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[導讀] 從國際象棋到機智問答,IBM 分別帶來了深藍和華生,他們的例子告訴我們在人工智能上,智能計算機是實力實現(xiàn)青出于藍而勝于藍的。那么在競技運動領(lǐng)域呢?通常我們要讓一些大師手把手教授,并不斷實踐,我們才會從中學

 

從國際象棋到機智問答,IBM 分別帶來了深藍和華生,他們的例子告訴我們在人工智能上,智能計算機是實力實現(xiàn)青出于藍而勝于藍的。那么在競技運動領(lǐng)域呢?通常我們要讓一些大師手把手教授,并不斷實踐,我們才會從中學到更好的技能提升競技水平。這個道理同樣也適用于智能機器人,德國達姆施塔特技術(shù)大學的研究人員帶來的一個手臂機器人就可以從練習實踐中獲取打乒乓球的技能。

首先,由一個人手握這個機器人手臂,在實際的乒乓球桌上來回打幾下;在反復多次練習之后,經(jīng)過改進后的算法就能夠根據(jù)實際的情況,來獲得揮拍的基本動作,并學會回球。試驗證明這種技術(shù)是有效的,只需要短短一個多小時,它就能達到 88% 的回球率,甚至和人類對打,這樣的表現(xiàn)甚至好過一些剛剛接觸乒乓球的人。如果可行的話,這種算法也可以應用到其它智能機器人上,或許可以造出更多能夠幫我們做家務的機器人。我們已經(jīng)有了機器人世界杯足球賽,或許將來也能有機器人乒乓球錦標賽。當然機器人之間對壘沒有問題,我們最擔心的是機器人如同科幻片所描繪的那樣向我們發(fā)起挑戰(zhàn),你覺得那天會來么?

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