人工智能風靡全球，各種頭條都圍繞著AI行業(yè)展開，各家公司也在緊鑼密鼓組建自己的AI團隊。

這股熱潮能維持下去嗎?

百度研究院首席科學家吳恩達(Andrew Ng)是機器學習和AI領域的大牛，他說計算機處理芯片設計的進步將會在可預見的未來不斷帶來性能提升和突破。“多家硬件設備廠商已經(jīng)公開了它們的路線圖。我非常相信它們是靠譜的，并且相信我們將在未來幾年里會獲得更強的計算能力和更快的網(wǎng)絡，”吳說。

AI領域在過去經(jīng)歷了數(shù)個階段的快速進步和風口，每次又會快速陷入投資和興趣的寒潮中，業(yè)內(nèi)稱之為“AI的冬天”。第一輪寒潮發(fā)生在七十年代，當時進展緩慢，政府資助枯竭;另外一次寒潮發(fā)生在八十年代，當時的那股熱潮未能取得預期的商業(yè)影響。

但是，迄今仍然沒有一次比得上當今的這股熱潮。人工智能的研究者們拿著越來越高的薪水開展各種基礎研究，而各家公司都在打造自己的團隊以期它們能孵化出商業(yè)上的重大突破。

近年來的突破都得益于強大的“深度學習”系統(tǒng)的發(fā)展。幾年前，研究者們發(fā)現(xiàn)大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過樣本接受訓練來識別各種事物，準確度堪比人類。這給圖片和聲音識別系統(tǒng)帶來了巨大進展。

吳說這些系統(tǒng)只會變得更加強大。這不僅會提高現(xiàn)有深度學習工具的準確度，還能將技術(shù)引入到新領域，比如分析和生成語言。

更重要的是，硬件發(fā)展將為新興AI技術(shù)提供源源不斷的支持。

“如果我們的性能可以提升10倍，我就能如愿以償?shù)亻_展多種實驗了，”吳說。他舉了個例子，如果有了更強的計算機能力，我們就不需要各種不同的圖片處理算法，而只要打造一個能夠處理一切圖片相關任務的算法即可。

上周，在巴塞羅那舉辦的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會聚齊了全球嘴頂尖的AI專家。大會的規(guī)模從幾年前的幾百人擴張到今年的超過6000人，從側(cè)面說明了人工智能的概念有多么火熱。

“這絕對是個風口，但是我認為背后有著一股具備真實價值的強大驅(qū)動力，因此它不會像之前那樣戛然而止，”吳說。

Salesforce首席科學家，著名機器學習和語言專家Richard Socher說，坐擁海量數(shù)據(jù)和機器學習算法的進步，這將把發(fā)展的勢頭保持下去。

提供銷售管理與客戶關系管理云工具的Salesforce今年在AI領域也邁出了重要一步，它們斥資買下了Socher的創(chuàng)業(yè)公司Metamind。Salesforce現(xiàn)在也在為其他公司提供簡單的機器學習工具，比如圖片識別系統(tǒng)。

Socher說，直到目前，機器學習在消費空間上的展示主要由幾家大公司所掌握。這類技術(shù)一旦普及開來將會產(chǎn)生巨大的影響。“如果我們通過機器學習讓使用Saleforce的15萬家公司的效率提升1%，美國的GDP都會有所增長，”他說。

Socher相信，機器學習在不同行業(yè)里的應用將會維持一段時間大家對AI的興趣。“我無法想象未來的會有一個AI的冬天，就算有，也不會跟前幾次一樣嚴峻，”他說。