5月13日上午消息，谷歌今天開放了自然語言理解軟件SyntaxNet的源代碼，將其作為該公司TensorFlow開源機器學習庫的一部分。這款軟件可以用于自動分析語句含義，而此次公布的包括訓練新模型的代碼，以及英語文本分析的預訓練模型。

谷歌表示，這個名為Parsey McParseface的句法分析程序可以自動判斷某個單詞是名詞、動詞還是形容詞，它是目前全球同類程序中準確度最高的一款，甚至可以與人類語言學家媲美。

這種技術在自然語言研究領域擁有極其重要的意義。但對谷歌本身而言同樣意義重大。

“我們內部評估技術的方法非常不同。我們不太關心基準，更加關心對下游系統性能的影響。我們的目標是改善用戶體驗。”谷歌研究院產品經理戴夫·奧爾(Dave Orr)說。

與TensorFlow一樣，SyntaxNet主要使用C++執(zhí)行。它現在實現了開源，使得外部程序員也可以對其加以改進，從而幫助該公司尋找新的人才并改進產品。整體而言，語句分析與產品評論有關，包括應用評論以及餐館和購物點評，這項技術與互聯網搜索和Google Now On Tap功能也有關系。

“這非常重要，因為語言有的時候很微妙，未必能直接理解人們的意思，有些內容與上下文關系很緊密。”谷歌研究院團隊主管塔尼亞·拜德拉克斯-維斯(Tania Bedrax-Weiss)說。

奧爾表示，與傳統的機器學習算法相比，深度學習技術在語言理解方面更加擅長。這種方法通常需要通過大量數據對人工神經網絡進行訓練，然后讓其對新數據進行推斷。谷歌還將深度學習技術用于圖片識別和語音識別。事實上，神經網絡是SyntaxNet的關鍵所在，該項目的開發(fā)代號為“神經官能癥”(neurosis)。