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[導(dǎo)讀]北京時間10月9日消息,美國知名IT雜志《連線》網(wǎng)絡(luò)版周一刊登評論文章稱,如果說計算機產(chǎn)業(yè)的一個不為人知的秘密是數(shù)據(jù)中心服務(wù)器效率極為低下,那么該秘密幕后的秘密是:該產(chǎn)業(yè)從業(yè)人士及研究人員并不了解這種效率低

北京時間10月9日消息,美國知名IT雜志《連線》網(wǎng)絡(luò)版周一刊登評論文章稱,如果說計算機產(chǎn)業(yè)的一個不為人知的秘密是數(shù)據(jù)中心服務(wù)器效率極為低下,那么該秘密幕后的秘密是:該產(chǎn)業(yè)從業(yè)人士及研究人員并不了解這種效率低下已經(jīng)糟糕到何種程度。

以下為文章全文:

從表面上看,這似乎只是一個很簡單的問題。在各個大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,相關(guān)技術(shù)員工在解決計算能力不足問題時,往往有這樣一種心態(tài):在原有服務(wù)器基礎(chǔ)上再增加額外服務(wù)器。這些人員認為,只要疊加一些處理器,不但能夠使數(shù)據(jù)中心保持正常運轉(zhuǎn),而且也可避免自己丟掉飯碗。然而對于這些服務(wù)器的性能利用率情況,這些人員并不會加以太多關(guān)注。

科技產(chǎn)業(yè)經(jīng)常將數(shù)據(jù)中心作為一個整體來談?wù)撔阅苄?,比如?shù)據(jù)中心所使用電力中,究竟有多少被用于運算。但這種方式并沒有對服務(wù)器內(nèi)部性能利用率(服務(wù)器究竟有多少時間是在真正處理各種任務(wù))加以具體研究。事實證明,要解決這個問題并非易事。

亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭都運營著各自大型數(shù)據(jù)中心。對于同服務(wù)器性能利用率相關(guān)的信息,這些公司皆以商業(yè)秘密為由而拒絕加以透露,因此其具體情況外界并不得而知。對于那些效率更低的企業(yè)數(shù)據(jù)中心而言,相應(yīng)員工對于嚴格的服務(wù)器效率檢測指標(biāo)就更有抵觸情緒。美國知名市場研究公司Gartner分析師戴維·加普西奧 (David Cappuccio)在接受電子郵件方式采訪中表示:“如果你是某家企業(yè)數(shù)據(jù)中心的員工,你肯定不希望上司知道如此昂貴設(shè)備利用率其實十分低下的事實。”

機房動力環(huán)境研究機構(gòu)Uptime Institute全球執(zhí)行主管艾米·斯拜爾曼(Amy Spellmann)表示,上面這種情況,也導(dǎo)致業(yè)界無法有效解決數(shù)據(jù)中心效率低下的問題,“我覺得我們需要為數(shù)據(jù)中心利用率建立起相應(yīng)標(biāo)準并加以分析。我們應(yīng)該能夠?qū)@方面的情況加以追蹤,從而對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的整體情況有更深入了解。”

《紐約時報》前不久刊發(fā)了一篇有關(guān)數(shù)據(jù)中心極大浪費資源的長篇文章。然而該文在援引證據(jù)過程中,卻使用了一份麥肯錫四年前發(fā)布的數(shù)據(jù)中心研究報告。該文援引的其他數(shù)據(jù)也被外界指責(zé)為不具權(quán)威性。

這也體現(xiàn)了當(dāng)前有關(guān)數(shù)據(jù)中心研究的現(xiàn)狀:一則長篇報道竟然是基于2008年所匯總2萬臺服務(wù)器數(shù)據(jù)的研究報告。在那個時間段,亞馬遜EC2云服務(wù)尚處于測試階段。時至今日,EC2及其姊妹服務(wù)AWS已占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)整體流量的1%。數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)已經(jīng)向前發(fā)展,但相關(guān)研究卻原地不動。

麥肯錫發(fā)言人查爾斯·巴特霍爾德(Charles Barthold)表示,截止目前,有關(guān)數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)性研究,仍是麥肯錫2008年的這項分析報告。麥肯錫2008年的這份報告得出結(jié)論,數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的利用率僅為6%。麥肯錫表示,根據(jù)此前從各客戶那里收集到的數(shù)據(jù)估算,目前該利用率應(yīng)該在6%~12%左右。麥肯錫拒絕就其報告作更深入討論。

如果麥肯錫的上述推測基本符合實際情況,那真是太糟糕了。另一方面,目前尚不清楚,這是否就是衡量數(shù)據(jù)中心利用率高低的最佳方式。

火狐(Firefox)瀏覽器開發(fā)商Mozilla數(shù)據(jù)中心運營經(jīng)理德里克·摩爾(Derek Moore)表示,平均看來,Mozilla數(shù)據(jù)中心服務(wù)器處理器利用率約在6%~10%之間。摩爾稱,這種情況其實并不重要,他更關(guān)注的是服務(wù)器存儲和網(wǎng)絡(luò)性能等情況。摩爾說:“我們絕大部分應(yīng)用程序主要是消耗RAM或存儲容量,而非CPU。只要RAM、存儲空間以及網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出處于忙碌狀態(tài),即使 CPU任務(wù)處理處于閑置當(dāng)中,我們也不會感到擔(dān)心。在衡量服務(wù)器利用率過程中,CPU使用情況并不是唯一指標(biāo)。”

應(yīng)《連線》雜志請求,摩爾還專門查看了Mozilla數(shù)據(jù)中心1000臺服務(wù)器的利用率情況。他查看到的情況是:平均起來,這些服務(wù)器CPU利用率為6%,內(nèi)存利用率為80%,網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出利用率為42%。

Uptime的斯拜爾曼表示,一些企業(yè)用戶正使用諸如VMware等廠商提供的虛擬化軟件,或通過使用云計算服務(wù)來提高服務(wù)器CPU的利用率,并使該利用率提升至20%~30%。而谷歌數(shù)據(jù)中心的相應(yīng)利用率很可能接近50%。

但這種最新舉措,對整個數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)將帶來多大影響尚不得而知。數(shù)據(jù)中心是否為浪費電力的大戶?情況是否有了改善?或許真正的業(yè)界專家對此了解比較清楚,但整體上看來,外界對此了解并不多。

專門研究能源效率的斯坦福大學(xué)兼職教授喬納森·庫梅(Jonathan Koomey)表示:“我們都知道,數(shù)據(jù)中心的利用率很低,且這種情況在過去四年中很可能并無多大改變。然而這方面我們卻拿不出相關(guān)數(shù)據(jù)。”

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