人工智能醫(yī)療應(yīng)用MedWhat創(chuàng)始人德文薩

2016年無疑是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵之年。一方面， 谷歌 AlphaGo在“人類智能巔峰”的圍棋比賽中戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石，這一里程碑式的突破吸引了全球媒體關(guān)注。另一方面， 微軟 、 Facebook 、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛發(fā)布了自己的聊天機器人產(chǎn)品。

人工智能正以前所未有的速度，逐漸進入日常生活的每一個領(lǐng)域，包括醫(yī)療、金融、納稅、電商、法律、客戶等諸多環(huán)節(jié)。硅谷創(chuàng)業(yè)公司MedWhat就是將人工智能帶入了醫(yī)療咨詢行業(yè)，用聊天機器人來給用戶提供醫(yī)療健康的專業(yè)咨詢服務(wù)。

MedWhat創(chuàng)始人奧圖羅·德文薩(Arturo Devesa)告訴新浪科技，自己四年前從美國佛羅里達來到硅谷，成為斯坦福大學醫(yī)學院的訪問研究學者，推進自己此前創(chuàng)辦的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)項目MedWhat。他加入了斯坦福大學的創(chuàng)業(yè)孵化器StartX，并找到了斯坦福大學醫(yī)學院的生物研究學者馬克·努森(Mark Musen)做自己的創(chuàng)業(yè)伙伴，在2013年正式推出MedWhat的問答應(yīng)用產(chǎn)品。斯坦福大學醫(yī)學院是MedWhat背后的專業(yè)知識支持方。

MedWhat以對話方式給出醫(yī)療健康相關(guān)建議

不過在今年之前，MedWhat的醫(yī)療咨詢并不是以人工智能的技術(shù)，而是更接近于Siri那樣的語音搜索信息整合方式。真正推出人工智能的移動應(yīng)用，還是今年的事情。為此，德文薩進入了在人工智能領(lǐng)域的巨頭微軟舉辦的加速器訓練營，在西雅圖度過了四個月時間，并成為了其中的機器學習明星創(chuàng)業(yè)公司。

作為人工智能領(lǐng)域的研究巨頭，微軟一直在培養(yǎng)自己的技術(shù)生態(tài)平臺，與谷歌競爭吸引創(chuàng)業(yè)公司使用自己的技術(shù)，將自己的人工智能和云計算等技術(shù)推進到生活中的各個領(lǐng)域。微軟加速器項目負責人維斯菲爾德(Tzahi Weisfeld)評價說，“我們總是挑選最好的創(chuàng)業(yè)公司，幫助他們獲得成功，(MedWhat等加速器創(chuàng)業(yè)公司)對于微軟的未來非常重要”。實際上，MedWhat正是使用了微軟的人工智能API。

德文薩對新浪科技表示，“我們一直憧憬著，未來的機器人可以在生活中給你提供各種專業(yè)建議。人工智能的醫(yī)生就是這種產(chǎn)品。我們希望通過云計算整合有用的醫(yī)療專業(yè)信息，通過人工智能技術(shù)呈現(xiàn)給用戶。”

打開MedWhat的iOS或者Android應(yīng)用，就是一個簡潔的對話框。用戶既可以用語音，也可以用文字的方式，與MedWhat機器人進行對話;告訴機器人自己的癥狀，MedWhat也以語音和文字的形式給出自己的治療建議。

在測試過程中，新浪科技告訴MedWhat自己感冒發(fā)燒了，MedWhat詢問了性別、年齡、病史之后，告訴記者去服用對乙酰氨基酚藥品(即常見的撲熱息痛)，并建議可以多吃含有維生素C的水果和食品，多喝水。MedWhat隨后還表示，如果同時出現(xiàn)嚴重頭痛、呼吸困難、高血壓的癥狀，則該去尋找醫(yī)生進行咨詢。當新浪科技詢問糖尿病的癥狀時，MedWhat馬上給出了糖尿病的簡介，并給出了病人在生活應(yīng)該注意的問題。

不過，新浪科技也注意到，MedWhat并不是一個醫(yī)生，其給出的是醫(yī)療相關(guān)知識的介紹。德文薩對此解釋說，由于美國醫(yī)療相關(guān)監(jiān)管的限制，MedWhat目前只能起到一個醫(yī)療咨詢師的作用，不可能替代醫(yī)生開出藥單，也不能直接推薦醫(yī)生和醫(yī)院。但他暗示，MedWhat可以與美國的保險公司進行合作，這會是一個重要的營收來源。

他繼續(xù)表示，與用戶自己上網(wǎng)搜索健康信息相比，MedWhat可以根據(jù)用戶的個人信息提供更為個性化的建議，而接入蘋果的醫(yī)療整合應(yīng)用HealthKit則讓MedWhat更加了解用戶。相比之下，谷歌搜索只能給出諸多參差不齊的網(wǎng)頁。如果是常見的健康問題，用戶用MedWhat可以省去看醫(yī)生的大筆費用。但他強調(diào)，如果用戶有嚴重問題，MedWhat會直接建議去醫(yī)院接受治療。

談到目前的困難，德文薩說，現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)就是招募專業(yè)人才，進一步優(yōu)化改進自己的產(chǎn)品。他解釋說，人工智能的研發(fā)人員雇傭成本非常高，而且在硅谷完全供不應(yīng)求，小創(chuàng)業(yè)公司要爭奪人才非常不易。MedWhat目前已經(jīng)融資180萬美元，目前還沒有進行A輪融資。他們的投資者包括了斯坦福大學、微軟加速器，以及硅谷NewGen Capital等風投。