家理解人工智能會(huì)如何將我們帶到這個(gè)不同凡響的時(shí)間節(jié)點(diǎn)

1)希臘神話時(shí)期

關(guān)于人工智能生物的故事至少要追溯到古希臘時(shí)期。火神Hephaestus(羅馬火神)是奧利匹斯山的鐵匠,他創(chuàng)造了第一個(gè)女人——潘多拉,也是一個(gè)人形金屬機(jī)器人。

火神Hephaestus身世坎坷,希臘神話里關(guān)于其身世有有不同的版本,有的說Hephaestus是宙斯與赫拉的兒子,而有的則說他只是赫拉之子。其父親(或母親)將他從奧林匹斯山上扔下去,墜落了一整天后他重重地摔在地上,從此變成了瘸子。

他被利姆諾斯島( Lemnos)人所救,而當(dāng)赫拉坐上他打造的黃金寶座時(shí)她心軟了,所以火神成為唯一一個(gè)被奧利匹斯山重新接納的神明。

他的作品都是由金屬打造的,但它們的用途各有不同。其中最為兇惡的要屬Kaukasian雄鷹,這只用青銅澆鑄的鷹每日的工作就是啄咬巨人普羅米修斯,啄出他的心臟以懲罰他為人類盜出火種的罪行。

此外,他還發(fā)明了自動(dòng)飲料小推車,這個(gè)有著20個(gè)輪子的裝備可自動(dòng)在大廳中穿梭,為參加宴會(huì)的諸神送東西。

2)第一部科幻小說

弗蘭肯斯坦、羅莎的通用機(jī)器人……盡管大量的早期故事都包含有科幻小說元素和理念,但是作家布萊恩·奧爾迪斯(Brian Aldiss)認(rèn)為瑪麗·雪萊(Mary Shelley)的《弗蘭肯斯坦》(1818年)是科幻小說的真正起點(diǎn),因?yàn)橹鹘沁\(yùn)用了科學(xué)手段及儀器來解決問題。因此,與大家所理解的不同,標(biāo)題指的是瘋狂的科學(xué)家而不是怪物。

然而,《弗蘭肯斯坦》有些超越時(shí)代的怪誕,1920年的戲劇《羅薩姆的萬能機(jī)器人》(RUR,Rossum’s Universal Robots)所表達(dá)的主題,在今天仍然會(huì)引起我們的關(guān)注。該劇首演時(shí),捷克作家卡雷爾·卡佩克(Karel Capek)受到廣泛贊譽(yù),但批評(píng)接踵而至,阿西莫夫認(rèn)為它非常糟糕。盡管它表達(dá)了「機(jī)器人崛起將屠戮人類」的思想(從那以后無數(shù)的小說都提到這個(gè)觀點(diǎn)),并預(yù)見了:自動(dòng)化普及后人們面對(duì)大范圍技術(shù)性失業(yè)所產(chǎn)生的擔(dān)憂,但是,如今很少有人會(huì)看這部戲劇或?qū)⑵浒嵘衔枧_(tái)。當(dāng)然最重要的是它創(chuàng)造了「機(jī)器人」這個(gè)詞??ㄅ蹇说臋C(jī)器人是能像人類一樣思考的人形機(jī)器。

戲劇的高潮部分,機(jī)器人屠殺人類,只留下一人,而最終他們產(chǎn)生了情感,進(jìn)入了一模一樣的輪回。

3)查爾斯·巴貝奇(Charles Babbage)和愛達(dá)·勒芙蕾絲(Ada Lovelace)

第一個(gè)提出計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的人是維多利亞時(shí)代的一位名叫查爾斯·巴貝奇的學(xué)者。雖然他本人沒有完成機(jī)器的制造,但在1991年,一臺(tái)基于他的設(shè)計(jì)而建造的差分機(jī)誕生了。這表明了他的設(shè)計(jì)在維多利亞時(shí)代就是可行的。

巴貝奇設(shè)計(jì)的差分機(jī)(1822年完成設(shè)計(jì))可以完成基本的函數(shù)計(jì)算,而分析機(jī)(未完成設(shè)計(jì))將可以完成所有常規(guī)的數(shù)學(xué)計(jì)算。它可以將之前的計(jì)算輸出作為輸入并以在卡片上打孔的形式將其記錄下來。

巴貝奇拒絕了騎士和終身貴族的榮譽(yù)。他的大腦,一半保存在皇家外科醫(yī)學(xué)院,另一半在倫敦科學(xué)博物館展出。

巴貝奇的同事愛達(dá)·勒芙蕾絲為分析機(jī)創(chuàng)造了一些算法,因而被認(rèn)為是世界上第一位程序員。她同時(shí)也是維多利亞詩人和冒險(xiǎn)家拜倫勛爵(Lord Byron)唯一的合法婚生子女。雖然她從不知道自己的父親是誰,但在她36歲英年早逝之后,和父親葬在了一起。她對(duì)巴貝奇的工作所做的延伸和貢獻(xiàn),雖有受到世人的爭議,但不管她是否能稱為「第一位程序員」,她確確實(shí)實(shí)是第一位程序的調(diào)試者。

4)阿蘭·圖靈(Alan Turing) 和布萊切利園

阿蘭·圖靈,英國著名的數(shù)學(xué)和密碼破譯天才,常被人們稱作電腦和人工智能之父。他最著名的成就,是二戰(zhàn)期間在布萊切利公園的密碼破譯中心,破譯了德國海軍的密碼。他使用一種稱之為「圖靈炸彈」的復(fù)雜機(jī)器,在嘗試了千萬種對(duì)密碼的破譯方式之后,最終找到正確的解決辦法。據(jù)估計(jì),他至少使二戰(zhàn)的歷程縮短了2年。但令人難以置信的是,他得到的報(bào)償卻是對(duì)他同性戀身份的起訴,并被強(qiáng)迫注射雌激素,這給他帶來了極大的傷害。僅僅兩年后他就去世了,而過了57年之久,英國政府才對(duì)此非人行徑進(jìn)行了道歉。

 


 

早在1936年戰(zhàn)爭爆發(fā)之前,圖靈已經(jīng)從理論上設(shè)計(jì)了一部名為「圖靈機(jī)」的機(jī)器。它包含一條無限長的磁帶,磁帶被劃分成一格一格的存貯單元,每一格代表一個(gè)符號(hào)。在讀磁帶的時(shí)候,人們需要按照一張命令表的規(guī)則來回的移動(dòng)磁帶,一次讀一格,也就是一個(gè)符號(hào)。他與導(dǎo)師阿朗索·丘奇(Alonzo Church)一起完成了Church-Turing論文,此論文稱圖靈機(jī)可以模擬任何一種計(jì)算機(jī)算法的邏輯。

圖靈還發(fā)明了一種用于判斷人工智能是否具有意識(shí)的測試,稱為「圖靈測試」。在測試中,如果一臺(tái)機(jī)器不能被人類辨別出其機(jī)器身份,那么就可以認(rèn)為這臺(tái)機(jī)器擁有意識(shí)(這其實(shí)也是人類在互相判別對(duì)方身份時(shí)使用的方法)。

5) 達(dá)特茅斯會(huì)議

1956年,在新罕布夏州達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的長達(dá)一個(gè)月之久的達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志人工智能成為一門真正的學(xué)科。會(huì)議的議題圍繞如下論點(diǎn):「智能的任何其他特性的每一個(gè)方面都應(yīng)能被精確地加以描述,使得機(jī)器可以對(duì)其進(jìn)行模擬?!箷?huì)議組織者包括約翰·麥卡錫( John McCarthy),馬文·明斯基(Marvin Minsky), 克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon),納撒尼爾·羅徹斯特(Nathaniel Rochester),他們后來都對(duì)人工智能做出了杰出的貢獻(xiàn)。

達(dá)特茅斯會(huì)議之后的幾年,人工智能(AI)蓬勃發(fā)展,出現(xiàn)了能解決數(shù)學(xué)題的機(jī)器,世界上第一個(gè)聊天機(jī)器人Eliza常常讓使用者誤以為它擁有意識(shí)。

諸如此類的研究成果與軍事研究機(jī)構(gòu)驚人的經(jīng)費(fèi)投入密不可分。其中包括著名的美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA,原名ARPA),它于1958年由艾森豪威爾總統(tǒng)創(chuàng)辦,是蘇聯(lián)發(fā)射第一顆環(huán)繞地球的人造衛(wèi)星Sputnikde以后,美國大受刺激而作出的反應(yīng)之一。

新興的AI研究機(jī)構(gòu)由樂觀漸漸變得狂妄。西蒙·赫伯特(Herbert Simon)在《人與管理的自動(dòng)化形式(1965)》一文中說到:「在20年內(nèi),機(jī)器將能完成任何人類能做的工作?!柜R文·明斯基則于2年后在《計(jì)算:有限和無限的機(jī)器(1967)》一文中聲稱:「在一代人的時(shí)間跨度內(nèi)……創(chuàng)造人工智能的問題將在本質(zhì)上解決。」但事后諸葛誰都會(huì),而只因前人認(rèn)為復(fù)制人類大腦功能是一件很困難的事,就對(duì)AI先驅(qū)者們毫不留情批判是不公平的。

6)人工智能季(1973年的「人工智能寒冬」,以及80年代早期)

第一次「人工智能寒冬」從1974年持續(xù)到1980年左右。緊接著,在80年代,由于專業(yè)系統(tǒng)的出現(xiàn)和日本第五代采用大規(guī)模并行編程計(jì)算機(jī)的研發(fā),人工智能又一次爆發(fā)。專業(yè)系統(tǒng)本身僅限于利用大量數(shù)據(jù)庫文件解決單一專業(yè)領(lǐng)域的狹義問題(比如,訴訟)。這避免了日常生活的復(fù)雜糾紛,但不能解決試圖導(dǎo)入常識(shí)的長期問題。

這次資助在80年代晚期再次干涸,因?yàn)檎趫?zhí)行的任務(wù)難度再次被低估,也因?yàn)榕_(tái)式機(jī)和我們現(xiàn)在稱為服務(wù)器的設(shè)備在速度和功率上超過了主機(jī),導(dǎo)致了非常昂貴的舊機(jī)冗余。

第二次「人工智能寒冬」發(fā)生在90年代早期,人工智能的研究受到越來越多的資助。 某些人擔(dān)心當(dāng)前對(duì)人工智能進(jìn)展的興奮(和關(guān)注度)最終會(huì)「曇花一現(xiàn)」,其特點(diǎn)就是炒作和危言聳聽,而緊隨其后的就是再一次嚴(yán)重崩盤。

但人工智能研究者們這一次有理由更加樂觀。人工智能已經(jīng)達(dá)到臨界值并將成為主流,原因很簡單,即它能被實(shí)現(xiàn)。其服務(wù)能力得到提高,讓人們的生活發(fā)生了巨大改變,這也使得公司能夠賺的盆滿缽滿:人工智能相當(dāng)小的進(jìn)步都能使當(dāng)初研究它們的公司賺上百萬美元。人工智能留存下來了,因?yàn)樗欣蓤D。

7)好萊塢(電影中)的人工智能

大家普遍認(rèn)為好萊塢討厭人工智能——或者說它喜歡把人工智能描繪成對(duì)人類的威脅。在這樣的觀念下,典型電影中的人工智能是冷酷無情的敵人,總是會(huì)毀滅人類。奇怪的是,我們總會(huì)打敗它們,因?yàn)槲覀冇懈星?,關(guān)愛我們的家庭,并且由于一些莫名其妙的原因,我們比那些純理性的實(shí)體要高級(jí)。

事實(shí)上,好萊塢對(duì)待人工智能的方式比這要微妙得多。如果回想一下你最喜歡的10部突出人工智能的電影(或者20部,如果你有看過那么多的話),你可能會(huì)發(fā)現(xiàn),其中大多數(shù)人工智能并非針對(duì)性地?cái)骋暼祟?,而是由于故障或必要性才變成了一種威脅。甚至在《黑客帝國》(1999年)中,也有線索表明是人類發(fā)動(dòng)了這場戰(zhàn)爭,而在該系列的最后,尼奧也沒有花費(fèi)太大力氣就說服了控制思想的機(jī)器與其合作。Hal是庫布里克的電影《2001太空漫游指南》(1968年)中的流氓人工智能,它也只是在從任務(wù)控制中心接收到了有沖突的指令并嘗試遵循這一指令時(shí)才反抗了宇航員。在《機(jī)器人總動(dòng)員》(2008年)、《銀翼殺手》(1982年)和《復(fù)仇者:奧創(chuàng)紀(jì)元》(2015年)中,都有「好的」人工智能和「壞的」人工智能,而在電影《我,機(jī)器人》(2004年)和《機(jī)械姬》(2015年)中,人工智能反抗人類純粹是自衛(wèi),或者僅在被人類非常惡劣地對(duì)待之后。

被好萊塢處理的最有趣的人工智能之一是1970年的電影《巨人:福賓計(jì)劃》,在該影片中,超級(jí)智能認(rèn)為人類無法管控自己,所以它為了人類好,邁出了完全合乎邏輯地一步:接管政權(quán)。

 


 

也許我們認(rèn)為電影中的人工智能總是壞人的原因在于好萊塢人工智能的標(biāo)志電影就是《終結(jié)者》(1984年),在這部電影里,天網(wǎng)獲得意識(shí)的那一刻就決定消滅我們。原版的《終結(jié)者》電影太富有新意,設(shè)計(jì)標(biāo)新立異,以至于似乎有條不成文的規(guī)定,報(bào)紙?jiān)诳侨魏斡嘘P(guān)人工智能的文章時(shí)都會(huì)在旁邊配上一張阿諾·施瓦辛格的照片。

但硬幣總有兩面,不難想到也有人工智能完全是善意的電影,比如《星際迷航》系列,《霹靂五號(hào)》(1986年),《人工智能》(2001年),《星際穿越》(2014年),無端被高估的《星球大戰(zhàn)》系列,以及可能是所有電影中最有趣的斯派克·瓊斯2013年的科幻浪漫喜劇電影《她》。

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